Вычислить атрибуты сегмента (Image Analyst)—ArcGIS Pro

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Доступно с лицензией Image Analyst.

Сводка

Вычисляет набор атрибутов, связанный с сегментированным изображением. Входным растром может являться одноканальное или трёхканальное 8-битное сегментированное изображение.

Использование

Данный инструмент создаёт атрибуты для каждого сегмента, который существует в изображении. Сюда входит среднее значение, стандартное отклонение, размер сегмента, конвергенция цвета (из инструмента Сегментация методом среднего сдвига) и компактность.

Синтаксис

ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})

Parameter	Объяснение	Тип данных
in_segmented_raster	Входной сегментированный набор растровых данных, в котором все пиксели, принадлежащие сегменту, имеют тот же цвет конвергенции RGB. Как правило, это 8-битовый трехканальный растр RGB, но это также может быть одноканальный растр в оттенках серого.	Raster Layer; Mosaic Layer
in_additional_raster (Дополнительный)	Вспомогательные наборы растровых данных, такие как спектрозональное изображение или ЦМР, включенные для создания атрибутов и другой необходимой для классификатора информации. Этот растр понадобится при вычислении таких атрибутов как среднее или стандартное отклонение. Это дополнительный параметр.	Raster Layer; Mosaic Layer
used_attributes [used_attributes,...] (Дополнительный)	Укажите атрибуты, которые будут включены в связанную с выходным растром таблицу атрибутов. COLOR —Значения цветов RGB получаются из входного растра по сегментам. MEAN —Средний цифровой номер (DN), выведенный из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента. STD —Стандартное отклонение, полученное из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента. COUNT —Число пикселов, составляющих сегмент, на основе каждого сегмента. COMPACTNESS —Соединяет сегменты, которые были разрезаны границами листов в процессе сегментации. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует кругу. RECTANGULARITY —Степень, определяющая, насколько сегмент является прямоугольным, на основе каждого сегмента. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует прямоугольнику. Если для входных данных инструмента используется только сегментированное изображение, то атрибутами по умолчанию будут COLOR, COUNT, COMPACTNESS и RECTANGULARITY. Если в качестве входных данных вместе с сегментированным изображением также используется in_additional_raster, то тогда MEAN и STD будут доступны как опции.	String

Значение отраженного сигнала

Name	Объяснение	Тип данных
out_index_raster_dataset	Выходной растр индекса сегментов, в котором атрибуты каждого из сегмента записываются в связанную таблицу атрибутов.	Raster

Пример кода

ComputePansharpenWeights, пример 1 (окно Python)

В данном примере вычисляются атрибуты сегментов для растра TIFF.

import arcpy
from arcpy.ia import *

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

compute_att = ComputeSegmentAttributes(
                  "c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif", 
                  "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")

compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

ComputePansharpenWeights, пример 2 (автономный скрипт)

В данном примере вычисляются атрибуты сегментов для растра TIFF.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *


"""
Usage: ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, 
                               {used_attributes})
"""

# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# Execute 
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster, 
                                       attributes)
#save output 
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

Environments

Сжатие, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Выходная система координат, NoData, Коэффициент параллельной обработки, Пирамидные слои, Временная рабочая область, Растр привязки, Размер листа

Информация о лицензиях

Basic: Требуется Image Analyst or Spatial Analyst
Standard: Требуется Image Analyst or Spatial Analyst
Advanced: Требуется Image Analyst or Spatial Analyst

Связанные разделы

Отзыв по этому разделу?