パンシャープン ラスター データセットの作成 (Create Pansharpened Raster Dataset) (データ管理)

サマリー

高解像度のパンクロマティック ラスター データセットを低解像度のマルチバンド ラスター データセットと組み合わせ、高解像度のマルチバンド ラスター データセットを作成することで、視覚的な分析を行うことができます。

パンシャープンの詳細については、「パンシャープンの基礎」をご参照ください。

使用法

  • 完全に重なっているエリアのみがこのツールの対象となります。

  • 出力は、BIL、BIP、BMP、BSQ、DAT、Esri Grid、GIF、IMG、JPEG、JPEG 2000、PNG、TIFF、MRF、CRF、または任意のジオデータベース ラスター データセットに保存することができます。

  • 青、緑、赤、および赤外バンドに割り当てられた 4 つの加重値により、パンシャープン アルゴリズムを調整できます。

  • パンシャープンが 3 バンド ラスター データセットに対して実行されると、3 つのバンドを持つラスター データセットが生成されます。

    パンシャープンが 4 バンド ラスター データセットに対して実行されると、4 つのバンドを持つラスター データセットが生成されます。

パラメーター

ラベル説明データ タイプ
入力ラスター

パンシャープンを実行するラスター データセット。

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
赤チャンネル

赤色のカラー チャンネルで表示したい入力ラスター バンド。

Long
緑チャンネル

緑色のカラー チャンネルで表示したい入力ラスター バンド。

Long
青チャンネル

青色のカラー チャンネルで表示したい入力ラスター バンド。

Long
赤外チャンネル
(オプション)

赤外線のカラー チャンネルで表示したい入力ラスター バンド。

Long
出力ラスター データセット

作成するデータセットの名前、場所、および形式。

ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、以下のようにファイル拡張子を指定します。

ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。 ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、ファイル拡張子を指定する必要があります。

  • Esri BIL の場合は *.bil
  • Esri BIP の場合は *.bip
  • BMP の場合は *.bmp
  • Esri BSQ の場合は *.bsq
  • ENVI DAT の場合は *.dat
  • GIF の場合は *.gif
  • ERDAS IMAGINE の場合は *.img
  • JPEG の場合は *.jpg
  • JPEG 2000 の場合は *.jp2
  • PNG の場合は *.png
  • TIFF の場合は *.tif
  • MRF の場合は *.mrf
  • CRF の場合は *.crf
  • Esri Grid の場合は拡張子なし

ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。

ラスター データセットを JPEG 形式のファイル、JPEG 2000 形式のファイル、TIFF 形式のファイル、またはジオデータベースに格納するときに、ジオプロセシング環境で [圧縮タイプ] および [圧縮品質] の値を指定できます。

Raster Dataset
パンクロマティック画像

解像度の高いパンクロマティック画像。

Raster Layer
パンシャープン タイプ

パンクロマティックとマルチスペクトル バンドを融合するアルゴリズム。

  • IHS明度、色相、彩度の色空間がデータ融合に使用されます。
  • Broveyスペクトル モデリングをベースとする Brovey アルゴリズムがデータ融合に使用されます。
  • Esriスペクトル モデリングをベースとする Esri アルゴリズムがデータ融合に使用されます。
  • Simple Mean赤、緑、青の値とパンクロマティック ピクセル値を平均した値が使用されます。
  • Gram-SchmidtGram-Schmidt スペクトル シャープン アルゴリズムを使用して、マルチスペクトル データを鮮明にします。
String
赤ウェイト
(オプション)

赤のバンドのウェイト値 (0 〜 1)。

Double
緑 ウェイト
(オプション)

緑のバンドのウェイト値 (0 〜 1)。

Double
青ウェイト
(オプション)

青のバンドのウェイト値 (0 〜 1)。

Double
赤外ウェイト
(オプション)

赤外線のバンドのウェイト値 (0 〜 1)。

Double
センサー
(オプション)

Gram-Schmidt パンシャープン手法を選択した場合、マルチバンド ラスター入力のセンサーも指定できます。センサー タイプを選択すると、適切なバンド ウェイトが設定されます。

  • 不明不明またはリストされていないセンサー
  • DubaiSat-2DubaiSat-2 衛星センサー
  • GeoEye-1GeoEye-1 および OrbView-3 衛星センサー
  • GF-1 PMSGao Fen 衛星 1、Panchromatic and Multispectral CCD Camera
  • GF-2 PMSGao Fen 2 衛星、Panchromatic and Multispectral CCD Camera
  • IKONOSIKONOS 衛星センサー
  • Jilin-1Jilin-1 衛星センサー
  • KOMPSAT-2KOMPSAT-2 衛星センサー
  • KOMPSAT-3KOMPSAT-3 衛星センサー
  • Landsat 1-5 MSSLandsat MSS 衛星センサー
  • Landsat 7 ETM+Landsat 7 衛星センサー
  • Landsat 8Landsat 8 衛星センサー
  • Pleiades -1Pleiades-1 衛星センサー
  • QuickbirdQuickBird 衛星センサー
  • SkySat-CSkySat-C 衛星センサー
  • SPOT 5SPOT 5 衛星センサー
  • SPOT 6SPOT 6 衛星センサー
  • SPOT 7SPOT 7 衛星センサー
  • Tian Hui 1Tian Hui 1 衛星センサー
  • UltracamUltraCam 航空機センサー
  • WorldView-2WorldView-2 衛星センサー
  • WorldView-3WorldView-3 衛星センサー
  • WorldView-4WorldView-4 衛星センサー
  • ZY-1 PMSZiyuan High Panchromatic Multispectral Sensor
  • ZY-3 CRESDAZiyuan CRESDA 衛星センサー
  • ZY-3 SASMACZiyuan SASMAC 衛星センサー
String

arcpy.management.CreatePansharpenedRasterDataset(in_raster, red_channel, green_channel, blue_channel, {infrared_channel}, out_raster_dataset, in_panchromatic_image, pansharpening_type, {red_weight}, {green_weight}, {blue_weight}, {infrared_weight}, {sensor})
名前説明データ タイプ
in_raster

