Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Окрестности поиска необходимы практически для всех типов интерполяции. При выполнении прогноза нового местоположения, вам не нужно использовать все входные точки для прогнозирования. Вместо этого, используются только точки, находящиеся поблизости от прогнозируемого местоположения, а окрестность поиска позволяет вам выбрать те точки, которые будут использоваться. Использование окрестности поиска также позволяет ускорить вычисление прогнозируемого значения.
Для методов интерполяции в 3D, окрестность поиска должна иметь возможность определить ближайшие соседние точки в трехмерном пространстве при прогнозировании нового местоположения. Эти соседи определяются при помощи 3D окрестности поиска.
Стандартная 3D окрестность поиска
Окрестность поиска Стандартная 3D определяет входные точки, которые будут использоваться при прогнозировании нового местоположения. Эта окрестность имеет следующие параметры:
- Максимальное число соседей – максимальное количество точек на сектор, которое используется для вычисления интерполяции
- Минимальное число соседей – минимальное количество точек на сектор, которое используется для вычисления интерполяции
- Тип сектора – количество секторов в окрестности поиска.
- Радиус – длина (в единицах карты) радиуса окрестности поиска.
Для каждого сектора в окрестности поиска, окрестность будет выполнять поиск ближайших точек к прогнозируемому местоположению. После того, как будет найдено минимальное число соседей, окрестность продолжит поиск дополнительных соседей, пока либо не будет достигнуто максимальное число найденных соседей, или расстояние до следующего соседа не будет превышать расстояние радиуса поиска.
Сектора в 3D
Сектора используются для того, чтобы гарантировать использование соседей в различных направлениях вокруг прогнозируемого местоположения. Сектора делят карту на несколько различных областей, и каждая область будет выполнять поиск соседей независимо от любого другого сектора. Например, если вы используете четыре сектора с минимальным количеством соседей, равным 2, а максимальным - 3, при вычислении будут использованы не меньше 8 соседей (2 на каждый сектор), с максимальным числом 12 (3 на сектор). Использование соседей из множества секторов гарантирует, что соседи будут получены в различных направлениях относительно прогнозируемого местоположения. Это позволяет выполнять более точные прогнозы с помощью использования большего числа различных соседей.
Тип каждого сектора основан на одном из пяти твердых тел Платона (и сферы), что позволяет поделить трехмерное пространство на равные области. Изображение ниже показывает, как каждый тип сектора участвует в сфере точек.
Один сектор (Сфера)
Тип сектора Один сектор (Сфера) соответствует отсутствию использования любых секторов. Соседи будут выбраны с использованием только расстояния от них до предполагаемого местоположения.
Четыре сектора (Тетраэдр)
Тип сектора Четыре сектора (Тетраэдр) разделяет 3D-пространство на четыре равных области, и соседи будут найдены независимо в каждом из этих секторов.
Шесть секторов (Куб)
Тип сектора Шесть секторов (Куб) разделяет 3D-пространство на шесть равных областей, и соседи будут найдены независимо в каждом из этих секторов.
Восемь секторов (Октаэдр)
Тип сектора Восемь секторов (Октаэдр) разделяет 3D-пространство на восемь равных областей, и соседи будут найдены независимо в каждом из этих секторов.
Двенадцать секторов (Додекаэдр)
Тип сектора Двенадцать секторов (Додекаэдр) разделяет 3D-пространство на двенадцать равных областей, и соседи будут найдены независимо в каждом из этих секторов.
Двадцать секторов (Икосаэдр)
Тип сектора Двадцать секторов (Икосаэдр) разделяет 3D-пространство на 20 равных областей, и соседи будут найдены независимо в каждом из этих секторов.
