ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力ラスター | 分類する入力イメージ。 これには、イメージ サービスの URL、ラスター レイヤー、イメージ サービス、マップ サーバー レイヤー、またはインターネット タイル レイヤーを指定できます。 | Raster Layer; Image Service; Map Server; Map Server Layer; Internet Tiled Layer; String |
入力モデル | 入力は、ディープ ラーニング パッケージ (*.dlpk) アイテムの URL です。 これには、ディープ ラーニング バイナリ モデル ファイルへのパス、使用される Python ラスター関数へのパス、および他のパラメーター (望ましいタイル サイズやゼロ詰めなど) が含まれます。 | File |
出力名 | 分類されたピクセルのイメージ サービスの名前。 | String |
モデル引数 (オプション) | 関数の引数は、入力モデルによって参照される Python ラスター関数クラスで定義されます。 ここでは、実験や調整のための追加のディープ ラーニング パラメーターおよび引数 (感度を調整するための信頼性の閾値など) をリストします。 引数の名前は、ツールが RA サーバー上の Python モジュールを読み取ることによって入力されます。 | Value Table |
処理モード (オプション) | モザイク データセットまたはイメージ サービス内のすべてのラスター アイテムを処理する方法を指定します。 入力ラスターがモザイク データセットまたはイメージ サービスである場合、このパラメーターが適用されます。
| String |
派生した出力
ラベル | 説明 | データ タイプ |
更新された入力ラスター | 出力ラスター データセット。 | Raster Layer |