Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Стандартная окрестность поиска определяется параметрами эллипса: Угол, Большая полуось и Малая полуось. Однако опция Сглаженная интерполяция создает внешний эллипс и внутренний эллипс на расстояниях, которые зависит от фактора сглаживания и длин полуосей.
В интерполяции используются точки всех трех эллипсов. Точки, располагающиеся за пределами внутреннего эллипса, но в пределах внешнего эллипса взвешиваются с использованием сигмоидальной функции со значением между 0 и 1.
Существует множество методов локального сглаживания. Сплайновые алгоритмы обычно используются для создания непрерывной карты, поскольку они обеспечивают минимальную кривизну поверхности. Геостатистические модели обычно используются для оптимальной пространственной интерполяции и картографирования во многих научных дисциплинах, но классические модели кригинга при использовании локальной окрестности создают не непрерывные поверхности. Рассмотрим интерполяции в двух соседних точках, представляющих собой центры двух окружностей.
Для интерполяции по каждой точке используются данные внутри каждой окружности. В приведенном примере единственным различием между локальными окрестностями будет включение точки со значением -3,60. Вообще говоря, кригинг не создает непрерывных поверхностей с локальными окрестностями, но разрывы будут ясно видны, если данные рядом с локальной окрестностью имеют значительно отличающиеся значения.
Примечание:
Функция Обратные мультиквадрики является единственной радиальной базисной функцией (radial basis function), пригодной для сглаженной интерполяции.
Более подробное описание см. в следующей статье:
- A. Gribov and K. Krivoruchko, "Geostatistical Mapping with Continuous Moving Neighborhood."
Mathematical Geology, Volume36, Number 2, February 2004.