Введение в глубокое обучение и облака точек

ArcGIS Pro позволяет использовать статистические методы классификации или методы машинного обучения для классификации облаков точек.Глубокое обучение – это тип машинного обучения, который опирается на несколько уровней нелинейной обработки для идентификации объектов и распознавания образов, описанных в модели. Вы можете интегрировать модели глубокого обучения с ArcGIS Pro для классификации точек.

Рабочий процесс представлен на схеме ниже.

Рабочий процесс глубокого обучения доступен в ArcGIS Pro.

ШагОписание

Глубокое обучение шаг 1

Первым шагом к использованию глубокого обучения с облаками точек является подготовка данных облака точек для обучения. Инструмент Подготовка обучающих данных облаков точек генерирует данные для обучения и проверки сверточной нейронной сети для классификации облака точек.

Глубокое обучение шаг 2

Используйте инструмент Обучение модели классификации облака точек, чтобы обучить модель глубокого обучения классификации облаков точек.

Глубокое обучение шаг 3

Используйте обученную модель для запуска инструмента Классификация облака точек с использованием обучающей модели.

Начало работы с глубоким обучением

Для всех инструментов геообработки глубокого обучения в ArcGIS Pro необходимо установить поддерживаемые библиотеки среды глубокого обучения.

Инструкции по установке пакетов глубокого обучения см. в разделе Deep Learning Libraries Installer для ArcGIS Pro.

Примечание:

Для каждой версии ArcGIS Pro требуются определенные версии библиотек глубокого обучения. При обновлении ArcGIS Pro вам необходимо установить библиотеки глубокого обучения, соответствующие этой версии ArcGIS Pro. Список библиотек, необходимых для каждой версии, см. в разделе Глубокое обучение в ArcGIS Pro FAQГлубокое обучение FAQ PDF.

Требования

  • Перечисленные выше библиотеки глубокого обучения.
  • GPU: NVIDIA GPU с CUDA Compute Capability (CC). Необходимые и рекомендуемые версии CC перечислены в Установщике библиотек глубокого обучения.
  • Минимальный выделенный GPU RAM составляет 8 GB. Это больше, чем минимальное требование для инструментов глубокого обучения на основе изображений, поскольку для обработки облака точек требуется больше памяти. Дополнительные сведения о требованиях к графическому процессору см. в разделе Часто задаваемые вопросы по глубокому обучению.
  • Лицензия Дополнительный модуль ArcGIS 3D Analyst.

Связанные разделы