Профили NetCDF в класс объектов (Геометрия дискретной выборки) (Многомерные данные)

Краткая информация

Создает класс пространственных объектов из профилей в файлах netCDF. В соглашении о метаданных климата и прогноза (CF), профиль - это тип геометрии дискретной выборки (DSG).

Более подробно о том, как работают инструменты NetCDF Геометрии дискретной выборки (DSG)

Использование

  • В Соглашении о метаданных климата и прогноза профиль — это упорядоченный набор точек данных вдоль вертикальной линии в фиксированном горизонтальном положении и в определенное время.

  • Наборы геометрии дискретной выборки (DSG) характеризуются меньшей размерностью, чем пространственно-временной регион, где выполняется выборка данных.

  • Входные файлы netCDF должны быть совместимы со стандартом Climate and Forecast (CF 1.6 или позднее). Соглашения CF определяют метаданные для описания данных, представленных каждой переменной, а также пространственных и временных свойств данных.

  • Если входные файлы netCDF не совместимы с CF, вы можете указать файл Входные метаданные прогноза и климата (in_cf_metadata вPython) с дополнительными или альтернативными атрибутами. Файл Входные метаданные прогноза и климата представляет собой файл XML с расширением .ncml. Атрибуты из этого файла метаданных будут дополнены или перезаписаны метаданными из файла netCDF. Файл Входные метаданные климата и прогноза также можно использовать для определения переменной заполнения грида, если его него у входного файла netCDF.

  • Тип объекта DSG определяется по переменной ID экземпляра, помеченной атрибутом cf_role. Несколько файлов netCDF с одинаковой схемой можно конвертировать в один класс объектов с уникальным полем InstanceID. У каждого файла netCDF должна быть переменная, помеченная таким же атрибутом cf_role, который будет использоваться как поле идентификатора в нескольких файлах. Агрегация будет происходить строго по измерению экземпляра этой переменной.

  • Как для переменных экземпляра, так и для переменных наблюдения сопоставление происходит по имени переменной. То есть, если две переменные в разных файлах netCDF имеют одно и то же имя, они будут интерпретироваться как представляющие одно и то же явление.

  • Можно выбрать несколько переменных экземпляра и наблюдения (номер рейса, температура, соленость и т.д.) в параметрах Переменные экземпляра (instance_variables в Python) и Переменные наблюдения (observation_variables в Python) соответственно.

  • Вы можете использовать параметр Экстент анализа (analysis_extent в Python), чтобы явно указать область выходного анализа для автономной операции инструмента или переопределить параметр среды как часть рабочего процесса. Вы можете задать экстент, указав значения, выбрав экстент отображения, выбрав слой или указав входной набор данных.

  • Значение Экстента анализа по умолчанию вычисляется на основе объединенного экстента входных файлов netCDF.

  • Если экстент не указан явно в качестве значения параметра, он будет получен из настроек среды анализа.

  • Если для параметра Выходная схема (out_schema = "INSTANCE_AND_OBSERVATION" в Python) задана опция Экземпляр и наблюдение, будет создан класс точечных 2D-объектов, содержащий всю информацию о местоположении вместе с выбранными полями экземпляра и связанную таблицу, содержащую выбранные переменные наблюдений. Также можно создать дополнительный слой, через который будет присоединена таблица к классу объектов на основе поля InstanceID. Если указана опция Маршрут и событие ((out_schema = "ROUTE_AND_EVENT" в Python), будут созданы два результата. Один из них представляет собой класс вертикальных полилинейных объектов с 3D-вершиной и значением измерения для каждого вертикального уровня. Другой результат - это таблица со значениями наблюдений и полями from_z и to_z. Вы можете использовать эту таблицу для создания классов событий линейной динамической сегментации вдоль профилей. Присоединяемый слой не будет создаваться для этой схемы. Когда указана опция 3D-точка (out_schema = "POINT_3D" в Python), будет создан только объект 3D-точек, содержащий все записи (все местоположения со всеми вертикальными уровнями).

