ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力フィーチャ | 従属変数と説明変数を格納したフィーチャクラス。 | Feature Layer |
従属変数 | モデル化される観測値を含む数値フィールド。 | Field |
モデル タイプ | モデル化されるデータのタイプを指定します。
| String |
説明変数 | 回帰モデルの独立説明変数を表すフィールドのリスト。 | Field |
出力フィーチャ | 従属変数の推定値と残差が含まれている新しいフィーチャクラス。 | Feature Class |
近傍タイプ | 使用される近傍を固定距離として構築するか、フィーチャの密度に応じて空間範囲の変化を許容するかを指定します。
| String |
近傍選択方法 | 近傍サイズの決定方法を指定します。 [黄金探索] および [手動間隔] オプションを使用して選択された近傍は、AICc の値を最小化する処理に基づきます。
| String |
最小近傍数 (オプション) | 各フィーチャの計算に含まれる最小の近傍数。 少なくとも 30 の近傍を使用することをお勧めします。 | Long |
最大近傍数 (オプション) | 各フィーチャの計算に含まれる最大の近傍数 (最大 1000)。 | Long |
最小検索距離 (オプション) | 最小近傍検索距離。 各フィーチャに少なくとも 30 の近傍がある距離を使用することをお勧めします。 | Linear Unit |
最大検索距離 (オプション) | 最大近傍検索距離。 フィーチャの近傍が 1000 を超える距離の場合、ツールはターゲット フィーチャの計算に最初の 1000 を使用します。 | Linear Unit |
近傍数の増分 (オプション) | 近傍テストごとに、この近傍数だけ手動間隔が増やされます。 | Long |
検索距離の増分 (オプション) | 傍テストごとに、この距離だけ手動間隔が増やされます。 | Linear Unit |
増分数 (オプション) | [最小近傍数] または [最小検索距離] パラメーター値から始まる、テストする近傍サイズの数。 | Long |
近傍数 (オプション) | 各フィーチャについて考慮する近隣フィーチャの最も近い数 (最大 1000)。 この数は 2 ~ 1000 の整数の必要があります。 | Long |
距離バンド (オプション) | 近傍の空間範囲。 | Linear Unit |
予測位置 (オプション) | 推定を計算する場合に、位置を表すフィーチャが格納されるフィーチャクラス。 このデータセット内の各フィーチャには、指定されたすべての説明変数の値が含まれています。 これらのフィーチャの従属変数は、入力フィーチャクラス データに対してキャリブレーションされたモデルを使用して推定されます。 予測を行うには、これらのフィーチャの位置が [入力フィーチャ] パラメーターの値と同じ分析範囲内か、近く (範囲プラス 15 パーセント内) の必要があります。 | Feature Layer |
照合する説明変数 (オプション) | [予測位置] パラメーターの説明変数を [入力フィーチャ] パラメーターの対応する説明変数と照合します。 | Value Table |
出力予測済みフィーチャ (オプション) | 各 [予測位置] 値の従属変数の推定値を受け取る出力フィーチャクラス。 | Feature Class |
ロバスト予測 (オプション) | 予測計算に使用されるフィーチャを指定します。
| Boolean |
ローカル加重方式 (オプション) | モデルの空間的な加重を提供するために使用されるカーネル タイプを指定します。 カーネルは、各フィーチャと近傍内にある他のフィーチャとの関連性を定義します。
| String |
係数ラスター ワークスペース (オプション) | 係数ラスターが作成されることになるワークスペース。 ワークスペースを設けると、インターセプトとすべての説明変数についてラスターが作成されます。 このパラメーターは Desktop Advanced ライセンスでのみ利用可能です。 | Workspace |
データのスケール (オプション) | モデルをフィッティングする前に、平均が 0、標準偏差が 1 になるように説明変数と従属変数の値をスケーリングするかどうかを指定します。
| Boolean |
派生した出力
ラベル | 説明 | データ タイプ |
係数ラスター レイヤー | 出力係数ラスター。 | Raster Layer |