Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Сводка
Создает таблицу и график гистограммы, показывающие плотность распределения значений ячеек на входных данных значений для каждой уникальной зоны.
Использование
Зональная гистограмма позволяет исследовать плотность распределения значений в одном наборе данных в пределах классов другого набора данных. Примеры включают распределение уклонов в классах землепользования, распределения осадков в классах высот или распределение преступлений избиения полицейскими.
Зона определяется как все области входных данных, имеющие одно значение. Области не обязательно должны быть непрерывными. И растры, и векторные объекты могут использоваться для входных данных зон.
Если Входные растровые или векторные данные зон (in_zone_data в Python) являются растром, это должен быть целочисленный растр.
Если Входные растровые или векторные данные зон (in_zone_data в Python) являются векторными объектами, они будут конвертированы в растр при использовании размера ячейки и выравнивания ячеек из Входного растра значений (in_value_raster в Python).
Если Размер ячейки Входных растровых или векторных данных зон (in_zone_data в Python) и Входного растра значений (in_value_raster в Python) различается, то размер выходной ячейки будет Максимальный из входных, а Входной растр значений будет использоваться как Растр привязки при внутренней конвертации. Если размер ячейки совпадает, но ячейки не выровнены, то Входной растр значений будет использован как растр привязки при внутренней конвертации. В любом из этих случаев перед выполнением зональной операции будет инициирован внутренний пересчет.
Если входные данные зон и значений являются растрами с одинаковым размером ячеек, и с корректным выравниванием, они будут использоваться непосредственно в инструменте и не будут пересчитаны во время выполнения инструмента.
Если Входные растровые или векторные данные зон (in_zone_data в Python) представлены набором точечных данных, возможно, что в каждую конкретную ячейку входного растра значений попадет больше одной точки. Для таких ячеек значение зоны определяется точкой с наименьшим ObjectID (например, OID или FID).
Если Входные растровые или векторные данные зон (in_zone_data в Python) имеют перекрывающиеся полигоны, зональный анализ не будет выполняться для каждого индивидуального полигона. Поскольку векторные входные данные конвертируются в растр, каждое местоположение может иметь только одно значение.
Альтернативный метод заключается в обработке зональных данных итеративно для каждой из полигональных зон с последующим сопоставлением результатов.
Параметр Поле зоны (zone_field в Python) должно быть целочисленным или текстовым.
При указании растровых или векторных данных входной зоны (in_zone_data в Python) полем зоны по умолчанию будет первое доступное целочисленное или текстовое поле. Если других допустимых полей нет, по умолчанию используется поле ObjectID (например, OID или FID).
Диаграмма зональной гистограммы не создается по умолчанию. Для создания графика отметьте параметр Зоны как строки в выходной таблице (установите для параметра zones_as_rows значение ZONES_AS_ROWS в Python) и укажите Имя выходного графика (параметр out_graph в Python). График зональной гистограммы можно сделать только в приложении ArcGIS Pro, он не поддерживается для автономных скриптов.
На диаграмме гистограммы число классов (бинов) для каждой зоны определяется параметром Входной растр значений.
- Если указан слой, тогда символы этого слоя определяют число классов.
- Если указан набор данных, по умолчанию будет представлено 256 классов. Но если входные данные представлены целочисленным растром с количеством уникальных значений менее 26, тогда число классов и будет общим числом уникальных значений.
См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.
Синтаксис
ZonalHistogram(in_zone_data, zone_field, in_value_raster, out_table, {out_graph}, {zones_as_rows})| Parameter | Объяснение | Тип данных |
in_zone_data | Набор данных, определяющий зоны. Зоны могут быть определены слоем целочисленного растра или векторным слоем. | Raster Layer; Feature Layer |
zone_field | Поле, которое содержит значения, определяющие каждую зону. Это может быть целочисленное или строковое поле набора данных зоны. | Field |
in_value_raster | Растр, содержащий значения, используемые для гистограммы. | Raster Layer |
out_table | Выходной файл таблицы. Формат таблицы определяется выходным местоположением и путем к ней. По умолчанию выходными данными будет таблица базы геоданных в рабочей области базы геоданных, и таблица dBASE, если рабочая область представляет собой папку с файлами. Дополнительная выходная диаграмма создается по информации в таблице. | Table |
out_graph (Дополнительный) | Имя выходной диаграммы для отображения. | Graph |
zones_as_rows (Дополнительный) | Определяет, каким образом значения входного растра значений будут представлены в выходной таблице.
| Boolean |
Пример кода
В этом примере создается таблица зональной гистограммы .dbf и файл диаграммы.
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outZonalHist = ZonalHistogram("zoneras", "zonfield", "valueras", "znhist_tbl.dbf",
"znhist_graphl", "ZONES_AS_ROWS")В этом примере создается таблица зональной гистограммы .dbf.
# Name: ZonalHistogram_Ex_02.py
# Description: Creates a zonal histogram output table
# showing the amount of value cells
# for each unique input zone.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inZoneData = "zonras"
zoneField = "zonfield"
inValueRaster = "valueras"
outTable = "C:/sapyexamples/output/zonehist_tb2.dbf"
# Execute ZonalHistogram
ZonalHistogram(inZoneData, zoneField, inValueRaster, outTable)Environments
Информация о лицензиях
- Basic: Требуется Spatial Analyst
- Standard: Требуется Spatial Analyst
- Advanced: Требуется Spatial Analyst