Обзор набора инструментов Углубленный анализ пространственно-временных закономерностей

Набор инструментов Углубленный анализ пространственно-временных закономерностей содержит статистические инструменты для анализа распределения данных и выявления закономерностей в контексте пространства-времени. Он включает группу инструментов, полезную при визуализации данных, хранящихся в кубе пространство-время netCDF как в 2D, так и в 3D, а также при заполнении отсутствующих значений ваших данных перед созданием куба.

Инструменты Создать Куб пространство-время по агрегации точек , Создать Куб пространство-время из указанных местоположений и Создать Куб пространство-время из многомерного растрового слоя берут наборы данных и строят структуру данных многомерного куба (netCDF) для анализа. Инструмент Анализ возникновения горячих точек берет на входе куб и находит статистически значимые горячие и холодные тренды во времени. Вы можете использовать инструмент Анализ возникновения горячих точек при обработке данных о правонарушениях или вспышках эпидемий для выявления новых, возрастающих, спорадических или постоянных горячих точек, исследуя серии временных интервалов. Инструмент Анализа локальных выбросов в качестве входных данных берет куб, чтобы определить статистически значимые выбросы высоких или низких значений, а также выбросы, имеющие значения, статистически отличные от их окружения во времени и пространстве. Инструмент Кластеризация временных рядов разбивает местоположения в кубе пространства-времени на отдельные кластеры, где внутри каждого кластера имеются схожие характеристики временных рядов.

Инструмент	Описание
Создать куб Пространство-Время по агрегации точек	Объединяет точечные объекты в бины пространство-время в файлы данных netCDF. В пределах каждого бина подсчитываются точки, и агрегируются указанные атрибуты. Для всех местоположений бинов проводится оценка трендов числа объектов, а также вычисляются суммы значений полей.
Создать Куб пространство-время из указанных местоположений.	Использует временные ряды или данные станций (указанные местоположения, в которых география остается постоянной, а атрибуты меняются с течением времени) и структурирует их в формат netCDF, создавая бины пространство-время. Для всех местоположений проводится оценка трендов или суммы значений полей.
Создать Куб пространство-время из многомерного растрового слоя	Создает куб пространство-время из многомерного растрового слоя и структурирует данные в пространственно-временные бины для эффективного пространственно-временного анализа и визуализации.
Анализ возникновения горячих точек	Определяет тренды в кластерах плотностей точек (количествах) или значениях в кубе пространство-время, созданным с помощью инструментов Создать куб пространство-время по агрегации точек, Создать Куб пространство-время из указанных местоположений или Создать Куб пространство-время на основе многомерного растрового слоя. К категориям холодных и горячих точек относятся: новая, последовательная, возрастающая, постоянная, убывающая, спорадическая, колеблющаяся и историческая.
Анализ локальных выбросов	Идентифицирует статистически значимые кластеры и выбросы в контексте пространства и времени. Инструмент является пространственно-временным исполнением статистики Локальный индекс I Морана.
Кластеризация временных рядов	Разделяет временные ряды, хранящиеся в кубе пространства-времени, на основе сходства характеристик временных рядов. Временные ряды могут быть кластеризованы на основе трех критериев: одинаковые значения времени, одновременная тенденция к увеличению и уменьшению и сходные повторяющиеся закономерности. На выходе этого инструмента создается 2D-карта, отображающая каждое местоположение в кубе, обозначенное принадлежностью к кластеру, и сообщениями. В выходных данных также имеется диаграмма с информацией о репрезентативной сигнатуре временных рядов для каждого кластера.

Группа инструментов	Описание
Группа инструментов Временные ряды прогнозирования	Инструменты группы Временные ряды прогнозирования позволяют вам предсказывать и оценивать значения в Кубе Пространство-Время , а также оценивать и сравнивать разные прогнозные модели в каждом местоположении куба Пространство-Время. Доступны разные модели временных рядов прогнозирования, в том числе простое вычерчивание кривой, экспоненциально сглаживание и метод на основе леса.
Утилиты	Эти служебные скрипты позволяют завершить набор данных перед созданием куба пространства-времени или изучить переменные, сохраненные в кубе. Инструмент Заполнить пустые значения уменьшает влияние отсутствующих данных (нулей) в последующем анализе. Инструменты визуализации помогут понять, как происходит процесс агрегации данных, изучить структуру куба, а также визуализировать закономерности, происходящие в определенном местоположении с течением времени. Они созданы для использования в сочетании с другими инструментами из набора инструментов Углубленный анализ пространственно-временных закономерностей.

Дополнительные ресурсы

Страница Ресурсов о пространственной статистике содержит список ресурсов, которые помогут вам работать с инструментами пространственной статистики, в том числе со следующими:

• Руководства
• Видеоролики
• Бесплатные онлайн-семинары
• Книги, статьи и технические документы
• Примеры скриптов и разбор конкретных случаев