  • Переменная данных в файле netCDF может использовать переменную grid_mapping для явного определения системы отсчета координат (CRS), используемой для значений пространственных координат. Атрибут параметра отображения сеткиepsg_code можно использовать для выбора ГСК или СКП. Также атрибуты esri_pe_string, crs_wkt и spatial_ref можно использовать для определения строк WKT 1 или WKT 2. Если какой-либо из этих атрибутов присутствует, никакие другие атрибуты для горизонтальной системы координат не используются. Дополнительные сведения о системах координат, а также о поддерживаемых WKID см. в разделе Системы координат, проекции и преобразования.

  • Если значения пространственных координат являются трехмерными, переменная grid_mapping также должна указывать вертикальную систему координат (VCS). VCS представляет собой комбинацию вертикальной точки отсчета, линейной единицы измерения и направления (вверх или вниз), в котором увеличиваются вертикальные координаты. Датум обычно получают из атрибута переменной отображения сетки, а другие свойства получают из переменной вертикальной координаты. Произвольный вертикальный датум можно указать с помощью составной строки WKT в качестве значения одного из атрибутов WKT, перечисленных выше. Датум, основанный на гравитации, можно указать с помощью атрибута geoid_name или geopotential_datum_name. Кроме того, датум приливов и отливов можно указать неявно, используя одно из стандартных имен приливов и отливов для переменной вертикальной координаты. Если VCS не указана и присутствует переменная вертикальной координаты, по умолчанию будет выбрана мгновенная глубина или высота уровня воды (epsg:5831, epsg:5829).

Параметры

ПодписьОписаниеТип данных
Входные файлы или папки NetCDF

Входные файлы netCDF, которые будут использоваться для создания класса объектов. Можно использовать как отдельные файлы netCDF, так и папки, содержащие несколько файлов netCDF.

Входные файлы netCDF должны иметь один и тот же тип объекта DSG и схему.

Folder; File
Целевая рабочая область

Многопользовательская или файловая база геоданных, в которой будут созданы выходной класс пространственных объектов и таблица. Это должно быть существующее рабочее пространство.

Workspace
Имя выходной точки или полилинии

Имя класса объектов, который будет содержать местоположения из переменных netCDF. Эти переменные будут добавлены как поля из параметра Переменные экземпляра.

String
Переменные наблюдений
(Дополнительный)

Переменные netCDF, которые содержат все значения наблюдения в каждом местоположении и на каждом вертикальном уровне. Они будут добавлены как поля в выходную таблицу.

String
Имя выходной таблицы соединения или события
(Дополнительный)

Имя выходной таблицы, которая будет содержать все записи из переменных наблюдения.

String
Переменные экземпляра
(Дополнительный)

Переменные netCDF, которые различают отдельные объекты и представляют собой локации, где производятся наблюдения. Эти переменные будут добавлены в качестве полей в выходной класс пространственных объектов.

String
Выходная схема
(Дополнительный)

Указывает тип выходного класса пространственных объектов, который будет создан.

  • Экземпляр и наблюдениеБудет создан класс пространственных объектов, содержащий 2D-точки, которые содержат местоположение каждого экземпляра, и связанную таблицу, содержащую все переменные наблюдения. Используется по умолчанию
  • Маршрут и событиеБудет создан класс вертикальных полилинейных объектов с 3D-вершинами и таблицей линейных событий для переменных наблюдения.
  • Точки 3DБудет создан класс 3D-объектов со всеми экземплярами на всех вертикальных уровнях.
String
Включить поддиректории
(Дополнительный)

Указывает, будут ли использоваться файлы, находящиеся в поддиректориях входной папки.

  • Отмечено — будут использоваться все файлы netCDF во всех поддиректориях.
  • Не отмечено — будут использоваться только файлы во входной папке. Используется по умолчанию.
Boolean
Входные метаданные климата и прогноза
(Дополнительный)

Файл XML с расширением .ncml, в котором будет предоставлена отсутствующая или измененная информация CF для входных файлов netCDF.

File
Экстент анализа
(Дополнительный)

Экстент, который определяет область выходного класса объектов.

