| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力フィーチャ | 内挿する Z 値を含む入力ポイント フィーチャ。 | Feature Layer |
Z 値フィールド | 各ポイントの高さまたは大きさの値を保持するフィールド。 これは数値フィールドまたは、入力フィーチャが Z 値または M 値を含む場合は Shape フィールドです。 | Field |
出力地球統計レイヤー (オプション) | 地球統計レイヤーが生成されます。 このレイヤーは、出力ラスターが要求されていない場合にのみ必須の出力です。 | Geostatistical Layer |
出力ラスター (オプション) | 出力ラスター。 このラスターは、出力地球統計レイヤーが要求されていない場合にのみ必須の出力です。 | Raster Dataset |
出力セル サイズ (オプション) | 作成する出力ラスターのセル サイズ。 この値は、[環境] の [セル サイズ] パラメーターで明示的に設定できます。 設定されていない場合、入力空間参照において、入力ポイント フィーチャの範囲の幅または高さ (どちらか短い方) を 250 で割った値になります。 | Analysis Cell Size |
入力絶対バリア フィーチャ (オプション) | 見通し距離ではなく、非ユークリッド距離を使用した絶対バリア フィーチャ。 | Feature Layer |
バンド幅 (オプション) | 推定に使用するデータ ポイントで最も遠いポイントまでの距離の指定に使用されます。 バンド幅を広げると、推定バイアスは増加し、推定分散は減少します。 | Double |
処理の反復回数 (オプション) | モデルは拡散方程式を数値的に解くため、反復回数で数値解の正確度が制御されます。 数値が大きいほど推定の正確度が上がりますが、処理時間も長くなります。 バリアのジオメトリが複雑でバンド幅が大きいほど、正確に推定するには反復回数を増やす必要があります。 | Long |
加重フィールド (オプション) | 観測値を強調する際に使用されます。 加重が大きいほど、推定に与える影響も大きくなります。 観測値が一致した場合、最も信頼性の高い計測値に最も大きい加重が割り当てられます。 | Field |
入力追加バリア ラスター (オプション) | ラスター セル間の移動距離は、次の式に基づいています。 (近傍セルの平均コスト値) x (セルの中心間の距離) | Raster Layer |
入力累積バリア ラスター (オプション) |
ラスター セル間の移動距離は、次の式に基づいています。 (近傍セルのコスト値の差) + (セルの中心間の距離) | Raster Layer |
入力フロー バリア ラスター (オプション) | データ変動の優先的な方向にデータを内挿する場合、この式に基づいてフロー バリアが使用されます。 指標 (終点の近傍セルのコスト値 > 始点の近傍セルのコスト値) * (終点の近傍セルのコスト値 - 始点の近傍セルのコスト値) + (セルの中心間の距離) ここで、指標が true の場合は 1、false の場合は 0 です。 | Raster Layer |
Geostatistical Analyst のライセンスで利用可能。
使用法
-
絶対フィーチャ バリアは、見通し線による方法ではなく、非ユークリッド距離による方法を使用しています。 見通し線による方法では、計測位置と推定が必要な位置を結ぶ直線がバリア フィーチャと交差していない必要があります。 バリアの周囲の距離が検索近傍仕様の範囲内である場合、この非ユークリッド距離による方法で考慮されます。
処理時間は、バリア フィーチャクラス ジオメトリの複雑さによって異なります。 ジェネラライズ ツールセット内のツールを使用し、これらのフィーチャの一部をスムージングまたは削除して、新しいフィーチャクラスを作成することができます。
[入力追加バリア ラスター] パラメーターの値は 1 以上である必要があります。 値に 1 を指定した場合、バリアが存在しないことを意味します。
[入力累積バリア ラスター] パラメーターには、X、Y 座標と同じ単位の値を指定する必要があります。 近傍セルが同じ値の場合、その位置にはバリアが存在しないことを意味します。
[入力フロー バリア ラスター] パラメーターには、X、Y 座標と同じ単位の値を指定する必要があります。 近傍セルが同じ値の場合、その位置にはバリアが存在しないことを意味します。 また、高い値から低い値に移動する場合、バリアが存在しないことを意味します。
オプションのラスター バリア入力のいずれかに NoData 値が含まれている場合、入力絶対バリア フィーチャが存在する場合と同じ効果があります。
パラメーター
arcpy.ga.DiffusionInterpolationWithBarriers(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {in_barrier_features}, {bandwidth}, {number_iterations}, {weight_field}, {in_additive_barrier_raster}, {in_cumulative_barrier_raster}, {in_flow_barrier_raster})| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_features | 内挿する Z 値を含む入力ポイント フィーチャ。 | Feature Layer |
