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ブロック統計 (Block Statistics) (Spatial Analyst)

このトピックの内容

  1. サマリー
  2. 図
  3. 使用法
  4. パラメーター
  5. 環境
  6. ライセンス情報

Spatial Analyst のライセンスで利用可能。

サマリー

入力を重複しないブロックに分割し、各ブロック内での値の統計情報を計算します。 算出されたそれぞれのブロックにおける値は、出力の各ブロック内にあるすべてのセルに割り当てられます。

ブロック統計ツールの詳細

図

重複しない近傍の統計情報に最大値が設定されたブロック統計ツールの入力値および出力値
OutRas = BlockStatistics(InRas1, NbrRectangle(3,3,"CELL"), "MAXIMUM", "DATA")

使用法

  • さまざまな近傍の形状と統計情報の種類から選択できます。 選択できる統計情報は、入力ラスターのタイプによって異なります。

  • 円形、ドーナツ形、または扇形の近傍が指定された場合、近傍のサイズによっては、X 軸または Y 軸と垂直でないセルは計算に考慮されません。 ただし、これらのセル位置は、これら円形の近傍タイプの最小境界範囲 (出力ブロック) 内にあるため、近傍の計算から得た値を受け取ります。

  • [近傍解析] の種類が不規則および加重の場合、[カーネル ファイル] を指定する必要があります。 カーネル ファイルの拡張子は「.txt」にします。

    カーネル ファイルの作成と使用の詳細については、「[ブロック統計 (Block Statistics)] ツールの詳細」の不規則/加重のセクションをご参照ください。

  • 整数の入力ラスターの場合、[統計の種類] に有効な選択肢は、最頻値、最大、平均、中央値、最小、最少頻値、範囲、標準偏差、合計、および種類です。 浮動小数の入力ラスターの場合、有効な統計情報は、最大、平均、最小、範囲、標準偏差、および合計です。 最頻値、中央値、最少頻値、および種類は使用できません。

  • 入力ラスターが整数の場合、出力ラスターは、最頻値、最大、中央値、最小、最少頻値、範囲、合計、および種類で整数になります。 出力値は、平均および標準偏差で浮動小数になります。

    入力ラスターが浮動小数点タイプの場合、出力は、使用可能なすべての統計情報の種類で浮動小数になります。

  • [統計の種類] パラメーターが [中央値] 設定のとき、ブロック内のセルが奇数の場合、値はランク付けされ、中央の値が中央値として報告されます。 ブロック内のセルが偶数の場合は、値はランク付けされ、中央の 2 つの値の平均値に近い整数となります。

  • [統計の種類] パラメーターが [最頻値] 設定のとき、あるセル値がブロック近傍内で最も頻繁に発生する (最も発生頻度が高い単一の値の) 場合、その値が処理セルのブロックに対して返されます。 最も頻繁に発生するセル値が複数ある場合 (セル値間のタイ)、単一の最頻値は識別されず、そのブロックの出力は NoData になります。 [最少頻値] 設定のとき、ブロック内の最小頻値間のタイにも NoData が割り当てられます。

  • [近傍] パラメーターは、[平均]、[中央値]、[最小頻値]、[標準偏差]、および [合計] の統計情報の種類でのみ [加重] を設定できます。

  • このツールに適用されるジオプロセシング環境の詳細については、「解析環境と Spatial Analyst」をご参照ください。

パラメーター

ダイアログPython

ラベル説明データ タイプ
入力ラスター

ブロック統計を計算する対象となるラスター。

Raster Layer
近傍
(オプション)

統計情報の計算に使用される処理ブロックのセルです。 さまざまな定義済みの近傍タイプから選択できます。または、カスタム カーネルを定義できます。

近傍タイプを選択すると、他のパラメーターを設定して、計測の形状、サイズ、単位を完全に定義できます。 デフォルトの近傍は、幅と高さが 3 x 3 セルの正方形です。

使用可能な近傍タイプの形式を次に示します。

  • [ドーナツ型]、[内部半径]、[外部半径]、[単位の種類]

    内径および外径で定義される円環 (ドーナツ形状) の近傍。 デフォルトのドーナツ形は、内径が 1 セル、外径が 3 セルです。

  • [円形]、[半径]、[単位の種類]

    指定した半径の円形の近傍。 デフォルトの半径は 3 セルです。

  • [長方形]、[高さ]、[幅]、[単位の種類]

    高さと幅で定義される長方形の近傍。 デフォルトは、高さと幅が 3 x 3 セルの正方形です。

  • [扇型]、[半径]、[始点角度]、[終点角度]、[単位の種類]

