Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Инструменты для интерполяции значений в местоположениях, где измерения не выполнялись.
| геообработки | Описание | 
|---|---|
| Интерполирует поверхность, используя ядро, основанное на уравнении теплопроводности, а также позволяет использовать растровые и векторные барьеры для переопределения расстояний между входными точками. | |
| Прогнозирование регрессии ЭБК – это метод геостатистической интерполяции, который использует Эмпирический байесовский кригинг с растрами независимых переменных, которые будут оказывать влияние на значения данных, которые вы интерполируете. В этом подходе объединены методы кригинга и регрессионного анализа для выполнения прогнозов, которые будут более точными, чем результаты регрессионного анализа или кригинга по отдельности. | |
| Эмпирический байесовский кригинг - это метод интерполяции, в котором учитывается ошибка при оценке базовой вариограммы путем повторной имитации. | |
| Эмпирический байесовский кригинг 3D – геостатистический метод интерполяции, использующий метод Эмпирического байесовского кригинга для интерполяции 3D-точек. Каждая точка должна содержать координаты x-, y- и z- и измеренное значение, которое будет интерполироваться. Результирующим слоем будет 3D геостатистичский слой, который вычисляет поперечный 2D-разрез и отображает его на заданной высоте. Значение высоты слоя можно изменить с помощью бегунка диапазона, при этом слой обновляется и показывает интерполированное прогнозированное значение для новой высоты. | |
| Подгоняет сглаженную поверхность, определенную математической функцией (полиномом) к входным опорным точкам. | |
| Использует измеренные значения вокруг интерполируемого местоположения для прогнозирования значения для любого неисследованного места, исходя из предположения, что близко расположенные объекты похожи больше, чем более удаленные объекты. | |
| Предиктор с движущимся окном, который использует самое короткое расстояние между точками, в результате чего связанными оказываются точки с любой из сторон барьеров. | |
| Подбирает полином указанного порядка (нулевого, первого, второго, третьего и т. д.), каждый в пределах определенных перекрывающихся окрестностей, чтобы получить результирующую поверхность. | |
| Повторно вычисляет параметры вариограммы Диапазон, Самородок и Частичный порог на основании данных, полученных в пределах меньшей окрестности, перемещаясь по всем местоположениям. | |
| Использует одну из пяти базовых функция для интерполяции поверхности, проходящей строго по входным точкам. |