図
![[地理的中心の算出 (Mean Center)] の図](GUID-1F7217DA-FC4E-46A2-B91C-7AB5E53DDA9C-web.png "[地理的中心の算出 (Mean Center)] の図")
使用法
地理的中心とは、入力フィーチャの重心の平均 X 値と Y 値、および使用可能な場合は Z 値で構築されるポイントのことです。
このツールで距離を正確に測定するには、投影データが必要です。
地理的中心ポイント フィーチャの X,Y,Z 値は、[出力フィーチャクラス] 内の属性になります。これらの値は、XCOORD、YCOORD および ZCOORD フィールドに格納されます。
地理的中心を個別に算出するために、[ケース フィールド] を使用してフィーチャをグループ化します。[ケース フィールド] を指定した場合、ケース フィールドの値に基づいて、まず入力ライン フィーチャがグループ化され、次にそのグループごとに地理的中心が算出されます。ケース フィールドは、整数型、日付型、または文字列型です。[ケース フィールド] に NULL 値を持つレコードは、分析から除外されます。
[ディメンション フィールド] は、入力フィーチャクラス内の数値フィールドです。[地理的中心の算出 (Mean Center)] ツールでは、このフィールド内のすべての値の平均を算出し、結果を出力フィーチャクラスに格納します。
このツールはポイント データの 3D の性質を認識し、Z 値が使用できる場合は、計算で X,Y,Z の値を使用します。それらの結果は本質的に 3D であるため、[シーン] で視覚化する必要があります。解析結果を正しく視覚化するには、必ず解析を [シーン] で実行するか、結果レイヤーを [シーン] にコピーしてください。
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ライン フィーチャとポリゴン フィーチャの場合は、距離の計算にフィーチャの重心が使用されます。マルチポイント、ポリライン、または複数のパートを持つポリゴンの場合は、すべてのフィーチャ パートの加重平均中心を使用して重心が計算されます。加重は、ポイント フィーチャの場合は 1、ライン フィーチャの場合は長さ、ポリゴン フィーチャの場合は面積です。
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マップ レイヤーを使用して、入力フィーチャクラスを指定できます。解析対象として指定したレイヤーの中で何らかのフィーチャが選択されている場合、選択されているフィーチャだけが解析の対象となります。
注意:
シェープファイルを使用するときは、NULL 値を格納できないため、注意が必要です。シェープファイル以外の入力からシェープファイルを作成するツールまたはその他の方法では、NULL 値がゼロとして格納または解釈される場合があります。場合によっては、NULL 値はシェープファイルに非常に大きな負の値として格納されます。この場合、予期せぬ結果に至ることがあります。詳細については、「ジオプロセシングでのシェープファイル出力の注意事項」をご参照ください。
構文
MeanCenter(Input_Feature_Class, Output_Feature_Class, {Weight_Field}, {Case_Field}, {Dimension_Field})| パラメーター | 説明 | データ タイプ |
Input_Feature_Class | 地理的中心の算出対象となるフィーチャクラス。 | Feature Layer |
Output_Feature_Class | 入力フィーチャクラスの地理的中心を表すフィーチャを格納することになるポイント フィーチャクラス。 | Feature Class |
Weight_Field (オプション) | 加重平均中心の作成に使用される数値フィールド。 | Field |
Case_Field (オプション) | 地理的中心を個別に算出するためにフィーチャをグループ化する場合に使用するフィールド。ケース フィールドは、整数型、日付型、または文字列型です。 | Field |
Dimension_Field (オプション) | 平均値の算出元となる属性値の格納された数値フィールド。 | Field |
コードのサンプル
次の Python ウィンドウのスクリプトでは MeanCenter (地理的中心の算出) ツールが使用されています。
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.MeanCenter_stats("coffee_shops.shp", "coffee_MEANCENTER.shp", "NUM_EMP", "#", "#")次のスタンドアロンの Python ウィンドウ スクリプトは MeanCenter (地理的中心の算出) ツールを使用する方法を示しています。
# Measure geographic distribution characteristics of coffee house locations weighted by the number of employees
# Import system modules
import arcpy
# Local variables...
workspace = "C:/data"
input_FC = "coffee_shops.shp"
CF_output = "coffee_CENTRALFEATURE.shp"
MEAN_output = "coffee_MEANCENTER.shp"
MED_output = "coffee_MEDIANCENTER.shp"
weight_field = "NUM_EMP"
try:
# Set the workspace to avoid having to type out full path names
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Central Feature...
arcpy.CentralFeature_stats(input_FC, CF_output, "Euclidean Distance", weight_field, "#", "#")
# Process: Mean Center...
arcpy.MeanCenter_stats(input_FC, MEAN_output, weight_field, "#", "#")
# Process: Median Center...
arcpy.MedianCenter_stats(input_FC, MED_output, weight_field, "#", "#")
except:
# If an error occurred when running the tool, print out the error message.
print(arcpy.GetMessages())環境
- 出力座標系
フィーチャ ジオメトリは分析に先立って出力座標系に投影されます。すべての数学的演算は、出力座標系の空間参照に基づいて実行されます。
ライセンス情報
- Basic: はい
- Standard: はい
- Advanced: はい