概要
複数の多次元ラスター データセットを空間的に、または複数の変数やディメンションにわたって結合します。
使用法
このツールは、多次元ラスターのリストから、マージした多次元ラスター データセットを作成します。たとえば、30 年分の月間降雨量データを含むモザイク データセットと、10 年分の月間気温データを含む別のデータセットがある場合、これらのデータセットを結合して、両方の変数を含む多次元ラスターを生成できます。
入力多次元ラスターに異なる変数が含まれる場合、出力多次元ラスターにはすべての変数が含まれます。
入力多次元ラスターに異なるディメンションやディメンション値が含まれる場合、出力多次元ラスターにはすべてのディメンションとディメンション値が含まれます。
入力多次元ラスターに同じディメンションと変数が含まれるが、空間範囲が異なる場合は、出力多次元ラスターには、マージされた空間範囲の変数とディメンションが含まれます。
このツールは、多次元ラスター データセットを CRF (Cloud Raster Format) で生成します。現在、他の出力形式はサポートされていません。
構文
arcpy.md.MergeMultidimensionalRasters(in_multidimensional_rasters, out_raster, {resolve_overlap_method})
パラメーター | 説明 | データ タイプ |
in_multidimensional_rasters [in_multidimensional_rasters,...] | 結合される入力多次元ラスター。 | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File |
out_raster | マージされた多次元ラスター データセット (クラウド ラスター形式 (*.crf ファイル))。 | Raster Dataset |
resolve_overlap_method (オプション) | 結合したデータセットで重なり合うピクセルを解決する方法を指定します。
| String |
コードのサンプル
異なる変数を持つ 2 つの多次元ラスターをマージします。
# Import system modules
import arcpy
# Append slices from two multidimensional rasters with temperature data
arcpy.md.MergeMutidimensionalRasters(
["C:/data/temp1980_1990.crf", "C:/data/precip1980_1990.crf"],
"C:/data/temp_precip_1980_1990.crf")
異なるディメンション値を持つ 2 つの多次元ラスターをマージします。
# Import system modules
import arcpy
# Define input parameters
input_multidimensional_rasters = "C:/data/hycom_2000_2019.crf", "C:/data/hycom_2020.crf"]
output_multidimensional_raster = "C:/new_data/hycom2000_2020.crf"
# Merge the dimension values for the variables
arcpy.md.MergeMutidimensionalRaster(
input_multidimensional_rasters, output_multidimensional_raster)
異なる空間範囲を持つ 2 つの多次元ラスターをマージします。
# Import system modules
import arcpy
# Define input parameters
input_multidimensional_rasters = "C:/data/hycom_East.crf", "C:/data/hycom_WEST.crf"]
output_multidimensional_raster = "C:/new_data/hycom_ALL.crf"
# Merge the spatial regions of the input data
arcpy.md.MergeMutidimensionalRaster(
input_multidimensional_rasters, output_multidimensional_raster, "FIRST")
環境
ライセンス情報
- Basic: はい
- Standard: はい
- Advanced: はい