RADARSAT-2 グランド レンジ ワークフロー

Image Analyst ライセンスで利用できます。

RADARSAT-2 (RS2) 合成開口レーダー (SAR) 画像は、ビジュアライゼーションや解析に使用する前に処理する必要があります。 対処する問題には、意味のある後方散乱値を取得するためのキャリブレーション、スペックルの低減、放射歪みと幾何学的歪みの除去、値の範囲が大きい画像のレンダリングなどがあります。

Image Analyst ツールボックスの合成開口レーダー ツールセットには、ジオリファレンスされた RS2 SAR グランド レンジ データから、キャリブレーションとテレイン補正の済んだ解析可能な画像データを生成するのに使用できるツールが用意されています。 グランド レンジ データには、SAR Georeferenced Extra (SGX)、SAR Georeferenced Fine (SGF)、ScanSAR Narrow Beam (SCN)、ScanSAR Wide Beam (SCW)、ScanSAR Fine (SCF)、および ScanSAR Sample (SCS) が含まれています。 以下の表と図で、各ツールについて説明しています。

ツール	説明
放射量キャリブレーションの適用	参照平面を使用して反射率を正規化することで、入力 SAR (合成開口レーダー) の反射率を正規化された後方散乱の物理単位に変換します。
放射量分析によるテレインのフラット化を適用	入力 SAR (合成開口レーダー) データの地形による放射歪みを補正します。
スペックル除去	スペックルの入力 SAR (合成開口レーダー) データを補正します。スペックルは、粒状またはごま塩状の効果に似たコヒーレント照明の結果です。
幾何テレイン補正の適用	range-Doppler バックジオコーディング アルゴリズムを使用して、入力 SAR (合成開口レーダー) データをオルソ補正します。
SAR 単位の変換	振幅と強度、リニアとデシベル (dB)、および複素数と強度間で入力 SAR (合成開口レーダー) データのスケーリングを変換します。

このジオプロセシング モデルは RADARSAT-2 SGX データのワークフローを示していますが、SGF、SCN、SCW、SCF、および SCS データにも同じワークフローを使用できます。