[空間統計] ツールボックスには、空間的な分布、パターン、プロセス、関係を分析するための統計ツールがあります。空間統計と非空間 (従来の) 統計の考え方と目的は似通っている部分もありますが、空間統計は、特に地理データで使用するために開発されている点が独特です。従来の非空間統計手法とは異なり、空間統計では、空間 (近隣、領域、接続性、その他の空間関係など) が直接計算に組み入れられます。
空間統計ツールボックスのツールを使用すれば、空間分布の重要な特徴をまとめ (平均値の中央や包括的な方向トレンドなどを判断し)、統計的に有意な空間クラスター (ホット スポット/コールド スポット) や空間的な外れ値を特定し、クラスターや分散の全体的なパターンを評価し、属性の類似点に基づいてフィーチャをグループ化し、分析に適切な尺度を特定するとともに、空間関係をモデリングできます。 また、Python で記述されているツールについては、ソース コードを利用できるので、これらのツールや他の解析ツールの学習、修正、拡張、および他者との共有にご活用ください。
注意:
シェープファイルを使用するときは、NULL 値を格納できないため、注意が必要です。シェープファイル以外の入力からシェープファイルを作成するツールまたはその他の方法では、NULL 値がゼロとして格納または解釈される場合があります。場合によっては、NULL 値はシェープファイルに非常に大きな負の値として格納されます。この場合、予期せぬ結果に至ることがあります。詳細については、「ジオプロセシングでのシェープファイル出力の注意事項」をご参照ください。
| ツールセット | 説明 |
|---|---|
| これらのツールでは、フィーチャ、またはフィーチャに関連付けられた値が、クラスター分布、分散分布、ランダム分布のうち、どの空間パターンを形成しているかが評価されます。 | |
これらのツールは、元の分析結果とシミュレートされたデータの結果を比較することによって、さまざまなタイプの不確実性に対する分析の感度を評価します。 | |
| これらのツールを使用して、統計的に有意なホット スポット、コールド スポット、または空間的外れ値を特定することができます。 類似した特性を持つフィーチャを特定したり、グループ化するツールもあります。 | |
| これらのツールでは、中心はどこか、 形状と方向はどのようなものか、 フィーチャはどれほど分散しているかといった情報を確認できます。 | |
| これらのツールでは、回帰分析でデータ関係をモデリングしたり、空間ウェイト マトリックスを構築したりできます。 | |
これらのツールでは、コンポーネントの説明変数の作成、フィールドからの自己相関のフィルター、空間解析に適した近傍の推奨など、空間コンポーネント (Moran の固有ベクトル) の作成と分析を行えます。 | |
| これらのツールでは、面積の計算、最小距離の評価、変数とジオメトリのエクスポート、空間加重ファイルの変換、一致ポイントの収集といったその他の各種機能を実行できます。 |
参考資料
[空間統計リソース] ページには、空間統計ツールや時空間パターン マイニング ツールの使用に役立つ、次のようなさまざまなリソースが含まれています。
- 実践向けのチュートリアル
- ワークショップ ビデオおよびプレゼンテーション
- トレーニングおよび Web セミナー
- 書籍、記事、および技術資料へのリンク
- サンプル スクリプトとケース スタディ