空間コンポーネント ユーティリティ (Moran の固有ベクトル) ツールセットの概要

空間コンポーネント ユーティリティ (Moran の固有ベクトル) ツールセットには、空間コンポーネント (Moran の固有ベクトルと呼ばれる) の作成と使用に関連するツールが含まれています。 通常、これらのツールは空間統計ツールボックス内の解析ツールを実行する前に実行され、たとえば、空間関係のモデリング ツールセット内のさまざまなツールで使用できる説明変数を作成したり、フィーチャ間の近傍や加重を定義するために多数の空間統計ツールで使用できる空間加重マトリックス ファイルを作成したりします。

空間コンポーネント ユーティリティ ツールセットには、次のようなツールが含まれています。

ツール説明

近隣のコンセプトを比較 (Compare Neighborhood Conceptualizations)

1 つ以上の数値フィールドの空間パターン (トレンドやクラスターなど) を最もよく表す空間加重マトリックス (SWM) を一連の候補 SWM から選択します。

空間コンポーネントの説明変数を作成 (Create Spatial Component Explanatory Variables)

1 つ以上の数値フィールドの空間パターンを最もよく表し、予測モデルや回帰モデルで有用な説明変数としての役割を担う、空間コンポーネント フィールドを作成します。

空間構造の分解 (Decompose Spatial Structure (Moran Eigenvectors))

フィーチャクラスと近傍を一連の空間コンポーネントに分解します。 このコンポーネントは、フィーチャ間の潜在的な空間パターン (クラスターやトレンド) を表します。

フィールドから空間的自己相関分析をフィルター (Filter Spatial Autocorrelation From Field)

空間的にフィルターされた入力フィールドのバージョンを作成します。 フィルターされた変数には、統計的に有意な空間クラスタリングはありませんが、フィールドの主要統計プロパティが維持されます。 その後、各位置の値が空間的に独立している (空間的にクラスタリングされていない) と仮定する解析ワークフロー (相関分析や回帰分析など) で空間的にフィルターされたフィールドのバージョンを使用できます。