    扇形の近傍は、半径、開始角度、終了角度によって定義されます。 扇形の角度は、反時計回りです。 角度は度で指定し、0 または 360 が東を表します。 負の角度も使用できます。 デフォルトの扇形は 0 〜 90 度で半径は 3 セルです。

  • [不規則]、[カーネル ファイル]

    特定されたカーネル テキスト ファイルで仕様を設定するカスタム近傍です。

  • [加重]、[カーネル ファイル]

    特定されたカーネル テキスト ファイルで仕様を設定するカスタム近傍です。近傍のメンバーに加重を適用します。

ドーナツ型、円形、長方形、扇形の近傍タイプの場合、パラメーターの距離単位は、[セル] 単位または [マップ] 単位で指定できます。 セル単位がデフォルトです。

カーネル近傍の場合、カーネル ファイルの最初の行は、セル数の近傍の幅と高さを定義します。 以降の行は、カーネル内のその場所に対応する入力値の処理方法を示します。 近傍タイプが不規則または加重の場合、カーネル ファイルでの 0 という値は、対応する場所が計算に含められないことを示します。 不規則な近傍の場合、カーネル ファイルでの 1 という値は、対応する入力セルが処理に含められることを示します。 加重の近傍の場合、各位置の値は、対応する入力セル値の乗数を示します。 正の値、負の値、および 10 進数値を使用できます。

Neighborhood
統計情報の種類
(オプション)

計算する統計情報の種類を指定します。

デフォルトの統計情報タイプは [平均値] です。

入力ラスターが整数の場合、すべての統計情報の種類が使用できます。 入力ラスターが浮動小数点数の場合、使用できる統計情報の種類は、[平均]、[最大]、[最小]、[範囲]、[標準偏差]、および [合計] のみです。

  • 平均—近傍のセルの平均値が計算されます。
  • 最頻値—近傍のセルの最頻値 (最も頻繁に発生する値) が特定されます。
  • 最大—近傍のセルの最大値が特定されます。
  • 中央値—近傍のセルの中央値が計算されます。
  • 最小—近傍のセルの最小値が特定されます。
  • 最少頻値—近傍のセルの最少頻値 (発生数が最も少ない値) が特定されます。
  • 範囲—近傍のセルの範囲 (最大値と最小値の差) が計算されます。
  • 標準偏差—近傍のセルの標準偏差が計算されます。
  • 合計—近傍のセルの合計値が計算されます。
  • 種類—近傍のセルの種類 (個別値の数) が計算されます。
String
計算時に NoData を除外
(オプション)

統計計算で NoData 値を無視するかどうかを指定します。

  • オン - ブロックの近傍内に NoData 値が存在する場合、NoData 値を無視します。 出力値の計算には、近傍内のデータ値を持つセルだけが使用されます。 これがデフォルトです。
  • オフ - ブロック近傍内に NoData 値のセルが存在する場合、対応するブロック内の各セルの出力は NoData になります。 NoData 値が存在すると、近傍の統計値を決定するのに十分な情報がないことを意味します。
Boolean

戻り値

ラベル説明データ タイプ
出力ラスター

出力ブロック統計ラスター。

Raster

BlockStatistics(in_raster, {neighborhood}, {statistics_type}, {ignore_nodata})
名前説明データ タイプ
in_raster

ブロック統計を計算する対象となるラスター。

Raster Layer
neighborhood
(オプション)

統計情報の計算に使用される処理ブロックのセルです。 さまざまな定義済みの近傍タイプから選択できます。または、カスタム カーネルを定義できます。

近傍タイプを選択すると、他のパラメーターを設定して、計測の形状、サイズ、単位を完全に定義できます。 デフォルトの近傍は、幅と高さが 3 x 3 セルの正方形です。

近傍の形状は、Neighborhood クラスによって定義されます。 使用できる近傍タイプは、NbrAnnulus、NbrCircle、NbrRectangle、NbrWedge、NbrIrregular,、NbrWeight です。

使用可能な近傍タイプの形式を次に示します。

  • NbrAnnulus({innerRadius}, {outerRadius}, {units})

    内径および外径で定義される円環 (ドーナツ形状) の近傍。 デフォルトのドーナツ形は、内径が 1 セル、外径が 3 セルです。

  • NbrCircle({radius}, {units}

    指定した半径の円形の近傍。 デフォルトの半径は 3 セルです。

  • NbrRectangle({width}, {height}, {units})

    高さと幅で定義される長方形の近傍。 デフォルトは、高さと幅が 3 x 3 セルの正方形です。

  • NbrWedge({radius}, {startAngle}, {endAngle}, {units})

