Présentation de l’explorateur de voisinage

Les statistiques spatiales se distinguent des statistiques générales dans la mesure où elles intègrent l’espace dans leurs calculs. Les objets proches sont considérés comme plus liés que ceux qui sont éloignés. Par exemple, une analyse des prix des loyers peut indiquer un écart considérable des prix des loyers au niveau national, mais des prix similaires dans les villes et les voisinages. Ce concept permet aux outils de la boîte à outils Statistiques spatiales de décrire et de modéliser les effets de la géographie pour de nombreux domaines et problèmes.

Entité focale et son voisinage

Le concept de « proche »  se définit par l’association de localisations en fonction de leurs relations spatiales. Dans certains cas, les entités sont considérées comme proches uniquement lorsqu’elles sont contiguës alors que dans d’autres, les entités sont associées en fonction d’une mesure de distance. De nombreuses méthodes permettent de déterminer quelles entités sont proches (voisines) et l’impact (la pondération) de ces voisins. Collectivement, ces méthodes sont appelées conceptualisations des relations spatiales.

L’explorateur de voisinage est une fonctionnalité de ArcGIS Pro permettant de configurer, de visualiser et d’affiner les conceptualisations des relations spatiales, qui sont souvent utilisées par les outils de la boîte à outils Statistiques spatiales. L’exploration des voisinages est une étape essentielle lorsque vous lancez et affinez des workflows de statistiques spatiales.

L’explorateur de voisinage vous permet d’effectuer les actions suivantes :

Session Explorateur de voisinage

En savoir plus sur la prise en main de l’explorateur de voisinage

Cas d'utilisation

Voici des exemples d’utilisation de l’explorateur de voisinage :

  • Découvrez comment différentes méthodes de voisinage et de pondération configurent les voisinages dans une classe d’entités avant d’exécuter l’outil Analyse de points chauds (Getis-Ord Gi*).
  • Découvrez les conceptualisations des relations spatiales et comparez leurs avantages lorsqu’elles sont appliquées à vos données.
  • Mettez à jour et affinez les voisinages. Il se peut que les conceptualisations des relations spatiales de départ ne reflètent pas toutes les nuances des relations que l’on peut trouver dans le monde réel. Par exemple, si vous appliquez la contiguïté pour définir des voisinages, une île n’aura pas de voisins ; cependant, notre expertise nous permet de suggérer qu’une île est bien reliée à une communauté côtière. Vous pouvez utiliser l’explorateur de voisinage pour mettre à jour le voisinage d’une île de sorte qu’il inclue la communauté côtière.

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