Обзор группы инструментов Переклассификация растра

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Доступно с лицензией 3D Analyst.

Инструменты Переклассификации растров предоставляют множество методов, позволяющих переклассифицировать или изменять входные значения ячеек на альтернативные значения.

Самые распространенные причины, по которым вам нужно переклассифицировать данные:

• Замена значений на основании новой информации.
• Группировка определенных значений.
• Переклассификация значений в общую шкалу.
• Присвоение определенного значения ячейкам NoData (Нет данных) либо присвоение значений ячейкам со значением NoData.

• Более подробно о переклассификации

Существует несколько подходов к переклассификации данных. Методы переклассификации и выполняющие их инструменты:

• Индивидуальные значения. (Справочная перекодировка, Переклассификация)
• Диапазоны значений. (Переклассификация по ASCII-файлу, Переклассификация по таблице, Переклассификация)
• Интервалы. (Интервальная перекодировка)

В следующих разделах приведена фоновая информация о теоретических аспектах инструментов, а также некоторые примеры их имплементации:

• Как выполнять переклассификацию отдельных значений
• Как выполнять переклассификацию с использованием диапазонов значений
• О таблицах переклассификации
• Как группировать значения на интервалы или по площади

В следующей таблице приводится список доступных инструментов и дается их краткое описание:

Инструменты группы Переклассификация растра

Инструмент	Описание
Справочная перекодировка	Создает новый растр при помощи перекодировки на основе значений другого поля в таблице входного растра.
Переклассификация по ASCII-файлу	Переклассифицирует (или меняет) значения входных ячеек растра с помощью файла переклассификации в формате ASCII.
Переклассификация по таблице	Переклассифицирует (или изменяет) значения входных ячеек растра с помощью таблицы переклассификации.
Переклассифицировать	Переклассифицирует (или изменяет) значения растра.
Интервальная перекодировка	Разбивает или переклассифицирует диапазон значений входных ячеек на зоны равных интервалов (классы). Доступные методы классификации данных - равный интервал, равная площадь (квантиль), естественные границы, среднеквадратичное отклонение (центрирование по среднему), заданный интервал и геометрический интервал.