| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力フィーチャ | 内挿する Z 値を含む入力ポイント フィーチャ。 | Feature Layer |
Z 値フィールド | 各ポイントの高さまたは大きさの値を保持するフィールド。 これは数値フィールドまたは、入力フィーチャが Z 値または M 値を含む場合は Shape フィールドです。 | Field |
出力地球統計レイヤー (オプション) | 地球統計レイヤーが生成されます。 このレイヤーは、出力ラスターが要求されていない場合にのみ必須の出力です。 | Geostatistical Layer |
出力ラスター (オプション) | 出力ラスター。 このラスターは、出力地球統計レイヤーが要求されていない場合にのみ必須の出力です。 | Raster Dataset |
出力セル サイズ (オプション) | 作成する出力ラスターのセル サイズ。 この値は、[環境] の [セル サイズ] パラメーターで明示的に設定できます。 設定されていない場合、入力空間参照において、入力ポイント フィーチャの範囲の幅または高さ (どちらか短い方) を 250 で割った値になります。 | Analysis Cell Size |
多項式の次数 (オプション) | 多項式の次数。 | Long |
検索近傍 (オプション) | 出力の制御に使用する周辺のポイントを定義します。 標準がデフォルトです。 標準
スムージング
標準円形
スムージング円形
| Geostatistical Search Neighborhood |
カーネル関数 (オプション) | シミュレーションで使用したカーネル関数。
| String |
バンド幅 (オプション) | 推定に使用するデータ ポイントで最も遠いポイントまでの距離の指定に使用されます。 バンド幅を広げると、推定バイアスは増加し、推定分散は減少します。 | Double |
空間条件数の閾値を使用 (オプション) | 推定が安定していない場合の推定値および推定標準誤差の作成を制御するオプション。 このオプションは、多項式の次数が 1、2、3 の場合のみ使用できます。
| Boolean |
空間条件数の閾値 (オプション) | すべての可逆正方行列には、一次方程式の解が行列の係数の小さな変更に関してどの程度不正確になるかを示す条件数が存在しています。 (不正確なデータが原因の場合もあります)。 条件数が大きいと、行列の係数の小さな変更が、解ベクターに大きな変更をもたらします。 | Double |
加重フィールド (オプション) | 観測値を強調する際に使用されます。 加重が大きいほど、推定に与える影響も大きくなります。 観測値が一致した場合、最も信頼性の高い計測値に最も大きい加重が割り当てられます。 | Field |
出力サーフェス タイプ (オプション) | 内挿結果を保存するサーフェス タイプ。
| String |
Geostatistical Analyst のライセンスで利用可能。
使用法
データセットが短期ばらつきを示している場合は、[ローカル多項式内挿 (Local Polynomial Interpolation)] を使用します。
グローバル多項式内挿は、滑らかなサーフェスを作成したり、データセットの長期トレンドを特定したりするのに有効です。 ただし、地球科学では通常、対象の変数には長期トレンドに加えて短期ばらつきも存在します。 データセットが短期ばらつきを示している場合、[ローカル多項式内挿 (Local Polynomial Interpolation)] マップで短期ばらつきを捉えることができます。
パラメーター
arcpy.ga.LocalPolynomialInterpolation(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {power}, {search_neighborhood}, {kernel_function}, {bandwidth}, {use_condition_number}, {condition_number}, {weight_field}, {output_type})| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_features | 内挿する Z 値を含む入力ポイント フィーチャ。 | Feature Layer |
z_field | 各ポイントの高さまたは大きさの値を保持するフィールド。 これは数値フィールドまたは、入力フィーチャが Z 値または M 値を含む場合は Shape フィールドです。 | Field |
out_ga_layer (オプション) | 地球統計レイヤーが生成されます。 このレイヤーは、出力ラスターが要求されていない場合にのみ必須の出力です。 | Geostatistical Layer |
out_raster (オプション) | 出力ラスター。 このラスターは、出力地球統計レイヤーが要求されていない場合にのみ必須の出力です。 | Raster Dataset |
cell_size (オプション) | 作成する出力ラスターのセル サイズ。 この値は、[環境] の [セル サイズ] パラメーターで明示的に設定できます。 設定されていない場合、入力空間参照において、入力ポイント フィーチャの範囲の幅または高さ (どちらか短い方) を 250 で割った値になります。 | Analysis Cell Size |
power (オプション) | 多項式の次数。 | Long |
search_neighborhood (オプション) | 出力の制御に使用する周辺のポイントを定義します。 標準がデフォルトです。 検索近傍クラスには、SearchNeighborhoodStandard、SearchNeighborhoodSmooth、SearchNeighborhoodStandardCircular、SearchNeighborhoodSmoothCircular があります。 標準
スムージング
標準円形
スムージング円形
| Geostatistical Search Neighborhood |
kernel_function (オプション) | シミュレーションで使用したカーネル関数。
| String |
bandwidth (オプション) | 推定に使用するデータ ポイントで最も遠いポイントまでの距離の指定に使用されます。 バンド幅を広げると、推定バイアスは増加し、推定分散は減少します。 | Double |
use_condition_number (オプション) | 推定が安定していない場合の推定値および推定標準誤差の作成を制御するオプション。 このオプションは、多項式の次数が 1、2、3 の場合のみ使用できます。
| Boolean |
condition_number (オプション) | すべての可逆正方行列には、一次方程式の解が行列の係数の小さな変更に関してどの程度不正確になるかを示す条件数が存在しています。 (不正確なデータが原因の場合もあります)。 条件数が大きいと、行列の係数の小さな変更が、解ベクターに大きな変更をもたらします。 | Double |
weight_field (オプション) | 観測値を強調する際に使用されます。 加重が大きいほど、推定に与える影響も大きくなります。 観測値が一致した場合、最も信頼性の高い計測値に最も大きい加重が割り当てられます。 | Field |
output_type (オプション) | 内挿結果を保存するサーフェス タイプ。 出力サーフェスのタイプについては、「内挿モデルが生成できる出力サーフェスのタイプ」をご参照ください。
| String |
コードのサンプル
ポイント フィーチャを四角形ラスターに内挿します。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.LocalPolynomialInterpolation_ga(
"ca_ozone_pts", "OZONE", "outLPI", "C:/gapyexamples/output/lpiout", "2000",
"2", arcpy.SearchNeighborhoodSmooth(300000, 300000, 0, 0.5), "QUARTIC",
"", "", "", "", "PREDICTION")ポイント フィーチャを四角形ラスターに内挿します。
# Name: LocalPolynomialInterpolation_Example_02.py
# Description: Local Polynomial interpolation fits many polynomials, each
# within specified overlapping neighborhoods.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outLayer = "outLPI"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/lpiout"
cellSize = 2000.0
power = 2
kernelFunction = "QUARTIC"
bandwidth = ""
useConNumber = ""
conNumber = ""
weightField = ""
outSurface = "PREDICTION"
# Set variables for search neighborhood
majSemiaxis = 300000
minSemiaxis = 300000
angle = 0
smoothFactor = 0.5
searchNeighbourhood = arcpy.SearchNeighborhoodSmooth(majSemiaxis, minSemiaxis,
angle, smoothFactor)
# Execute LocalPolynomialInterpolation
arcpy.LocalPolynomialInterpolation_ga(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster,
cellSize, power, searchNeighbourhood,
kernelFunction, bandwidth, useConNumber,
conNumber, weightField, outSurface)環境
ライセンス情報
- Basic: 次のものが必要 Geostatistical Analyst
- Standard: 次のものが必要 Geostatistical Analyst
- Advanced: 次のものが必要 Geostatistical Analyst