パンシャープンを実行するラスター データセット。

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
red_channel

赤色のカラー チャンネルで表示したい入力ラスター バンド。

Long
green_channel

緑色のカラー チャンネルで表示したい入力ラスター バンド。

Long
blue_channel

青色のカラー チャンネルで表示したい入力ラスター バンド。

Long
infrared_channel
(オプション)

赤外線のカラー チャンネルで表示したい入力ラスター バンド。

Long
out_raster_dataset

作成するデータセットの名前、場所、および形式。

ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、以下のようにファイル拡張子を指定します。

ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。 ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、ファイル拡張子を指定する必要があります。

  • Esri BIL の場合は *.bil
  • Esri BIP の場合は *.bip
  • BMP の場合は *.bmp
  • Esri BSQ の場合は *.bsq
  • ENVI DAT の場合は *.dat
  • GIF の場合は *.gif
  • ERDAS IMAGINE の場合は *.img
  • JPEG の場合は *.jpg
  • JPEG 2000 の場合は *.jp2
  • PNG の場合は *.png
  • TIFF の場合は *.tif
  • MRF の場合は *.mrf
  • CRF の場合は *.crf
  • Esri Grid の場合は拡張子なし

ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。

ラスター データセットを JPEG 形式のファイル、JPEG 2000 形式のファイル、TIFF 形式のファイル、またはジオデータベースに格納するときに、ジオプロセシング環境で [圧縮タイプ] および [圧縮品質] の値を指定できます。

Raster Dataset
in_panchromatic_image

解像度の高いパンクロマティック画像。

Raster Layer
pansharpening_type

パンクロマティックとマルチスペクトル バンドを融合するアルゴリズム。

  • IHS明度、色相、彩度の色空間がデータ融合に使用されます。
  • BROVEYスペクトル モデリングをベースとする Brovey アルゴリズムがデータ融合に使用されます。
  • Esriスペクトル モデリングをベースとする Esri アルゴリズムがデータ融合に使用されます。
  • SIMPLE_MEAN赤、緑、青の値とパンクロマティック ピクセル値を平均した値が使用されます。
  • Gram-SchmidtGram-Schmidt スペクトル シャープン アルゴリズムを使用して、マルチスペクトル データを鮮明にします。
String
red_weight
(オプション)

赤のバンドのウェイト値 (0 〜 1)。

Double
green_weight
(オプション)

緑のバンドのウェイト値 (0 〜 1)。

Double
blue_weight
(オプション)

青のバンドのウェイト値 (0 〜 1)。

Double
infrared_weight
(オプション)

赤外線のバンドのウェイト値 (0 〜 1)。

Double
sensor
(オプション)

Gram-Schmidt パンシャープン手法を選択した場合、マルチバンド ラスター入力のセンサーも指定できます。センサー タイプを選択すると、適切なバンド ウェイトが設定されます。

  • UNKNOWN不明またはリストされていないセンサー
  • DubaiSat-2DubaiSat-2 衛星センサー
  • GeoEye-1GeoEye-1 および OrbView-3 衛星センサー
  • GF-1 PMSGao Fen 衛星 1、Panchromatic and Multispectral CCD Camera
  • GF-2 PMSGao Fen 2 衛星、Panchromatic and Multispectral CCD Camera
  • IKONOSIKONOS 衛星センサー
  • Jilin-1Jilin-1 衛星センサー
  • KOMPSAT-2KOMPSAT-2 衛星センサー
  • KOMPSAT-3KOMPSAT-3 衛星センサー
  • Landsat 1-5 MSSLandsat MSS 衛星センサー
  • Landsat 7 ETM+Landsat 7 衛星センサー
  • Landsat 8Landsat 8 衛星センサー
  • Pleiades-1Pleiades-1 衛星センサー
  • QuickBirdQuickBird 衛星センサー
  • SkySatSkySat-C 衛星センサー
  • SPOT 5SPOT 5 衛星センサー
  • SPOT 6SPOT 6 衛星センサー
  • SPOT 7SPOT 7 衛星センサー
  • TH-01Tian Hui 1 衛星センサー
  • UltraCamUltraCam 航空機センサー
  • WorldView-2WorldView-2 衛星センサー
  • WorldView-3WorldView-3 衛星センサー
  • WorldView-4WorldView-4 衛星センサー
  • ZY1-02C PMSZiyuan High Panchromatic Multispectral Sensor
  • ZY3-CRESDAZiyuan CRESDA 衛星センサー
  • ZY3-SASMACZiyuan SASMAC 衛星センサー
String

コードのサンプル

CreatePansharpenedRasterDataset (パンシャープン ラスター データセットの作成) の例 1 (Python ウィンドウ)

以下は、CreatePansharpenedRasterDataset ツールを実行する Python サンプルです。

import arcpy
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "c:/data/rgbn.tif","3","2","1","4", "c:/data/outpan.tif",
     "c:/data/in_pan.img","Gram-Schmidt","","","","","QuickBird")
CreatePansharpenedRasterDataset (パンシャープン ラスター データセットの作成) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

以下は、CreatePansharpenedRasterDataset ツールを実行する Python スクリプト サンプルです。

#3 Band RGB Pansharpen with Brovey algorithm

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/workspace"
    
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "rgb.img","3","2","1","1", "output\\rgb_pan.img","pan.img","Brovey")

ライセンス情報

  • Basic: Yes
  • Standard: Yes
  • Advanced: Yes

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