z_field | 各ポイントの高さまたは大きさの値を保持するフィールド。 これは数値フィールドまたは、入力フィーチャが Z 値または M 値を含む場合は Shape フィールドです。 | Field |
out_ga_layer (オプション) | 地球統計レイヤーが生成されます。 このレイヤーは、出力ラスターが要求されていない場合にのみ必須の出力です。 | Geostatistical Layer |
out_raster (オプション) | 出力ラスター。 このラスターは、出力地球統計レイヤーが要求されていない場合にのみ必須の出力です。 | Raster Dataset |
cell_size (オプション) | 作成する出力ラスターのセル サイズ。 この値は、[環境] の [セル サイズ] パラメーターで明示的に設定できます。 設定されていない場合、入力空間参照において、入力ポイント フィーチャの範囲の幅または高さ (どちらか短い方) を 250 で割った値になります。 | Analysis Cell Size |
in_barrier_features (オプション) | 見通し距離ではなく、非ユークリッド距離を使用した絶対バリア フィーチャ。 | Feature Layer |
bandwidth (オプション) | 推定に使用するデータ ポイントで最も遠いポイントまでの距離の指定に使用されます。 バンド幅を広げると、推定バイアスは増加し、推定分散は減少します。 | Double |
number_iterations (オプション) | モデルは拡散方程式を数値的に解くため、反復回数で数値解の正確度が制御されます。 数値が大きいほど推定の正確度が上がりますが、処理時間も長くなります。 バリアのジオメトリが複雑でバンド幅が大きいほど、正確に推定するには反復回数を増やす必要があります。 | Long |
weight_field (オプション) | 観測値を強調する際に使用されます。 加重が大きいほど、推定に与える影響も大きくなります。 観測値が一致した場合、最も信頼性の高い計測値に最も大きい加重が割り当てられます。 | Field |
in_additive_barrier_raster (オプション) | ラスター セル間の移動距離は、次の式に基づいています。 (近傍セルの平均コスト値) x (セルの中心間の距離) | Raster Layer |
in_cumulative_barrier_raster (オプション) |
ラスター セル間の移動距離は、次の式に基づいています。 (近傍セルのコスト値の差) + (セルの中心間の距離) | Raster Layer |
in_flow_barrier_raster (オプション) | データ変動の優先的な方向にデータを内挿する場合、この式に基づいてフロー バリアが使用されます。 指標 (終点の近傍セルのコスト値 > 始点の近傍セルのコスト値) * (終点の近傍セルのコスト値 - 始点の近傍セルのコスト値) + (セルの中心間の距離) ここで、指標が true の場合は 1、false の場合は 0 です。 | Raster Layer |
コードのサンプル
バリアで制約されたポイント フィーチャを四角形ラスターに内挿します。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.DiffusionInterpolationWithBarriers_ga("ca_ozone_pts", "OZONE", "outDIWB",
"C:/gapyexamples/output/diwbout", "2000",
"ca_outline", "", "10", "", "", "", "")バリアで制約されたポイント フィーチャを四角形ラスターに内挿します。
# Name: DiffusionInterpolationWithBarriers_Example_02.py
# Description: Diffusion Interpolation with Barriers uses a kernel which is
# based upon the heat equation and describes the variation in
# temperature with time in a homogeneous medium.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outLayer = "outDIWB"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/diwbout"
cellSize = 2000.0
power = 2
inBarrier = "ca_outline.shp"
bandwidth = ""
iterations = 10
weightField = ""
addBarrier = ""
cumuBarrier = ""
flowBarrier = ""
# Execute DiffusionInterpolationWithBarriers
arcpy.DiffusionInterpolationWithBarriers_ga(inPointFeatures, zField, outLayer,
outRaster, cellSize, inBarrier,
bandwidth, iterations, weightField,
addBarrier, cumuBarrier, flowBarrier)環境
ライセンス情報
- Basic: 次のものが必要 Geostatistical Analyst
- Standard: 次のものが必要 Geostatistical Analyst
- Advanced: 次のものが必要 Geostatistical Analyst