Подходы анализа наложения

Существуют разные подходы к взвешиванию и преобразованию входных критериев при выполнении анализа наложения. Каждый подход реализует некоторые перестановки общих шагов анализа наложения.

  1. Определите проблему.
  2. Разбейте проблему на подмодели.
  3. Определите значащие слои.
  4. Переклассифицируйте или преобразуйте данные в слое.
  5. Взвесьте входные слои.
  6. Добавьте или комбинируйте слои.
  7. Выберите наилучшие местоположения.
  8. Проанализируйте.

Для взвешивания и добавления трансформированного входного критерия используются три основных подхода: взвешенное наложение, взвешенная сумма и нечёткое наложение. Каждый подход имеет разные базовые предпосылки и предположения. Выбор наиболее подходящего варианта зависит от конкретной решаемой проблемы наложения. Ниже приведена краткая информация о каждом.

Взвешенное наложение

В анализе взвешенного наложения, ряд инструментов могут дополнять инструмент Взвешенное наложение, чтобы следовать общим шагам анализа наложения, описанным выше. Инструмент Взвешенное наложение применяет к входным данным заданную шкалу (по умолчанию от 1 до 9), взвешивает входные растры и добавляет их. Наилучшие местоположения для каждого входного критерия будут переклассифицированы – им будут присвоены высокие значения (например, 9). В инструменте Взвешенное наложение присваиваемые входным растрам веса должны в совокупности равняться 100 процентам. Слои умножаются на соответствующий множитель, и для каждой ячейки объединяются результирующие значения. Взвешенное наложение предполагает, что более благоприятные факторы приводят к большим значениям в выходном растре,таким образом определяя эти местоположения как лучшие.

Взвешенная сумма

Анализ наложения Взвешенная сумма следует тем же общим шагам анализа наложения, описанным выше. При использовании инструмента Взвешенная сумма вместе с другими инструментами Spatial Analyst можно реализовать анализ дополняющего наложения. Значения входных слоёв нужно переклассифицировать до использования инструмента Взвешенная сумма. В отличии от значений веса в инструменте Взвешенное наложение, присвоенные входным растрам значения веса могут иметь любое значение, и к их сумме нет никаких требований. При добавлении входных растров, выходные значения инструмента Взвешенная сумма представляют собой сумму результатов умножения каждого значения на значение веса. В отличии от Взвешенного наложения, значения не переклассифицируются обратно в заданную шкалу; таким образом, он поддерживает атрибутивное разрешение значений, введённых в модель. При использовании Взвешенной суммы предполагается, что более благоприятные факторы приводят к более высоким значениям в конечном выходном растре, тем самым идентифицируя эти местоположения как лучшие.

Нечеткое наложение

Анализ Нечеткое наложение основан на теории множеств. Теория множеств – это математическая дисциплина, определяющая количество отношений принадлежности явлений в конкретным наборам. В Нечетком наложении набор обычно соответствует классу. Инструменты Нечеткое множество и Нечеткое наложениеиспользуются для выполнения этого типа анализа.

Нечеткое наложение свободно следует общим шагам анализа наложения, описанным выше, но отличается значением переклассифицированных значений и результатами объединения нескольких критериев. Первые три шага такие же: определить проблему, разбить на подмодели и определить значимые слои. Аналогично Взвешенному наложению и Взвешенной сумме, анализ Нечеткого наложения переклассифицирует или трансформирует значения данных по общей шкале. При этом трансформированные значения определяют возможность принадлежности к определенному множеству. Например, значения уклона, трансформированные в возможность принадлежать к благоприятному набору пригодности (от 0 до 1, где 1 безусловно является членом набора). В Взвешенном наложении и Взвешенной сумме, значения находятся на относительной шкале предпочтительности, где большие значения более предпочтительны, что отличается от возможностей принадлежности в Нечетком наложении.

Т.к. трансформированные значения представляют возможности принадлежности к наборам, в анализе нечеткого наложения входной растр не взвешивается. В шаге общего анализа наложения для добавления и комбинирования (см. список выше) Нечеткое наложение отличается от Взвешенного наложения и Взвешенной суммы. Комбинирование шагов в анализе Нечеткого наложения определяет количество возможности каждого местоположения принадлежать заданному набору из разных входных растров.

Связанные разделы