ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力ポイント フィーチャ | 内挿する入力ポイント フィーチャ。 | Feature Set |
内挿されるフィールド | 内挿するデータ値を含むフィールド。 このフィールドの値は数値でなければなりません。 | Field |
出力名 | 出力ラスター サービスの名前。 デフォルトの名前は、ツール名と入力レイヤー名に基づいて設定されます。 レイヤー名がすでに存在する場合は、別の名前を指定するよう求められます。 | String |
最適化の対象 (オプション) | 速度と精度の優先度を選択します。 推定の精度を上げると、計算時間が長くなります。
| String |
データを正規分布に変換 (オプション) | 解析を実行する前に、データを正規分布に変換するかどうかを選択します。 データ値が正規分布していない (釣り鐘型でない) ようであれば、変換を実行することをお勧めします。
| Boolean |
ローカル モデルのサイズ (オプション) | 各ローカル モデル内のポイントの数を選択します。 値が大きいほど、内挿が全体的かつ安定的になりますが、小縮尺の効果が失われることがあります。 値が小さいほど、内挿がローカルになるため、小縮尺の効果が得られる可能性が高くなりますが、内挿が不安定になる可能性があります。 | Long |
近傍数 (オプション) | 特定のセルで予測を計算する場合に使用する近傍の数。 | Long |
出力セル サイズ (オプション) | 出力ラスターのセル サイズと単位を設定します。 推定エラー ラスターが作成された場合、それもこのセル サイズを使用します。 単位の値は、[キロメートル]、[メートル]、[法定マイル]、[国際フィート]、[米国測量マイル]、[米国測量フィート] です。 デフォルトの単位はメートルです。 | Linear Unit |
出力推定エラー (オプション) | 内装される推定値の標準誤差のラスターを出力するかどうかを選択します。 標準誤差は、推定値の信頼性に関する情報を提供するため、有益です。 おおよそ、実値は、95 パーセントの確率で推定値の 2 つの標準誤差内に収まります。 たとえば、新しい場所の推定値が 50、標準誤差が 5 であるとします。 これは、このタスクでは、該当する場所の実値が 50 であることが最良の推定になりますが、最小値として 40 または最大値として 60 の可能性もあることを意味します。 妥当な値の範囲を計算するには、標準誤差に 2 を掛けて求められた値を推定値に足すと範囲の上限が算出され、推定値から引くと範囲の下限が算出されます。 内装される推定値の標準誤差のラスターが要求された場合、そのラスターの名前は、[結果レイヤーの名前] と同じになりますが、Errors が追加されます。
| Boolean |
派生した出力
ラベル | 説明 | データ タイプ |
出力ラスター | 出力ラスター。 | Raster Layer |
出力エラー ラスター | 出力推定エラー ラスター。 | Raster Layer |