Créer des données indoor

Disponible avec l’extension ArcGIS Indoors Pro ou ArcGIS Indoors Maps.

La création de données indoor implique un processus qui peut être majoritairement automatisé à l’aide des outils de géotraitement disponibles avec ArcGIS Indoors. La création de données pour Indoors consiste à créer un espace de travail Indoors, à géoréférencer des données sources, à importer ou à numériser des entités de plan d’étage et à xaminer la qualité des données. Chacune de ces étapes est décrite en détail dans les sections ci-après.

Créer l’espace de travail Indoors

Vous pouvez créer les éléments du modèle Indoors en procédant de l’une des manières suivantes :

Géoréférencer les données sources

Il est nécessaire de géoréférencer les données de plan d’étage avant de les charger dans un espace de travail Indoors. Vous pouvez géoréférencer des dessins DAO et des modèles BIM dans ArcGIS Pro. Dans le cas d’autres données telles que les nuages de points, reportez-vous à la documentation du fournisseur pour accéder aux instructions relatives au géoréférencement des données.

Importer les entités de plans d’étages

Vous pouvez charger des plans d’étage à l’aide des outils de géotraitement suivants de la boîte à outils Indoors :

Remarque :

Si vous n’avez pas de fichiers .dwg, .dgn, .rvt, .ifc ou .las, vous pouvez géoréférencer les images des plans d’étage et numériser manuellement le plan d’étage.

Vous pouvez utiliser les données d’un nuage de points produites par la numérisation d’espaces intérieurs afin de générer des plans d’étage vectoriels dans un espace de travail Indoors pour des espaces dans lesquels les données DAO ou BIM sont obsolètes ou non disponibles.

Contrôler la qualité des données

Après avoir chargé les plans d’étage dans l’espace de travail Indoors, vous pouvez contrôler la qualité des données afin de vérifier que les données ont été correctement importées, qu’elles sont conformes au modèle Indoors et qu’elles répondent aux besoins de votre organisation. Indoors inclut une collection de règles attributaires de validation qui permettent de rechercher les erreurs courantes et critiques dans les données. Vous pouvez ajouter de nouvelles règles ou modifier ces règles en fonction de vos besoins.

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