Image Analyst ライセンスで利用できます。
時系列ポイント データを多次元ラスターに内挿します。
[時間集約] パラメーターを使用してポイントが時間別にグループ化されます。
ある時間内のすべてのポイントを内挿に使用して、出力多次元ラスターにスライスが作成されます。
このツールでは、時空間で内挿された変数が格納された多次元ラスターが結果として返されます。
このツールは次の内挿法をサポートしています。
ここで、x,y は測定ポイントの位置、t は測定時間です。 この関数は出力セル内のすべての測定値に適合され、反復最小二乗法を使用して係数が推定されます。 各セルの出力値は、出力セルの中心座標と日付が与えられた二次関数から推定されます。
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力時系列データセット | 入力ポイント レイヤー、軌道レイヤー、または軌道データセット。 | Trajectory Layer; Feature Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer |
変数フィールド | 変数の値が格納されているフィールド。 | String |
時間フィールド | 時間値が格納されているフィールド。 | String |
時間集約 (オプション) | 出力多次元ラスターの時間集約を指定します。 内挿アルゴリズムは、これらの期間内の使用可能なすべてのデータを使用して出力スライスを計算します。
| String |
セル サイズ (オプション) | 出力セル サイズ。 デフォルトでは、セル サイズは入力ポイント フィーチャの範囲の幅または高さ (どちらか短い方) を 250 で割った値になります。 | Double |
内挿法 | 使用する内挿法を指定します。
| String |
| ラベル | 説明 | データ タイプ | 出力ラスター | 出力多次元ラスター データセット。 | Raster Dataset |
InterpolateFromSpatiotemporalPoints(in_dataset, variable_field, time_field, {temporal_aggregation}, {cell_size}, interpolation_method)| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_dataset | 入力ポイント レイヤー、軌道レイヤー、または軌道データセット。 | Trajectory Layer; Feature Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer |
variable_field | 変数の値が格納されているフィールド。 | String |
time_field | 時間値が格納されているフィールド。 | String |
temporal_aggregation (オプション) | 出力多次元ラスターの時間集約を指定します。 内挿アルゴリズムは、これらの期間内の使用可能なすべてのデータを使用して出力スライスを計算します。
| String |
cell_size (オプション) | 出力セル サイズ。 デフォルトでは、セル サイズは入力ポイント フィーチャの範囲の幅または高さ (どちらか短い方) を 250 で割った値になります。 | Double |
interpolation_method | 使用する内挿法を指定します。
| String |
| 名前 | 説明 | データ タイプ | out_raster | 出力多次元ラスター データセット。 | Raster Dataset |
この例では、標高ポイント データを多次元ラスターに内挿します。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import *
#Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
# Set local variables
in_dataset = "icesat_trajectory"
out_raster = r"C:\temp\icesat_surface.crf"
variable_field = "elevation"
time_field = "Time"
temporal_aggregation = "Daily"
cell_size = 5000
interpolation_method = "Quadratic"
# Execute
interpolation_output = arcpy.ia.InterpolateFromSpatiotemporalPoints(in_dataset, out_raster, variable_field,
time_field, temporal_aggregation, cell_size, interpolation_method)