エリアから参照システム グリッドを生成 (Generate Reference System Grid From Area) (ディフェンス)

サマリー

MGRS (Military Grid Reference System) または USNG (United States National Grid) 参照グリッドに基づいてグリッド参照グラフィック (GRG) を作成します。

使用法

• 不規則な形状を入力した場合、その境界エンベロープを使用して出力 GRG を生成します。

• [出力フィーチャクラス] は WGS84 投影に設定されます。

• [グリッド (正方形) サイズ] より小さい入力エリアでは、入力エリアよりもはるかに大きい単一のグリッド セルが作成される場合があります。

• 入力エリアが大きく、[グリッド (正方形) サイズ] が小さいと、大きな GRG 内に多数の小さなグリッドが作成される場合があります。

• [大きなグリッドの処理] パラメーターを使用して大きなグリッドを処理する方法は、入力の範囲面積 (実際の面積ではない) に基づいています。 次の値を指定すると、ツールは停止します。

  • [10 m グリッド] で約 200,000 平方メートルより大きいエリア。
  • [100 m グリッド] で約 20,000,000 平方メートルより大きいエリア。
  • [1,000 m グリッド] で約 2,000,000,000 平方メートルより大きいエリア。
  • [10,000 m グリッド] で約 200,000,000,000 平方メートルより大きいエリア。

• [出力フィーチャクラス] の Grid フィールドにセル ラベルが追加されます。

パラメーター

ダイアログ

ラベル	説明	データ タイプ
入力フィーチャ	GRG のベースになる入力ポリゴン フィーチャ。	Feature Set
出力フィーチャクラス	GRG を含む出力ポリゴン フィーチャクラス。	Feature Class
グリッド参照システム	GRG が使用する参照システムを指定します。 Military Grid Reference System—Military Grid Reference System が使用されます。 これがデフォルトです。 United States National Grid—United States National Grid が使用されます。	String
グリッド (正方形) サイズ	GRG のセルに使用されるグリッド (正方形) のサイズを指定します。 グリッド ゾーン指定—グリッド セルのサイズは、グリッド ゾーンです。 これがデフォルトです。 100,000 m グリッド—グリッド セルのサイズは、100,000 メートル格子 (正方形) です。 10,000 m グリッド—グリッド セルのサイズは、10,000 メートル格子 (正方形) です。 1,000 m グリッド—グリッド セルのサイズは、1,000 メートル格子 (正方形) です。 100 m グリッド—グリッド セルのサイズは、100 メートル格子 (正方形) です。 10 m グリッド—グリッド セルのサイズは、10 メートル格子 (正方形) です。	String
大きなグリッドの処理	多くのフィーチャが含まれている可能性がある入力エリアの大きさを指定します。 大きなグリッドなし—処理は、フィーチャが 2000 個作成されると停止します。 これがデフォルトです。 大きなグリッドを許可—大きなグリッドがサポートされています。	String

Python

arcpy.defense.GenerateReferenceSystemGRGFromArea(in_features, output_feature_class, grid_reference_system, grid_square_size, large_grid_handling)

名前	説明	データ タイプ
in_features	GRG のベースになる入力ポリゴン フィーチャ。	Feature Set
output_feature_class	GRG を含む出力ポリゴン フィーチャクラス。	Feature Class
grid_reference_system	GRG が使用する参照システムを指定します。 MGRS—Military Grid Reference System が使用されます。 これがデフォルトです。 USNG—United States National Grid が使用されます。	String
grid_square_size	GRG のセルに使用されるグリッド (正方形) のサイズを指定します。 GRID_ZONE_DESIGNATOR—グリッド セルのサイズは、グリッド ゾーンです。 これがデフォルトです。 100000M_GRID—グリッド セルのサイズは、100,000 メートル格子 (正方形) です。 10000M_GRID—グリッド セルのサイズは、10,000 メートル格子 (正方形) です。 1000M_GRID—グリッド セルのサイズは、1,000 メートル格子 (正方形) です。 100M_GRID—グリッド セルのサイズは、100 メートル格子 (正方形) です。 10M_GRID—グリッド セルのサイズは、10 メートル格子 (正方形) です。	String
large_grid_handling	多くのフィーチャが含まれている可能性がある入力エリアの大きさを指定します。 NO_LARGE_GRIDS—処理は、フィーチャが 2000 個作成されると停止します。 これがデフォルトです。 ALLOW_LARGE_GRIDS—大きなグリッドがサポートされています。	String

コードのサンプル

GenerateReferenceSystemGRGFromArea (エリアから参照システム グリッドを生成) の例 1 (Python ウィンドウ)

次の Python ウィンドウ スクリプトは、GenerateReferenceSystemGRGFromArea 関数の使用方法を示しています。

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Data.gdb"
arcpy.GenerateReferenceSystemGRGFromArea_defense("airport_areas",
                                                 "GenerateReferenceSystemGRGFromArea",
                                                 "MGRS",
                                                 "GRID_ZONE_DESIGNATOR",
                                                 "NO_LARGE_GRIDS")

GenerateReferenceSystemGRGFromArea (エリアから参照システム グリッドを生成) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

次の例は、サンプル ワークフロー スクリプトで GenerateReferenceSystemGRGFromArea 関数を使用する方法を示しています。

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = r"C:/Data.gdb"
arcpy.env.overwriteOutput = True

# Select Charlotte airport from airports layer
airports = "Airports"
whereClause = "airport_code = 'CLT'"
clt_layer = arcpy.SelectLayerByAttribute_management(airports,
                                                    "NEW_SELECTION",
                                                    whereClause)

# Create GRG
arcpy.GenerateReferenceSystemGRGFromArea_defense(clt_layer,
                                                 "GenerateGRGFromArea",
                                                 "MGRS",
                                                 "GRID_ZONE_DESIGNATOR",
                                                 "NO_LARGE_GRIDS")

環境

出力座標系, 現在のワークスペース, テンポラリ ワークスペース

特殊なケース

ライセンス情報

• Basic: Yes
• Standard: Yes
• Advanced: Yes