Пространственный анализ позволяет решать сложные локационно-ориентированные задачи, находить закономерности, оценивать тенденции и принимать. Пространственный анализ выходит за пределы только картографии, позволяя изучать характеристики различных местоположений и существующие взаимосвязи. Пространственный анализ добавляет новые возможности для принятия.
С его помощью можно сочетать информацию из различных источников и извлекать качественно новую информацию, применяя комбинации пространственных операций. Коллекция инструментов пространственного анализа помогает найти ответы на сложные вопросы, связанные с пространственными данными. При помощи статистического анализа можно понять, являются ли наблюдаемые закономерности значащими. Можно проанализировать различные слои и рассчитать пригодность места для определенного типа человеческой деятельности, с помощью анализа изображений вы можете увидеть изменения, происходящие с течением времени. Эти инструменты позволяют рассматривать важные вопросы и находить решения, которые были бы не доступы при простом визуальном анализе данных.
Используя пространственный анализ можно выполнить следующее:
- Определить отношения.
- Изучить и описать местоположения и события.
- Определить и количественно оценить закономерности.
- Выполнить прогнозирование.
- Найти наилучшие местоположения и пути.
Вы можете использовать возможности анализа и геообработки в ArcGIS Pro, чтобы ответить на многие пространственные вопросы и выполнить пространственный анализ. Для выполнения пространственного анализа сначала следует сформулировать вопрос. Затем подготовьте и проанализируйте ваши данные. И в завершении отобразите и передайте ваши результаты. Пространственный анализ в ArcGIS Pro может выполняться и в 2D, и в 3D, а также с учетом времени.
Пространственный анализ
С помощью инструментов геообработки в ArcGIS Pro вы можете выполнять следующие типы операций с географическими данными:
- Извлечение и наложение данных.
- Добавление и вычисление полей атрибутов.
- Суммирование и агрегация данных.
- Вычисление статистики.
- Моделирование отношение и нахождение закономерностей.
Модели и скрипты
Экономьте время на рутинных задачах, минимизируйте ошибки и повторяйте анализ более эффективно. Создавайте готовые рабочие процессы, связывая модели и пространственные алгоритмы в единый процесс. Стройте полнофункциональные модели без программирования с помощью ModelBuilder, или используйте Python для написания скриптов ваших рабочих процессов и создания готовых для публикации моделей.
Если ArcGIS Pro не включает инструмент, который отвечает на ваш специальный вопрос, вы можете построить свой собственный пользовательский инструмент. Добавьте сторонние библиотеки в ArcGIS Pro с помощью Менеджера пакетов Python.
Визуализация с помощью диаграмм
Визуализация помощью диаграмм помогает увидеть закономерности, тренды, отношения и структуры данных, которые сложно увидеть при изучении числовых значений в таблице. Покажите результаты вашего анализа и сообщите о своих находках, используя диаграммы.
Data Engineering
Используя data engineering, можно изучать, визуализировать, очищать и подготавливать ваши данные. Процесс подготовки данных обычно является первым шагом для рабочих процессов пространственного анализа и картографии. Вид и лента Data Engineering помогают лучше понять свои данные и подготовить их для работы в ГИС.
Дополнительные модули для анализа
ArcGIS Pro предоставляет следующие дополнительные модули для анализа, которые помогают находить ответы на узкоспециализированные вопросы:
- 3D Analyst – анализ и создание 3D ГИС данных и выполнение операций с 3D поверхностями с использованием растров, наборов данных TIN и terrain, а также LAS (лидарных данных).
- Business Analyst – анализ тенденций рынка, включая анализ клиентов и конкурентов, оценку площадей и территориальное планирование.
- Geostatistical Analyst – анализ и прогнозирование значений, связанных с пространственными или пространственно-временными явлениями.
- Image Analyst – интерпретация и анализ изображений, извлечение и измерение объектов, а также классификация с автоматизированным обучением.
- Network Analyst – измерение расстояния и времени в пути по сети, чтобы найти маршрут между несколькими местоположениями, создание буферов времени в пути или зон обслуживания и поиск лучших расположений для объектов, обслуживающих набор местоположений.
- Spatial Analyst – выполнение интерполяции, наложения, измерения расстояний, анализа плотности, моделирования гидрологии, анализ пригодности местоположений, а также математические и статистические операции над данными ячеек растров.
Общий доступ и сотрудничество
Вы можете публиковать методологию анализа, а также данные, которые вы анализируете в ArcGIS Pro для ваших коллег, организации и сообщества в виде пакетов геообработки или веб-инструментов. С помощью этих, опубликованных вами, инструментов любой желающий может изучить ваши действия и воспроизвести анализ на собственных данных.
Аналитики больших данных
Подключения к большим данным (BDC) позволяют быстро соединяться с источникам данных для визуализации и анализа больших наборов данных. BDC предоставляют гибкие возможности для работы и форматирования данных. Вы можете использовать наборы данных BDC в качестве входных данных для инструментов геообработки и визуализировать эти данные на карте
Машинное обучение и искусственный интеллект
Вы можете использовать машинное обучение в ArcGIS для выполнения классификации изображений, обогащения данных кластеризацией и моделирования пространственных отношений. Машинное обучение – это раздел искусственного интеллекта, в котором структурированные данные обрабатываются с помощью алгоритма для решения задачи. Традиционные структурированные данные требуют, чтобы пользователь помечал данные, например, изображения кошек и собак, так чтобы алгоритм понимал специфические особенности для каждого типа животных и мог их использовать для автоматической идентификации животных на других изображениях.