Тип множества (Дополнительный) | Задает алгоритм, используемый в подготовке задачи для решения методами нечеткой логики для входного растра. Определенные настройки для Типа принадлежностей применяют параметры Распределения для того чтобы определить насколько быстро значения нечеткого множество уменьшаются от 1 до 0. Значения спреда по умолчанию перечислены в расположенной ниже таблице. - Gaussian—Присваивается значение принадлежности равное 1 в средней точке.Принадлежность уменьшается до 0 для значений, которые отклоняются от средней точки в соответствии с нормальной кривой. Кривая Гаусса аналогична функции Ближайший объект, но имеет более узкое распределение.
- Средняя точка является по умолчанию средней точкой диапазона значений входного растра.
- Распределение – Значение по умолчанию – 0,1. Обычно, значения изменяются в пределах [0,01–1].
- Small—Используются для указания того, что небольшие значения входного растра имеют большие значения принадлежности в нечетком множестве.Присваивается значение принадлежности равное 0,5 в средней точке.
- Средняя точка является по умолчанию средней точкой диапазона значений входного растра.
- Распределение – Значение по умолчанию – 5.
- Large—Используются для указания того, что большие значения входного растра имеют высокий уровень принадлежности к нечеткому множеству.Присваивается значение принадлежности равное 0,5 в средней точке.
- Средняя точка является по умолчанию средней точкой диапазона значений входного растра.
- Распределение – Значение по умолчанию – 5.
- Near—Рассчитывает принадлежность для значений, которые близки к промежуточным.Присваивается значение принадлежности равное 1 в средней точке. Принадлежность уменьшается до 0 для значений, которые отклоняются от средней точки.
- Средняя точка является по умолчанию средней точкой диапазона значений входного растра.
- Распределение – Значение по умолчанию – 0,1. Как правило, значения варьируются в диапазоне [0,001–1].
- MSLarge—Рассчитывает множество, которое основано на среднем и стандартном отклонении входных данных, где большие значения имеют большие значения принадлежности. Результат может быть похож на функцию Большие, в зависимости от определенного среднего значения и стандартного отклонения.
- Средний множитель – по умолчанию, равен 1.
- Стандартный множитель отклонения – по умолчанию, равен 2.
- MSSmall—Рассчитывает множество, которое основано на среднем и стандартном отклонении входных данных, где небольшие значения имеют большие значения принадлежности. Этот тип членства используется по умолчанию. Результат может быть похож на функцию Небольшие в зависимости от определенного среднего значения и стандартного отклонения.
- Средний множитель – по умолчанию, равен 1.
- Стандартный множитель отклонения – по умолчанию, равен 2.
- Linear—Рассчитывает множество, которое основано на линейном преобразовании входного растра. Присваивается значение принадлежности, равное 0 для минимума и множество, равное 1, для максимума.
- Минимум – по умолчанию равен 1.
- Максимум – по умолчанию равен 2.
| Fuzzy function |
Ограничение (Дополнительный) | Задание ограничений увеличивает или уменьшает значения принадлежности, которые изменяют значения нечеткого множества. Применяемые защиты используются для того, чтобы оказать помощь в управлении критериями или важными атрибутами. - Нет—Ограничения не применяются. Используется по умолчанию.
- Несколько—Растяжение определяется как квадратный корень функции нечеткого множества Это ограничение увеличивает функции нечеткого множества.
- Очень—Также известен как концентрация, определенная как функция нечеткого множества в квадрате. Это ограничение уменьшает функции нечеткого множества.
| String |