| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力 LAS データセット | 処理対象の LAS データセット。 | LAS Dataset Layer |
出力ラスター | 出力ラスターの場所と名前。 ジオデータベースまたは Esri Grid などのフォルダーにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。 ファイル拡張子を指定すると、フォルダーに格納する際のラスターの形式を定義できます。たとえば、*.tif を指定すると GeoTIFF が生成され、*.img を指定すると ERDAS IMAGINE 形式のファイルが生成されます。 ラスターを TIFF ファイルとして、またはジオデータベースに格納する場合は、ジオプロセシング環境設定を使用して、そのラスター圧縮のタイプと品質を指定できます。 | Raster Dataset |
方法
(オプション) | 出力ラスターの各セル内にある LAS ポイントについて収集した統計情報の種類
| String |
サンプリング タイプ (オプション) | 出力ラスターの解像度を定義するために、[サンプリング値] パラメーター値の解釈に使用する方法を指定します。
| String |
サンプリング値 (オプション) | [サンプリング タイプ] パラメーターと組み合わせて、出力ラスターの解像度を定義するために使用される値。 | Double |
サマリー
LAS データセットが参照する LAS ファイルの計測値についての統計情報を反映したセル値を持つラスターを作成します。
使用法
-
LAS データセット レイヤーは、LAS データセットから参照される場合のあるサーフェス制御フィーチャの適用の制御にも使用できます。 この制御は、LAS データセットをトライアングル サーフェスとして表示または処理する場合に適用されます。
-
ArcGIS では、ASPRS (American Society of Photogrammetry and Remote Sensing) によって定義された LAS 分類スキーマを使用します。 LIDAR ポイントの分類の詳細
植生の存在を示すような高いリターン値を持つ場所を識別するには、[方法] パラメーターに PREDOMINANT_LAST_RETURN の使用を検討してください。
外れ値を持つ可能性がある場所を判定するには、[メソッド] パラメーターに Z_RANGE の使用を検討してください。
パラメーター
arcpy.management.LasPointStatsAsRaster(in_las_dataset, out_raster, {method}, {sampling_type}, {sampling_value})| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_las_dataset | 処理対象の LAS データセット。 | LAS Dataset Layer |
out_raster | 出力ラスターの場所と名前。 ジオデータベースまたは Esri Grid などのフォルダーにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。 ファイル拡張子を指定すると、フォルダーに格納する際のラスターの形式を定義できます。たとえば、*.tif を指定すると GeoTIFF が生成され、*.img を指定すると ERDAS IMAGINE 形式のファイルが生成されます。 ラスターを TIFF ファイルとして、またはジオデータベースに格納する場合は、ジオプロセシング環境設定を使用して、そのラスター圧縮のタイプと品質を指定できます。 | Raster Dataset |
method (オプション) | 出力ラスターの各セル内にある LAS ポイントについて収集した統計情報の種類
| String |
sampling_type (オプション) | 出力ラスターの解像度を定義するために、[サンプリング値] パラメーター値の解釈に使用する方法を指定します。
| String |
sampling_value (オプション) | [サンプリング タイプ] パラメーターと組み合わせて、出力ラスターの解像度を定義するために使用される値。 | Double |
コードのサンプル
次のサンプルは、Python ウィンドウでこのツールを使用する方法を示しています。
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.LasPointStatsAsRaster_3d("test.lasd", "lidar_intensity.img",
"INTENSITY_RANGE", "CELLSIZE", 15)次のサンプルは、スタンドアロン Python スクリプトでこのツールを使用する方法を示しています。
'''**********************************************************************
Name: LAS Point Statistics As Raster
Description: Identifies the most frequently occurring return value for
each pulse in a given set of LAS files.
Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
inLas = arcpy.GetParameterAsText(1) #input las files
sr = arcpy.GetParameter(2) #spatial reference of las dataset
statsRaster = arcpy.GetParameterAsText(3)
# Execute CreateLasDataset
arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, 'RECURSION', '', sr)
# Execute LasPointStatsAsRaster
arcpy.management.LasPointStatsAsRaster(lasD, statsRaster,
"PREDOMINANT_RETURNS_PER_PULSE",
"CELLSIZE", 15)環境
ライセンス情報
- Basic: 次のものが必要 3D Analyst または Spatial Analyst
- Standard: Yes
- Advanced: Yes