ホットスポットの検索 (GeoAnalytics)—ArcGIS Pro

サマリー

1 組のフィーチャに対して、Getis-Ord Gi* 統計値を使用して、統計的に有意なホットスポットとコールドスポットを特定します。

レガシー:

ArcGIS GeoAnalytics Server エクステンションは ArcGIS Enterprise で廃止されます。 GeoAnalytics Server の最終リリースは ArcGIS Enterprise 11.3 に含まれています。このジオプロセシングツールは ArcGIS Enterprise 11.3 以前のバージョンで使用できます。

ホットスポット分析 (Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)) ツールの詳細

図

使用法

このツールは、統計的に有意な多いフィーチャおよび少ないフィーチャの空間クラスター (ホットスポットとコールドスポット) を特定します。また、入力の各フィーチャの Z スコア、p 値、および信頼度ビン (Gi_Bin) を含む出力フィーチャクラスを作成します。
解析時に、入力ポイント (インシデント) が、指定されたサイズのビンに集約されてから、ホットスポットを決定するために解析されます。集約されるビンには、さまざまな値が含まれている必要があります (ビン内のポイントの数は高度に可変である必要があります)。
Z スコアと p 値は、集約されるビンを使用した、帰無仮説を棄却すべきかどうかを判断する統計的有意性の尺度です。すなわち、観測された高い値または低い値の空間クラスタリングが、ランダム分布でこれらの値に期待されるものより顕著かどうかを示します。 Z スコアおよび p 値のフィールドは、どの種類の FDR (False Discovery Rate) 補正も反映しません。
フィーチャの Z スコアが高く p 値が小さいことは、ポイントインシデントが集中して存在していることを示します。Z スコアが負の低い値で p 値が小さいことは、ポイントインシデントが存在しないことを示します。Z スコアが高く (または低く) なるほど、クラスタリングの程度は高くなります。Z スコアがゼロに近いことは、明白な空間クラスタリングがないことを示します。
Z スコアは、無作為化帰無仮説計算に基づいています。スコアの詳細については、「Z スコアと p 値とは」をご参照ください。
[ホットスポット分析 (Find Hot Spots)] では、入力レイヤーが投影されているか、出力座標系が投影座標系に設定されている必要があります。
時間ステップを使用して入力フィーチャを解析した場合、各時間ステップは、時間ステップ外部にあるフィーチャとは独立して解析されます。
[時間ステップの基準] パラメーターには、日時の値または日付のみの値を指定できますが、時間のみの値を指定することはできません。
ジオプロセシングツールは、ArcGIS GeoAnalytics Server を活用しています。解析は GeoAnalytics Server で実行され、結果は ArcGIS Enterprise のコンテンツに保存されます。
GeoAnalytics Server ツールを実行する場合、解析は GeoAnalytics Server で実行されます。最適なパフォーマンスを得るためには、ArcGIS Enterprise ポータルでホストされているフィーチャレイヤーかビッグデータファイル共有を通じて、GeoAnalytics Server にデータを提供する必要があります。 GeoAnalytics Server のローカルにないデータは、解析が開始する前に GeoAnalytics Server に移動されます。つまり、ツールを実行する時間が長くなり、場合によっては ArcGIS Pro から GeoAnalytics Server にデータを移動できないこともあります。エラーの閾値はネットワークの速度や、データのサイズや複雑さに左右されます。データを必ず共有するか、ビッグデータファイル共有を作成することをおすすめします。
データをポータルで共有する方法の詳細
ArcGIS Server Manager を使用してビッグデータファイル共有を作成する方法の詳細
次のツールを使用して、類似の解析を実行することもできます。
- ArcGIS Pro の [空間統計] ツールボックス内の [最適化ホットスポット分析 (Optimized Hot Spot Analysis)] ジオプロセシングツール。
- ArcGIS Pro の [標準フィーチャ解析] ツールボックス内の [ホットスポット分析 (Find Hot Spots)] ジオプロセシングツール。

パラメーター

ラベル	説明	データタイプ
ポイントレイヤー	ホットスポット分析を実行するポイントフィーチャクラス。	Feature Set
出力名	Z スコアと p 値の結果を持つ出力レイヤーの名前。	String
ビンサイズ	[ポイントレイヤー] を集約するビンサイズおよび単位を表す距離間隔。距離間隔は、距離単位である必要があります。	Linear Unit
近傍サイズ	分析対象の近傍の空間範囲。この値は、ローカルクラスタリングを評価する場合に一緒に分析されるフィーチャを決定します。	Linear Unit
時間ステップ間隔 (オプション)	時間ステップに使用する間隔。このパラメーターは、 [ポイントレイヤー] で時間が有効化されている場合にのみ使用されます。	Time Unit
時間ステップの配列 (オプション)	時関ステップの配列方法を指定します。このパラメーターは、入力ポイントが時間対応であり、特定時点を表す場合にのみ使用できます。終了時間—時間ステップは最後の時間イベントに揃えられ、前の時間が集約されます。開始時間—時間ステップは最初の時間イベントに揃えられ、後の時間が集約されます。これがデフォルトです。基準時間—時間ステップは、指定された日付または時間に揃えられます。入力フィーチャ内のすべてのポイントのタイムスタンプが、指定した基準時間より大きい値の場合 (または入力フィーチャの開始時間である場合)、時間ステップ間隔はその基準時間から開始され、([開始時間] の配列のように) 後の時間が集約されます。入力フィーチャ内のすべてのポイントのタイムスタンプが、指定した基準時間より小さい場合 (または、入力フィーチャの終了時間である場合)、時間ステップ間隔はその基準時間で終了し、([終了時間] の配列のように) 前の時間が集約されます。指定した [基準時間] がデータの時間範囲の中間にある場合、時間ステップ間隔は、([終了時間] の配列のように) 指定した基準時間で終了して作成されます。データの全時間範囲がカバーされるまで、基準時間の前と後にさらに時間ステップ間隔が作成されます。	String
時間ステップの基準 (オプション)	時間ステップと時間間隔の配列に使用する時間。このパラメーターは、 [ポイントレイヤー] で時間が有効化されている場合にのみ使用されます。	Date
データストア (オプション)	出力が格納される ArcGIS Data Store を指定します。ビッグデータストアに格納されたすべての結果は、WGS84 で保存されます。リレーショナルデータストアに格納された結果は、それらの座標系を維持します。ビッグデータストア—出力がビッグデータストアに格納されます。これがデフォルトです。リレーショナルデータストア—出力がリレーショナルデータストアに格納されます。	String

