Используя инструменты из группы Создание куба пространство-время, вы можете выполнять суммирование данных с сохранением в структуре netCDF, и использовать далее в качестве входных данных в группах инструментов Анализ пространственно-временных закономерностей и Прогнозирование временных рядов. Агрегированные и суммированные в куб пространство-время данные должны быть с метками времени, но при этом могут быть в разных форматах - наборы точек, данные временных рядов, связанные таблицы или многомерные растровые слои. При создании куба пространство-время вычисляется начальная статистика и тренд.
Примечание:
См. Визуализация куба Пространство-Время, чтобы узнать о стратегиях просмотра внутренней структуры куба.
Надстройку Space Time Cube Explorer, доступную на странице Spatial Statistics Resources, также можно использовать для визуализации содержания куба пространство-время и анализа результатов в 2D и 3D, автоматически настраивая бегунки времени и диапазона и предоставляя множество опций тем отображения.
| Инструмент | Описание |
|---|---|
Объединяет точечные объекты в бины пространство-время в файлы данных netCDF. В пределах каждого бина подсчитываются точки, и агрегируются указанные атрибуты. Для всех местоположений бинов проводится оценка трендов числа объектов, а также вычисляются суммы значений полей. | |
|
Использует временные ряды или данные станций (указанные местоположения, в которых география остается постоянной, а атрибуты меняются с течением времени) и структурирует их в формат netCDF, создавая бины пространство-время. Для всех местоположений проводится оценка трендов или суммы значений полей. | |
Создать куб пространство-время из многомерного растрового слоя |
Создает куб пространство-время из многомерного растрового слоя и структурирует данные в пространственно-временные бины для эффективного пространственно-временного анализа и визуализации. |
Дополнительные ресурсы
Страница Spatial Statistics Resources на https://www.esriurl.com/spatialstats содержит множество ресурсов, помогающих в использовании инструментов пространственной статистики и углубленного анализа пространственно-временных закономерностей, включая следующие:
- Практические руководства и уроки Learn
- Видео и презентации семинаров
- Обучение и веб-семинары
- Ссылки на книги, статьи и технические документы
- Примеры скриптов и разбор конкретных случаев