| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力レーダー データ | 入力レーダー データ。 | Raster Dataset; Raster Layer |
出力レーダー データ | 補正済みの幾何テレイン レーダー データ。 | Raster Dataset |
偏波バンド (オプション) | 補正する偏波バンド。 デフォルトでは、最初のバンドが選択されています。 | String |
DEM ラスター (オプション) | 入力 DEM。 DEM が指定されない場合、または指定した DEM によってカバーされないエリアでは、メタデータ タイ ポイントから内挿される近似の DEM が作成されます。 タイポイント手法は海洋レーダー シーンのみに使用します。土地フィーチャがレーダー シーンに含まれるときに DEM を指定します。 | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Layer |
ジオイド補正を適用 (オプション) | 入力 DEM の鉛直参照系を楕円体の高さに変換するかどうかを指定します。 ほとんどの標高データセットは海面の海抜を基準にしているため、これらの場合に楕円体高に変換するために、補正が必要になります。
| Boolean |
Image Analyst ライセンスで利用できます。
サマリー
range-Doppler バックジオコーディング アルゴリズムを使用して、入力 SAR (合成開口レーダー) データをオルソ補正します。
range-Doppler バックジオコーディング手法は、軌道ステート ベクターを使用してすべての DEM グリッド ポイントのレーダー範囲と方位角インデックスを計算します。 DEM を指定しない場合、ツールはメタデータに含まれているタイ ポイントを使用して、range-Doppler テレイン補正を実行します。
使用法
このツールを実行する前に、入力 SAR データに対して [スペックル除去 (Despeckle)] ツールを実行します。
このツールは、SAR 画像の幾何学的歪みを補正し、その画像を正確にジオロケーティングして、定量分析を実行します。
DEM が指定されない場合、ツールは、近似の DEM を作成し、メタデータ タイ ポイントから内挿します。 タイポイント手法は海洋レーダー シーンのみに使用します。土地フィーチャがレーダー シーンに含まれるときに DEM を指定します。
パラメーター
ApplyGeometricTerrainCorrection(in_radar_data, out_radar_data, {polarization_bands}, {in_dem_raster}, {geoid})| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_radar_data | 入力レーダー データ。 | Raster Dataset; Raster Layer |
out_radar_data | 補正済みの幾何テレイン レーダー データ。 | Raster Dataset |
polarization_bands [polarization_bands,...] (オプション) | 補正する偏波バンド。 デフォルトでは、最初のバンドが選択されています。 | String |
in_dem_raster (オプション) | 入力 DEM。 DEM が指定されない場合、または指定した DEM によってカバーされないエリアでは、メタデータ タイ ポイントから内挿される近似の DEM が作成されます。 タイポイント手法は海洋レーダー シーンのみに使用します。土地フィーチャがレーダー シーンに含まれるときに DEM を指定します。 | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Layer |
geoid (オプション) | 入力 DEM の鉛直参照系を楕円体の高さに変換するかどうかを指定します。 ほとんどの標高データセットは海面の海抜を基準にしているため、これらの場合に楕円体高に変換するために、補正が必要になります。
| Boolean |
コードのサンプル
この例では、DEM を使用してレーダー データをオルソ補正します。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "D:\Data\SAR\S1\20181014"
outRadar = arcpy.ia.ApplyGeometricTerrainCorrection(
"IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk_RTFG0.crf", "VH;VV", "D:\Data\DEM\dem10m.tif",
"GEOID")
outRadar.save("IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk_RTFG0_GTC.crf")この例では、DEM を使用してレーダー データをオルソ補正します。
# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *
# Set local variables
in_radar = "D:\Data\SAR\S1\20181014\IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk_RTFG0.crf"
out_radar = "D:\Data\SAR\S1\20181014\IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk_RTFG0_GTC.crf"
polarization = "VH"
in_dem_raster = "D:\Data\DEM\dem10m.tif"
geoid_correction = "NONE"
# Execute
outRadar = arcpy.ia.ApplyGeometricTerrainCorrection(in_radar, polarization,
in_dem_raster, geoid_correction)
outRadar.save(out_radar)環境
ライセンス情報
- Basic: 次のものが必要 Image Analyst
- Standard: 次のものが必要 Image Analyst
- Advanced: 次のものが必要 Image Analyst