頻度 (Frequency) (解析)—ArcGIS Pro

サマリー

テーブルと一連のフィールドを読み取り、一意のフィールド値と一意のフィールド値ごとの発生数を含む新しいテーブルを作成します。

使用法

出力テーブルには、フィールド Frequency と、指定した頻度フィールドおよび集計フィールドが含まれます。
出力テーブルには、指定した頻度フィールドの一意の各組み合わせについての頻度が含まれます。
集計フィールドが指定されている場合、頻度の計算結果の一意の属性値は、各集計フィールドの数値属性によって集計されます。
レイヤーを使用する場合、計算には現在選択されているフィーチャだけが使用されます。

パラメーター

ラベル	説明	データタイプ
入力テーブル	頻度統計の計算に使用するフィールドを含むテーブル。	Table View; Raster Layer
出力テーブル	頻度統計を格納する出力テーブル。	Table
頻度フィールド	頻度統計の計算に使用するフィールド。フィールド値の一意の各組み合わせは、出力テーブルに新しい行として追加されます。	Field
サマリーフィールド (オプション)	集計して出力テーブルに追加するための属性フィールド。値は、頻度フィールドの一意の各組み合わせごとに集計されます。 NULL 値はこの計算から除外されます。	Field

arcpy.analysis.Frequency(in_table, out_table, frequency_fields, {summary_fields})

名前	説明	データタイプ
in_table	頻度統計の計算に使用するフィールドを含むテーブル。	Table View; Raster Layer
out_table	頻度統計を格納する出力テーブル。	Table
frequency_fields [frequency_fields,...]	頻度統計の計算に使用するフィールド。フィールド値の一意の各組み合わせは、出力テーブルに新しい行として追加されます。	Field
summary_fields [summary_fields,...] (オプション)	集計して出力テーブルに追加するための属性フィールド。値は、頻度フィールドの一意の各組み合わせごとに集計されます。 NULL 値はこの計算から除外されます。	Field

コードのサンプル

Frequency の例 (Python ウィンドウ)

次の Python ウィンドウスクリプトは、イミディエイトモードで Frequency 関数を使用する方法を示しています。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/Portland.gdb/Taxlots"
arcpy.analysis.Frequency("taxlots",
                         "C:/output/output.gdb/tax_frequency",
                         ["YEARBUILT", "COUNTY"],
                         ["LANDVAL", "BLDGVAL", "TOTALVAL"])

Frequency の例 2 (スタンドアロンスクリプト)

次のスタンドアロンスクリプトで、Frequency 関数を使用する方法を示します。

# Description: Run Frequency on a table
 
# Import system modules
import arcpy
 
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data/Portland.gdb/Taxlots"
 
# Set local variables
inTable = "taxlots"
outTable = "C:/output/output.gdb/tax_frequency"
frequencyFields = ["YEARBUILT", "COUNTY"]
summaryFields = ["LANDVAL", "BLDGVAL", "TOTALVAL"]
 
# Execute Frequency
arcpy.analysis.Frequency(inTable, outTable, frequencyFields, summaryFields)

Frequency の例 3 (スタンドアロンスクリプト)

次のスタンドアロンスクリプトは、Frequency 関数を含む、数多くのジオプロセシングスクリプト関数を使用する方法を示しています。

# Description: Break all multipart features into single part features, 
#  and generate a report of which features were separated.
 
# Import system modules
import arcpy
 
# Create variables for the input and output feature classes
inFeatureClass = "c:/data/gdb.gdb/vegetation"
outFeatureClass = "c:/data/gdb.gdb/vegetation_singlepart"

try:
    # Create list of all fields in inFeatureClass
    fieldNameList = [field.name for field in arcpy.ListFields(inFeatureClass)]

    # Add a field to the input this will be used as a unique identifier
    arcpy.management.AddField(inFeatureClass, "tmpUID", "double")
 
    # Determine what the name of the Object ID is 
    OIDFieldName = arcpy.Describe(inFeatureClass).OIDFieldName
   
    # Calculate the tmpUID to the OID
    arcpy.management.CalculateField(inFeatureClass, "tmpUID",
                                    "[" + OIDFieldName + "]")
 
    # Run the tool to create a new fc with only singlepart features
    arcpy.management.MultipartToSinglepart(inFeatureClass, outFeatureClass)
 
    # Check if there is a different number of features in the output
    #   than there was in the input
    inCount = int(arcpy.management.GetCount(inFeatureClass)[0])
    outCount = int(arcpy.management.GetCount(outFeatureClass)[0])
    
    if inCount != outCount:
        # If there is a difference, print out the FID of the input 
        #   features which were multipart
        arcpy.analysis.Frequency(outFeatureClass,
                                 outFeatureClass + "_freq", "tmpUID")
 
        # Use a search cursor to go through the table, and print the tmpUID 
        print("Multipart features from {0}".format(inFeatureClass))
        for row in arcpy.da.SearchCursor(outFeatureClass + "_freq",
                                         ["tmpUID"], "FREQUENCY > 1"):
            print(int(row[0]))
    else:
        print("No multipart features were found")

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())
except Exception as err:
    print(err)

環境

出力データのコンフィグレーションキーワード, 現在のワークスペース, テンポラリワークスペース

ライセンス情報

Basic: Yes
Standard: Yes
Advanced: Yes

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環境

ライセンス情報

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