Взвешенное наложение (Spatial Analyst)

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Сводка

Накладывает несколько растров с использованием общей шкалы измерений, при этом взвешивая каждый слой в соответствии с его значимостью.

Более подробно о том, как работает инструмент Взвешенное наложение

Иллюстрация

На рисунке два входных растра были переклассифицированы в общую шкалу измерений от 1 до 3. Каждому растру присваивается процент влияния. Значения ячеек умножаются на их процент влияния, и результаты складываются между собой с целью создания выходного растра. Для примера рассмотрим верхнюю левую ячейку. Значения двух входных растров для этой ячейки будут равны (2 * 0,75) = 1,5 и (3 * 0,25) = 0,75. Сумма 1,5 и 0,75 равна 2,25. Поскольку выходной растр, полученный в результате запуска инструмента Взвешенное наложение, является целочисленным, окончательное значение округляется до 2.

Использование

• Все входные растры должны быть целочисленными. Растр из значений с плавающей точкой должен быть преобразован в целочисленный до того, как его можно будет использовать в инструменте Взвешенное наложение. Инструменты группы Переклассификация предоставляют эффективные операции преобразования.

• Каждому значению класса на входном растре на основании шкалы оценки присваивается новое значение. Эти новые значения представляют результаты переклассификации исходных значений входного растра. Значение «ограничено» используется для областей, которые вы хотите исключить из анализа.

• Каждому входному растру присваивается вес в соответствии с его важностью или процентом его влияния. Вес – это относительная доля, выраженная в процентах, и сумма процентов влияния должна быть равна 100. Влияние выражается только целым числом. Десятичные значения округляются до ближайшего целого числа.

• Изменение шкалы оценки или процентов влияния может изменить результаты анализа с использованием взвешенного наложения.

• По умолчанию, этот инструмент использует преимущества многоядерных процессоров. Максимальное число ядер, которое может быть использовано,– четыре.

  Чтобы инструмент использовал меньшее число ядер, измените параметр среды parallelProcessingFactor.

• См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.

Синтаксис

WeightedOverlay(in_weighted_overlay_table)

Parameter	Объяснение	Тип данных
in_weighted_overlay_table	Инструмент Взвешенное наложение (Weighted Overlay) позволяет выполнить вычисления при анализе нескольких растров, учитывающих целый ряд критериев. Класс Overlay используется для определения таблицы. Объект WOTable используется для определения растров критерия и соответствующих им свойств. Форма объекта: WOTable(weightedOverlayTable, evaluationScale)	WOTable

Значение отраженного сигнала

Name	Объяснение	Тип данных
out_raster	Выходной взвешенный растр.	Raster

Пример кода

WeightedOverlay, пример 1 (окно Python)

В этом примере создается IMG-растр соответствия, который определяет возможные места для зон катания на лыжах.

import arcpy
from arcpy import env  
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outsuit = WeightedOverlay(WOTable(
           [
            ["snow", 50, 'VALUE', RemapValue([[1,"Nodata"],[5,3],[9,10],["NODATA","NODATA"]])], 
            ["land", 20, '', RemapValue([["water","1"],["forest",5],["open field",9],["NODATA", "NODATA"]])],
            ["soil", 30, 'VALUE', RemapValue([[1,"Restricted"],[5,5],[7,7],[9,9],["NODATA", "Restricted"]])]
           ],[1,9,1]))
outsuit.save("C:/sapyexamples/output/outsuit.img")

WeightedOverlay, пример 2 (автономный скрипт)

В этом примере создается IMG-растр соответствия, который определяет возможные места для зон катания на лыжах.

# Name: WeightedOverlay_Ex_02.py
# Description: Overlays several rasters using a common scale and weighing 
#    each according to its importance.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster1 = "snow"
inRaster2 = "land"
inRaster3 = "soil"

remapsnow = RemapValue([[0,1],[1,1],[5,5],[9,9],["NODATA","NODATA"]])
remapland = RemapValue([[1,1],[5,5],[6,6],[7,7],[8,8],[9,9],["NODATA","Restricted"]])
remapsoil = RemapValue([[0,1],[1,1],[5,5],[6,6],[7,7],[8,8],[9,9],["NODATA", "NODATA"]])

myWOTable = WOTable([[inRaster1, 50, "VALUE", remapsnow],
                     [inRaster2, 20, "VALUE", remapland], 
                     [inRaster3, 30, "VALUE", remapsoil]
					          ], [1, 9, 1])    

# Execute WeightedOverlay
outWeightedOverlay = WeightedOverlay(myWOTable)

# Save the output
outWeightedOverlay.save("C:/sapyexamples/output/weightover2")

Environments

Автоподтверждение, Размер ячейки, Метод проецирования размера ячейки, Сжатие, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Маска, Выходное ключевое слово CONFIG, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Временная рабочая область, Растр привязки, Размер листа

Информация о лицензиях

• Basic: Требуется Spatial Analyst
• Standard: Требуется Spatial Analyst
• Advanced: Требуется Spatial Analyst