多次元ラスターのマージ (Merge Multidimensional Rasters) (マルチディメンション)

サマリー

複数の多次元ラスター データセットを空間的に、または複数の変数やディメンションにわたって結合します。

使用法

• このツールは、多次元ラスターのリストから、マージした多次元ラスター データセットを作成します。 たとえば、30 年分の月間降雨量データを含むモザイク データセットと、10 年分の月間気温データを含む別のデータセットがある場合、これらのデータセットを結合して、両方の変数を含む多次元ラスターを生成できます。

• このツールは、NetCDF 形式 (*.nc ファイル) の入力データをサポートします。

• 入力多次元ラスターに異なる変数が含まれる場合、出力多次元ラスターにはすべての変数が含まれます。

• 入力多次元ラスターに異なるディメンションやディメンション値が含まれる場合、出力多次元ラスターにはすべてのディメンションとディメンション値が含まれます。

• 入力多次元ラスターに同じディメンションと変数が含まれるが、空間範囲が異なる場合は、出力多次元ラスターには、マージされた空間範囲の変数とディメンションが含まれます。

• このツールは、多次元ラスター データセットを CRF (Cloud Raster Format) または NetCDF 形式 (*.nc ファイル) で生成します。

パラメーター

ダイアログ

ラベル	説明	データ タイプ
入力多次元ラスター	結合される入力多次元ラスター。	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
出力ラスター	結合した多次元ラスター データセットを Cloud Raster Format (*.crf ファイル) または NetCDF 形式 (*.nc ファイル) で生成します。	Raster Dataset
オーバーラップの解決方法 (オプション)	結合したデータセットで重なり合うピクセルを解決する方法を指定します。 最初—オーバーラップ エリアのピクセル値は、入力ラスターのリストの最初のラスターの値になります。 これがデフォルトです。 最後—オーバーラップ エリアのピクセル値は、入力ラスターのリストの最後のラスターの値になります。 最小—オーバーラップ エリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの最小値になります。 最大—オーバーラップ エリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの最大値になります。 平均—オーバーラップ エリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの平均値になります。 合計—オーバーラップ エリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの合計値になります。	String

Python

arcpy.md.MergeMultidimensionalRasters(in_multidimensional_rasters, out_raster, {resolve_overlap_method})

名前	説明	データ タイプ
in_multidimensional_rasters [in_multidimensional_rasters,...]	結合される入力多次元ラスター。	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
out_raster	結合した多次元ラスター データセットを Cloud Raster Format (*.crf ファイル) または NetCDF 形式 (*.nc ファイル) で生成します。	Raster Dataset
resolve_overlap_method (オプション)	結合したデータセットで重なり合うピクセルを解決する方法を指定します。 FIRST—オーバーラップ エリアのピクセル値は、入力ラスターのリストの最初のラスターの値になります。 これがデフォルトです。 LAST—オーバーラップ エリアのピクセル値は、入力ラスターのリストの最後のラスターの値になります。 MIN—オーバーラップ エリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの最小値になります。 MAX—オーバーラップ エリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの最大値になります。 MEAN—オーバーラップ エリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの平均値になります。 SUM—オーバーラップ エリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの合計値になります。	String

コードのサンプル

MergeMultidimensionalRasters の例 1 (Python ウィンドウ)

異なる変数を持つ 2 つの多次元ラスターをマージします。

# Import system modules
import arcpy

# Append slices from two multidimensional rasters with temperature data
arcpy.md.MergeMultidimensionalRaster(
	["C:/data/temp1980_1990.crf", "C:/data/precip1980_1990.crf"], 
	"C:/data/temp_precip_1980_1990.crf")

MergeMultidimensionalRasters の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

異なるディメンション値を持つ 2 つの多次元ラスターをマージします。

# Import system modules
import arcpy

# Define input parameters
input_multidimensional_rasters = ["C:/data/hycom_2000_2019.crf", "C:/data/hycom_2020.crf"]
output_multidimensional_raster = "C:/new_data/hycom2000_2020.crf"


# Merge the dimension values for the variables
arcpy.md.MergeMutidimensionalRaster(
	input_multidimensional_rasters, output_multidimensional_raster)

MergeMultidimensionalRasters の例 3 (スタンドアロン スクリプト)

異なる空間範囲を持つ 2 つの多次元ラスターをマージします。

# Import system modules
import arcpy

# Define input parameters
input_multidimensional_rasters = ["C:/data/hycom_East.crf", "C:/data/hycom_WEST.crf"]
output_multidimensional_raster = "C:/new_data/hycom_ALL.crf"


# Merge the spatial regions of the input data
arcpy.md.MergeMutidimensionalRaster(
	input_multidimensional_rasters, output_multidimensional_raster, "FIRST")

環境

セル サイズ, 圧縮, 現在のワークスペース, 地理座標系変換, NoData, 出力データのコンフィグレーション キーワード, 出力座標系, 範囲, 並列処理ファクター, ピラミッド, ラスターの統計情報, リサンプリング方法, テンポラリ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ

ライセンス情報

• Basic: Yes
• Standard: Yes
• Advanced: Yes