ラベル | 説明 | データ タイプ |
ターゲット点群 | 分類される点群。 | LAS Dataset Layer |
入力モデル定義 | 点群の分類で使用される、入力 Esri モデル定義ファイル (*.emd) またはディープ ラーニング パッケージ (*.dlpk)。 ArcGIS Online または ArcGIS Living Atlas で公開されている、ディープ ラーニング パッケージの Web アドレスも使用できます。 | File; String |
ターゲット分類 | 入力点群の分類で使用されるトレーニング済みモデルのクラス コード。 サブセットが指定されていない限り、デフォルトにより入力モデルのすべてのクラスが使用されます。 | String |
既存のクラス コードの処理 (オプション) | 入力点群の編集可能ポイントを定義する方法を指定します。
| String |
既存のクラス コード (オプション) | [既存のクラス コードの処理] パラメーターの値に基づいて、ポイントが編集されるクラス、または元のクラス コード指定が保持されるクラス。 | Long |
統計情報の計算 (オプション) | LAS データセットで参照されている .las ファイルの統計情報を計算するかどうかを指定します。 統計情報を計算することで、.las ファイルごとの空間インデックスが提供され、解析と表示のパフォーマンスが向上します。 また統計によって、分類コードやリターン情報などの LAS 属性の表示が .las ファイルに存在する値に制限されるので、フィルターとシンボルのエクスペリエンスも強化されます。
| Boolean |
処理境界 | 入力点群で処理されるポイントのサブセットを定義するポリゴン境界。 境界フィーチャの外側のポイントは評価されません。 | Feature Layer |
ピラミッドの更新 (オプション) | クラス コードが変更された後に、LAS データセットのピラミッドを更新するかどうかを指定します。
| Boolean |
参照サーフェス (オプション) | 点群データの各ポイントの相対高度値を指定するために使用されるラスター サーフェス。 ラスターとオーバーラップしないポイントは、解析から除外されます。 | Raster Layer |
除外されるクラス コード (オプション) | 処理から除外されるクラス コード。 0 ~ 255 の範囲内の任意の値を指定できます。 | Long |
バッチ サイズ (オプション) | 推論操作中に、ニューラル ネットワークによって同時に処理される点群データ ブロック。 値が指定されない場合は、適切なバッチ サイズは、利用可能な GPU メモリに基づいて計算されます。 所定のブロックによって使用される GPU メモリの量は、モデルで必要となるブロック ポイント制限と点群属性によって異なります。 | Long |
派生した出力
ラベル | 説明 | データ タイプ |
出力点群 | ディープ ラーニング モデルによって分類された点群。 | Feature Layer |