Структура пирамидных слоев набора данных LAS используются для повышения производительности 3D отображения набора данных LAS в ArcGIS Pro. Это происходит благодаря упорядочиванию и индексированию точек способом, который оптимизирует запросы для 3D отображения. Пирамидные слои набора данных LAS используют схему индексации на основе октадерева, которая разделяет пространство на набор вложенных кубов. Это 3D схема, позволяющая добиться высокой детализации при сохранении скорости. Например, решение на основе октадерева лучше поддерживает визуализацию и навигацию к резко отклоняющимся точкам набора данных LAS. Текущий статус пирамидных слоев набора данных LAS отображается в диалоговом окне свойств набора данных LAS. Структура пирамидных слоев набора данных LAS создается инструментом Построить пирамидные слои набора данных LAS. Слои набора данных LAS, не имеющие заданной пирамидной структуры, ведут себя так же, как и ранее.
При построении пирамидных слоев создается папка с файлами в той же директории, где хранится набор данных LAS. Папке пирамидных слоев присваивается название .lasd с суффиксом ..slas. Пирамидные слои набора данных LAS работают только с набором данных LAS, но не с отдельными файлами LAS или zLAS. При создании пирамидных слоев для набора данных, его номер версии возрастает и его нельзя открыть и использовать в предыдущих версиях ПО (до ArcGIS Pro 2.6). Это можно обойти, создав версию набора данных без пирамидных слоев; файлы *.lasd небольшие и создаются легко. Или можно снова преобразовать набор данных LAS в предыдущую версию, использовав диалоговое окно свойств набора данных LAS для удаления пирамидных слоев.
Методы выборки пирамидных слоев
Пирамидные слои набора данных LAS разделяют пространство на кубы, небольшие кубы для отображения переднего плана и более крупные для заднего. Каждый куб ссылается на точку, которая является настройкой уровня детализации, управляющий визуальным представлением в 3D пространстве. Типы смещения пирамидных слоев или методы выборки позволяют управлять выбором и отображением точек низкой детализации.
Бюджет точки основан не на том, что отображаются все точки, используется интеллектуальная фильтрация количества точек. Например, если точки выбираются по коду классификации линии передачи, этот код классификации получает весь бюджет и скорее всего не будет упрощен при отображении. Отображение линии в цене будет выполнено с максимальным качеством.
Имеется четыре типа методов выбора точек в ArcGIS Pro для пирамидных слоев набора данных LAS.
| Метод выборки пирамидных слоев | Описание |
|---|---|
Ближайший к центру | Выбирается точка, которая находится ближе всего к центру куба. Эта опция лучше всего подходит при отсутствии необходимости использования данных только в определенных приложениях. Этот метод имеет тенденцию к отображению с четным распределением отображаемых точек. |
Код класса | Выбранная точка является взвешенным кодом класса, выбранный код получает наибольший вес. Если вы фокусируетесь на определенных объектах, например, линиях передачи, использование этого метода делает точки в сцене более заметными. |
Z мин | Выделяется самая нижняя точка куба. Это удобный выбор, если вы работаете с данными лидара по водным ресурсам. Для областей с низким уровнем детализации, метод имеет тенденцию к отображению точек в низких областях и каналах. |
Z макс | Выделяется самая верхняя точка куба. Это удобный выбор, если вы работаете с данными лидара по любому типу видимости, например, обнаружение препятствий или безопасность воздушного движения. Отображение настраивается по верхим частям зданий, антенн, вершин деревьев и т.д. |
Создание пирамидных слоев набора данных LAS
Чтобы создать пирамидные слои для набора данных LAS выполните следующие шаги:
- Откройте инструмент геообработки Построить пирамидные слои набора данных LAS.
- Выберите набор данных LAS для генерации пирамидных слоев.
- Выберите Метод выбора точек, используемый для построения пирамидных слоев.
- Щелкните Запуск, чтобы запустить инструмент.
Обновление или редактирование пирамидных слоев набора данных LAS
Когда вы вручную редактируете коды классификации набора данных LAS, они будут автоматически отображаться в пирамидных слоях, без устаревания. Единственное исключение - когда пирамидные слои построены по методу выбора весов кодов классов. В этом случае, пирамидные слои все еще используются для отображения, но учет схемы весов, использованной для построения пирамидных слоев, не гарантируется. Таким же образом, если вы вручную редактируете флаг «исключение» одной или нескольких точек, пирамидные слои все еще используются для отображения, но технически считаются устаревшими.
Использование любых инструментов геообработки, редактирующих коды классификации, делает пирамидные слои устаревшими. Набор данных все еще будет отображаться, но без использования пирамидных слоев. Если пирамидные слои устарели, запустите инструмент Построить пирамидные слои набора данных LAS, чтобы обновить их. Этот инструмент используется и для создания, и для обновления пирамидных слоев. Вы можете узнать, что пирамидные слои устарели, посмотрев статус на вкладке Пирамидные слои в диалоговом окне Свойства набора данных LAS.
Добавление и удаление ссылок на файлы LAS в файле .lasd делает пирамидные слои набора данных измененными, их необходимо перестроить. Используйте кнопку Удалить в диалоговом окне Свойства набора данных LAS, чтобы удалить структуру пирамидных слоев, и запустите инструмент геообработки Построить пирамидные слои набора данных LAS, чтобы снова построить ее.
Требования к аппаратному обеспечению:
В процессе построения пирамидных слоев используется вся доступная память, поэтому используется сброс данных на диск в файл подкачки. Данные записываются во временную рабочую область геообработки. Эта область задается на вкладке параметров среды геообработки. Объем дискового пространства примерно соответствует нехватке доступной памяти в зависимости от размера входных (несжатых) файлов LAS. Больший объем доступной памяти сокращает требования к дисковому пространству и сокращает время обработки. Рекомендуется использовать минимум 16 ГБ ОЗУ. Больший объем памяти дает преимущества при обработке больших наборов данных.