ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力ラスター | オブジェクトの検出に使用される入力画像。 これは、イメージ サービスの URL、ラスター レイヤー、イメージ サービス、マップ サーバー レイヤー、インターネット タイル レイヤーのどれでも構いません。 | Raster Layer; Image Service; Map Server; Map Server Layer; Internet Tiled Layer; String |
入力モデル | 入力モデルには、ポータルからのディープ ラーニング パッケージ (*.dlpk) アイテムのファイルまたは URL を指定できます。 | File |
出力名 | 検出オブジェクトの出力フィーチャ サービスの名前。 | String |
モデル引数 (オプション) | 関数モデルの引数は、入力モデルによって参照される Python ラスター関数クラスで定義されます。 ここには、実験や調整のための追加のディープ ラーニング パラメーターと引数 (感度調整のための信頼閾値など) をリストします。 引数の名前は、ツールが RA サーバー上の Python モジュールを読み取ることによって入力されます。 | Value Table |
Non Maximum Suppression (オプション) | Non Maximum Suppression を実行するかどうか指定します。これは、重複オブジェクトを特定し、信頼値が低い方の重複フィーチャを削除するものです。
| Boolean |
信頼度スコア フィールド (オプション) | オブジェクト検出方法の出力として使用される、信頼度スコアを含むフィーチャ サービス内のフィールド。 このパラメーターは、[Non Maximum Suppression] パラメーターをオンにした場合に必要です。 | String |
クラス値フィールド (オプション) | フィーチャ サービス内のクラス値フィールドの名前。 フィールド名が指定されていない場合、Classvalue または Value フィールドが使用されます。 これらのフィールドが存在しない場合、すべてのレコードが 1 つのクラスに属するものとして識別されます。 | String |
最大オーバーラップ率 (オプション) | 2 つの重複したフィーチャの最大オーバーラップ率。全領域に対する交差領域の比率として定義されます。 デフォルトは 0 です。 | Double |
処理モード (オプション) | モザイク データセットまたはイメージ サービス内のすべてのラスター アイテムを処理する方法を指定します。 入力ラスターがモザイク データセットまたはイメージ サービスである場合、このパラメーターが適用されます。
| String |
派生した出力
ラベル | 説明 | データ タイプ |
アウト オブジェクト | 出力フィーチャ サービス。 | Feature Class |