Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Доступно с лицензией Image Analyst.
Сводка
Суммирует значения растра в пределах зон другого набора данных и записывает результаты в таблицу.
Более подробно о том, как работает инструмент Зональная статистика
Иллюстрация
Использование
Зона определяется как все области входных данных, имеющие одно значение. Области не обязательно должны быть непрерывными. И растры, и векторные объекты могут использоваться для входных данных зон.
Если Входные растровые или векторные данные зон (in_zone_data в Python) являются растром, это должен быть целочисленный растр.
Если Входные растровые или векторные данные зон (in_zone_data в Python) являются векторными объектами, они будут конвертированы в растр при использовании размера ячейки и выравнивания ячеек из Входного растра значений (in_value_raster в Python).
Если Размер ячейки Входных растровых или векторных данных зон (in_zone_data в Python) и Входного растра значений (in_value_raster в Python) различается, то размер выходной ячейки будет Максимальный из входных, а Входной растр значений будет использоваться как Растр привязки при внутренней конвертации. Если размер ячейки совпадает, но ячейки не выровнены, то Входной растр значений будет использован как растр привязки при внутренней конвертации. В любом из этих случаев перед выполнением зональной операции будет инициирован внутренний пересчет.
Если входные данные зон и значений являются растрами с одинаковым размером ячеек, и с корректным выравниванием, они будут использоваться непосредственно в инструменте и не будут пересчитаны во время выполнения инструмента.
Если Входные растровые или векторные данные зон (in_zone_data в Python) представлены объектами, для любых зональных объектов, которые не пересекаются с любыми центрами ячеек растра значений, эти зоны не будут конвертироваться во внутренний растр зон. В результате, эти зоны не будут представлены в выходных данных. Вы можете управлять этим поведением, задав соответствующее значение для параметра среды Размер ячеек, что позволит сохранить желательный уровень детализации объектов зон, и задать его в параметрах среды анализа.
Если Входные растровые или векторные данные зон (in_zone_data в Python) представлены набором точечных данных, возможно, что в каждую конкретную ячейку входного растра значений попадет больше одной точки. Для таких ячеек значение зоны определяется точкой с наименьшим ObjectID (например, OID или FID).
Если Входные растровые или векторные данные зоны (in_zone_data в Python) содержат перекрывающиеся объекты, зональный анализ будет выполняться для каждого отдельного объекта.
При указании растровых или векторных данных входной зоны (in_zone_data в Python) полем зоны по умолчанию будет первое доступное целочисленное или текстовое поле. Если других допустимых полей нет, по умолчанию используется поле ObjectID (например, OID или FID).
Входной растр значений (in_value_raster в Python) может быть либо целочисленным, либо может быть представлен значениями с плавающей точкой. Но если тип данных – числа с плавающей точкой, опции для вычисления большинства, медианы, меньшинства и разнообразия будут не доступны.
Для вычислений большинства и меньшинства, если есть привязка, выходные данные для зоны основаны на наименьшем из значений привязки. Дополнительную информацию см. в разделе Как работает инструмент Зональная статистика.
В выходной таблице будет создано поле или ряд полей в зависимости от установки в параметре Тип статистики. Если входное значение – целое число, для вычисления доступны все типы статистики (Минимум, Максимум, Диапазон, Среднее, Среднеквадратическое отклонение, Сумма, Разнообразие, Большинство, Меньшинство и Медиана). Если входное значение – с плавающей точкой типы статистики Большинство, Меньшинство, Медиана, Процентиль и Разнообразие не будут вычисляться.
Поддерживаемые типы наборов данных многомерных растров включают многомерный растровый слой, мозаику, сервисы изображений и Esri CRF.
Тип данных для каждого значения в полях выходной таблицы зависит от выполняемых зональных вычислений. Обратитесь к статье Как работает инструмент Зональная статистика за информацией по конкретным характеристикам статистических показателей.
Число строк в выходной таблице равно числу зон.
По умолчанию, этот инструмент использует преимущества многоядерных процессоров. Максимальное число ядер, которое может быть использовано,– четыре.
Чтобы инструмент использовал меньшее число ядер, измените параметр среды parallelProcessingFactor.
См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.
Синтаксис
ZonalStatisticsAsTable(in_zone_data, zone_field, in_value_raster, out_table, {ignore_nodata}, {statistics_type}, {process_as_multidimensional}, {percentile_values})| Parameter | Объяснение | Тип данных |
in_zone_data | Набор данных, определяющий зоны. Зоны могут быть определены слоем целочисленного растра или векторным слоем. | Raster Layer; Feature Layer |
zone_field | Поле, которое содержит значения, определяющие каждую зону. Это может быть целочисленное или строковое поле набора данных зоны. | Field |
in_value_raster | Растр, содержащий значения, на основании которых будет вычислена статистика. | Raster Layer |
out_table | Выходная таблица, которая содержит итоговую информацию по значениям в каждой зоне. Формат таблицы определяется выходным местоположением и путем к ней. По умолчанию выходными данными будет таблица базы геоданных в рабочей области базы геоданных, и таблица dBASE, если рабочая область представляет собой папку с файлами. | Table |
ignore_nodata (Дополнительный) | Определяет, будут ли значения NoData входного набора данных значений влиять на результаты зоны, в которую они попадают.
| Boolean |
statistics_type (Дополнительный) | Указывает тип вычисляемой статистики.
| String |
process_as_multidimensional (Дополнительный) | Определяет, как будет обрабатываться входные растры, если они являются многомерными.
| Boolean |
percentile_values [percentile_values,...] (Дополнительный) | Вычисляемый процентиль. Значение по умолчанию – 90, для 90-го процентиля. Значения могут варьироваться от 0 до 100. 0-й процентиль по существу эквивалентен Минимума в статистике, а 100-й процентиль эквивалентен Максимуму. Значение 50 даст по существу тот же результат, что и Медиана в статистике. Эта опция доступна, только если для параметра statistics_type задано значение PERCENTILE или ALL. | Double |
Пример кода
В этом примере суммируются значения растра в зонах, определенных шейп-файлом полигона, и результаты записываются в таблицу.
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outZSaT = ZonalStatisticsAsTable("zones.shp", "Classes", "valueforzone",
"zonalstattblout", "NODATA", "SUM")В этом примере суммируются значения растра в зонах, определенных шейп-файлом полигона, и результаты записываются в таблицу.
# Name: ZonalStatisticsAsTable_Ex_standalone.py
# Description: Summarizes values of a multidimensional raster within the zones
# of another dataset and reports the results to a table.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set the local variables
inZoneData = "zones.shp"
zoneField = "sampleID"
inValueRaster = "multidimensional_valueraster.crf"
outTable = "zonalstattblout02.dbf"
# Execute ZonalStatisticsAsTable
outZSaT = ZonalStatisticsAsTable(inZoneData, zoneField, inValueRaster,
outTable, "NODATA", "MAXIMUM", "ALL_SLICES")Environments
Информация о лицензиях
- Basic: Требуется Дополнительный модуль Spatial Analyst или Image Analyst
- Standard: Требуется Дополнительный модуль Spatial Analyst или Image Analyst
- Advanced: Требуется Дополнительный модуль Spatial Analyst или Image Analyst