    扇形の近傍は、半径、開始角度、終了角度によって定義されます。 扇形の角度は、反時計回りです。 角度は度で指定し、0 または 360 が東を表します。 負の角度も使用できます。 デフォルトの扇形は 0 〜 90 度で半径は 3 セルです。

  • NbrIrregular(inKernelFile)

    特定されたカーネル テキスト ファイルで仕様を設定するカスタム近傍です。

  • NbrWeight(inKernelFile)

    特定されたカーネル テキスト ファイルで仕様を設定するカスタム近傍です。近傍のメンバーに加重を適用します。

NbrAnnulus、Nbrcircle、NbrRectangle、NbrWedge の近傍の場合、パラメーターの距離単位は CELL 単位または MAP 単位で指定できます。 セル単位がデフォルトです。

カーネル近傍の場合、カーネル ファイルの最初の行は、セル数の近傍の幅と高さを定義します。 以降の行は、カーネル内のその場所に対応する入力値の処理方法を示します。 近傍タイプが不規則または加重の場合、カーネル ファイルでの 0 という値は、対応する場所が計算に含められないことを示します。 不規則な近傍の場合、カーネル ファイルでの 1 という値は、対応する入力セルが処理に含められることを示します。 加重の近傍の場合、各位置の値は、対応する入力セル値の乗数を示します。 正の値、負の値、および 10 進数値を使用できます。

Neighborhood
statistics_type
(オプション)

計算する統計情報の種類を指定します。

  • MEAN—近傍のセルの平均値が計算されます。
  • MAJORITY—近傍のセルの最頻値 (最も頻繁に発生する値) が特定されます。
  • MAXIMUM—近傍のセルの最大値が特定されます。
  • MEDIAN—近傍のセルの中央値が計算されます。
  • MINIMUM—近傍のセルの最小値が特定されます。
  • MINORITY—近傍のセルの最少頻値 (発生数が最も少ない値) が特定されます。
  • RANGE—近傍のセルの範囲 (最大値と最小値の差) が計算されます。
  • STD—近傍のセルの標準偏差が計算されます。
  • SUM—近傍のセルの合計値が計算されます。
  • VARIETY—近傍のセルの種類 (個別値の数) が計算されます。

デフォルトの統計情報タイプは MEAN です。

入力ラスターが整数の場合、すべての統計情報の種類が使用できます。 入力ラスターが浮動小数点数の場合、使用できる統計情報の種類は、MEAN、MAXIMUM、MINIMUM、RANGE、STD、および SUM のみです。

String
ignore_nodata
(オプション)

統計計算で NoData 値を無視するかどうかを指定します。

  • DATA—ブロックの近傍内に NoData 値が存在する場合、NoData 値を無視します。 出力値の計算には、近傍内のデータ値を持つセルだけが使用されます。 これがデフォルトです。
  • NODATA—ブロック近傍内に NoData 値のセルが存在する場合、対応するブロック内の各セルの出力は NoData になります。 NoData 値が存在すると、近傍の統計値を決定するのに十分な情報がないことを意味します。
Boolean

戻り値

名前説明データ タイプ
out_raster

出力ブロック統計ラスター。

Raster

コードのサンプル

BlockStatistics の例 1 (Python ウィンドウ)

次のサンプルでは、入力 GRID ラスター内で重複していない各ドーナツ形状の近傍内における最小セル値を算出しています。

import arcpy
from arcpy import env  
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
nbr = NbrAnnulus(1, 3, "MAP")
outBlockStat = BlockStatistics("block", nbr, "MINIMUM", "")
outBlockStat.save("C:/sapyexamples/output/blockstat")
BlockStatistics の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

次のサンプルでは、入力 GRID ラスター内で重複していない各ドーナツ形状の近傍内における最小セル値を算出しています。

# Name: BlockStatistics_Ex_02.py
# Description: Calculates statistics for a nonoverlapping 
#              neighborhood.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "block"
nbr = NbrAnnulus(1, 3, "MAP")

# Execute BlockStatistics
outBlockStat = BlockStatistics(inRaster, nbr, "MINIMUM", "NODATA")

# Save the output 
outBlockStat.save("C:/sapyexamples/output/blockstat")

環境

自動コミット, セル サイズ, セル サイズ投影法, 圧縮, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, マスク, 出力データのコンフィグレーション キーワード, 出力座標系, テンポラリ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ

特殊なケース

ライセンス情報

  • Basic: 次のものが必要 Spatial Analyst
  • Standard: 次のものが必要 Spatial Analyst
  • Advanced: 次のものが必要 Spatial Analyst

関連トピック

  • 近傍解析ツールセットの概要
  • ジオプロセシング ツールの検索
  • 重複および非重複近傍の統計情報の計算

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