Data clock

Les data clocks synthétisent visuellement les données temporelles en deux dimensions pour révéler les modèles cycliques ou saisonniers et les tendances dans le temps.

Un data clock est un diagramme circulaire qui divise une unité de temps plus importante en anneaux eux-mêmes subdivisés en secteurs, créant un jeu de groupes temporels.

Les groupes sont symbolisés à l’aide de couleurs graduées correspondant à un comptage ou à une valeur agrégée réalisée pour chaque période temporelle. Les tendances temporelles générales peuvent être examinées en observant si la valeur des anneaux concentriques évolue dans le temps (du cercle vers l’extérieur), et les modèles saisonniers ou cycliques peuvent être observés en regardant si la valeur des secteurs varie dans les différentes parties du cercle.

Le data clock à gauche présente une tendance temporelle montrant une intensité en augmentation dans le temps, le data clock à droite montre lui un modèle saisonnier dans lequel l’intensité reste constamment élevée dans quelques secteurs.

Variables

Les data clocks divisent un champ Date en Rings (Anneaux) et Wedges (Secteurs).

Remarque :

Le champ Date doit être de type Date.

Par défaut, un data clock affiche le nombre d’enregistrements réalisés dans chaque groupe temporel. Facultativement, une variable numérique peut être agrégée en sélectionnant un champ Number (Numérique) et une méthode d’agrégation (option Aggregation). La méthode d'agrégation peut être l'une des suivantes :

• Count (Décompte) : nombre d'enregistrements dans chaque groupe temporel
• Somme
• Moyenne
• Médiane
• Minimum
• Maximum

Les anneaux et secteurs ont une relation de partie à tout et peuvent être divisés de la façon suivante :

Anneaux	Secteurs	Description
Années	Mois	Chaque année est divisée en 12 mois.
Années	Semaines	Chaque année est divisée en 52 semaines.
Années	Jours	Chaque année est divisée en 365 ou 366 jours.
Semaines	Jours de la semaine	Chaque semaine est divisée en 7 jours.
Jour	Heure du jour	Chaque jour est divisé en 24 heures.

Remarque :

Puisqu’une année ne se divise pas exactement en 52 semaines, lorsque les anneaux d’années sont divisés en secteurs de semaines, le dernier groupe de semaine de chaque année comportera un jour supplémentaire, ou deux jours supplémentaires pour les années bissextiles.

Apparence

Titres et description

Les titres par défaut des diagrammes et axes dépendent du nom des variables et du type de diagramme. Ces valeurs peuvent être mises à jour sur l’onglet General (Général) dans la fenêtre Properties (Propriétés). Vous pouvez également attribuer une valeur à l’option Description. Il s’agit d’un bloc de texte qui apparaît au bas de la fenêtre du diagramme.

Couleur

Les groupes sont symbolisés à l’aide d’une combinaison de couleurs déterminée. La méthode (Method) de classification basée sur les couleurs, le nombre de Classes, et la combinaison de couleurs (Color scheme) peuvent être modifiés dans l’onglet Data (Données) de la fenêtre Chart Properties (Propriétés du diagramme).

Etiquettes de données

Les étiquettes anneaux et secteurs de l’horloge des données peuvent être activées ou désactivées dans la section Data Labels (Étiquettes de données) de l’onglet Data (Données), dans la fenêtre Chart Properties (Propriétés du diagramme).

Exemple

Créez un data clock pour visualiser les tendances et variations saisonnières de la criminalité à Chicago de janvier 2010 à juin 2015.

• Date :Date
• Rings (Anneaux) : années
• Wedges (Secteurs) : mois
• Aggregation (Agrégation) : nombre