派生した出力

ラベル	説明	データタイプ
出力フィーチャクラス	統計的に有意なホットスポット。	Feature Set

arcpy.geoanalytics.FindHotSpots(point_layer, output_name, bin_size, neighborhood_size, {time_step_interval}, {time_step_alignment}, {time_step_reference}, {data_store})

名前	説明	データタイプ
point_layer	ホットスポット分析を実行するポイントフィーチャクラス。	Feature Set
output_name	Z スコアと p 値の結果を持つ出力レイヤーの名前。	String
bin_size	point_layer を集約するビンサイズおよび単位を表す距離間隔。距離間隔は、距離単位である必要があります。	Linear Unit
neighborhood_size	分析対象の近傍の空間範囲。この値は、ローカルクラスタリングを評価する場合に一緒に分析されるフィーチャを決定します。	Linear Unit
time_step_interval (オプション)	時間ステップに使用する間隔。このパラメーターは、 [point_layer] で時間が有効化されている場合にのみ使用されます。	Time Unit
time_step_alignment (オプション)	時関ステップの配列方法を指定します。このパラメーターは、入力ポイントが時間対応であり、特定時点を表す場合にのみ使用できます。 END_TIME—時間ステップは最後の時間イベントに揃えられ、前の時間が集約されます。 START_TIME—時間ステップは最初の時間イベントに揃えられ、後の時間が集約されます。これがデフォルトです。 REFERENCE_TIME—時間ステップは、指定された日付または時間に揃えられます。入力フィーチャ内のすべてのポイントのタイムスタンプが、指定した基準時間より大きい値の場合 (または入力フィーチャの開始時間である場合)、時間ステップ間隔はその基準時間から開始され、([開始時間] の配列のように) 後の時間が集約されます。入力フィーチャ内のすべてのポイントのタイムスタンプが、指定した基準時間より小さい場合 (または、入力フィーチャの終了時間である場合)、時間ステップ間隔はその基準時間で終了し、([終了時間] の配列のように) 前の時間が集約されます。指定した [基準時間] がデータの時間範囲の中間にある場合、時間ステップ間隔は、([終了時間] の配列のように) 指定した基準時間で終了して作成されます。データの全時間範囲がカバーされるまで、基準時間の前と後にさらに時間ステップ間隔が作成されます。	String
time_step_reference (オプション)	時間ステップと時間間隔の配列に使用する時間。このパラメーターは、 [point_layer] で時間が有効化されている場合にのみ使用されます。	Date
data_store (オプション)	出力が格納される ArcGIS Data Store を指定します。ビッグデータストアに格納されたすべての結果は、WGS84 で保存されます。リレーショナルデータストアに格納された結果は、それらの座標系を維持します。 SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE—出力がビッグデータストアに格納されます。これがデフォルトです。 RELATIONAL_DATA_STORE—出力がリレーショナルデータストアに格納されます。	String

派生した出力

名前	説明	データタイプ
output	統計的に有意なホットスポット。	Feature Set

コードのサンプル

FindHotSpots (ホットスポット分析) (Python ウィンドウ)

次の Python ウィンドウスクリプトは、FindHotSpotsツールの使用方法を示しています。

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: FindHotSpots.py
# Description: Find Hots Spots of 311 calls for bins of 500 meters looking at neighbors withing 1 kilometers. Complete the analysis for each month. 
#
# Requirements: ArcGIS GeoAnalytics Server
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
inFeatures = "https://sampleserver6.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/SF311/FeatureServer/0"
bins = "500 Meters"
neighborhood = "1 Kilometers"
timeStep = "1 Months"
outFS = "HotSpotsOF311Data"
dataStore = "SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE"
# Execute Find Hot Spots
arcpy.geoanalytics.FindHotSpots(inFeatures, outFS, bins, neighborhood, timeStep, 
                                None, None, dataStore)

環境

出力座標系, 範囲, 現在のワークスペース

特殊なケース

出力座標系: 解析で使用される座標系。このパラメーターで指定されない限り、入力の座標系で解析が行われます。 GeoAnalytics Tools の場合、最終結果は WGS84 のビッグデータストアに保存されます。

ライセンス情報

Basic: 次のものが必要 ArcGIS GeoAnalytics Server
Standard: 次のものが必要 ArcGIS GeoAnalytics Server
Advanced: 次のものが必要 ArcGIS GeoAnalytics Server

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レガシー:

図

使用法

パラメーター

派生した出力

派生した出力

コードのサンプル

環境

特殊なケース

ライセンス情報

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