Extent
Выходной присоединяемый слой
(Дополнительный)

Выходной слой, который будет создан посредством присоединения выходной таблицы к выходному классу объектов. Это дополнительный результат, доступный только в том случае, если для параметра Выходная схема указана опция Экземпляр и наблюдение.

Feature Layer

Производные выходные данные

ПодписьОписаниеТип данных
Выходная точка или полилиния

Класс объектов выходных точек или полилиний.

Feature Class
Выходная таблица соединения или события

Выходная таблица.

Table

arcpy.md.NetCDFProfilesToFeatureClass(in_files_or_folders, target_workspace, out_point_or_polyline_name, {observation_variables}, {out_table_name}, {instance_variables}, {out_schema}, {include_subdirectories}, {in_cf_metadata}, {analysis_extent}, {out_join_layer})
ИмяОписаниеТип данных
in_files_or_folders
[in_files_or_folders,...]

Входные файлы netCDF, которые будут использоваться для создания класса объектов. Можно использовать как отдельные файлы netCDF, так и папки, содержащие несколько файлов netCDF.

Входные файлы netCDF должны иметь один и тот же тип объекта DSG и схему.

Folder; File
target_workspace

Многопользовательская или файловая база геоданных, в которой будут созданы выходной класс пространственных объектов и таблица. Это должно быть существующее рабочее пространство.

Workspace
out_point_or_polyline_name

Имя класса объектов, который будет содержать местоположения из переменных netCDF. Эти переменные будут добавлены как поля из параметра instance_variables.

String
observation_variables
[observation_variables,...]
(Дополнительный)

Переменные netCDF, которые содержат все значения наблюдения в каждом местоположении и на каждом вертикальном уровне. Они будут добавлены как поля в выходную таблицу.

String
out_table_name
(Дополнительный)

Имя выходной таблицы, которая будет содержать все записи из переменных наблюдения.

String
instance_variables
[instance_variables,...]
(Дополнительный)

Переменные netCDF, которые различают отдельные объекты и представляют собой локации, где производятся наблюдения. Эти переменные будут добавлены в качестве полей в выходной класс пространственных объектов.

String
out_schema
(Дополнительный)

Указывает тип выходного класса пространственных объектов, который будет создан.

  • INSTANCE_AND_OBSERVATIONБудет создан класс пространственных объектов, содержащий 2D-точки, которые содержат местоположение каждого экземпляра, и связанную таблицу, содержащую все переменные наблюдения. Используется по умолчанию
  • ROUTE_AND_EVENTБудет создан класс вертикальных полилинейных объектов с 3D-вершинами и таблицей линейных событий для переменных наблюдения.
  • POINT_3DБудет создан класс 3D-объектов со всеми экземплярами на всех вертикальных уровнях.
String
include_subdirectories
(Дополнительный)

Указывает, будут ли использоваться файлы, находящиеся в поддиректориях входной папки.

  • INCLUDE_SUBDIRECTORIESБудут использоваться все файлы netCDF во всех поддиректориях.
  • DO_NOT_INCLUDE_SUBDIRECTORIESБудут использоваться только файлы во входной папке. Используется по умолчанию.
Boolean
in_cf_metadata
(Дополнительный)

Файл XML с расширением .ncml, в котором будет предоставлена отсутствующая или измененная информация CF для входных файлов netCDF.

File
analysis_extent
(Дополнительный)

Класс Extent определяет экстент выходного набора растровых данных.

Класс Extent определяется следующим образом:

  • Extent (XMin, YMin, XMax, YMax)

    , где:

    • XMin—экстент значения XMin
    • YMin—экстент значения YMin
    • XMax—экстент значения XMax
    • YMax—экстент значения YMax

Extent
out_join_layer
(Дополнительный)

Выходной слой, который будет создан посредством присоединения выходной таблицы к выходному классу объектов. Это дополнительный результат, доступный только в том случае, если для параметра out_schema указана опция INSTANCE_AND_OBSERVATION.

Feature Layer

Производные выходные данные

ИмяОписаниеТип данных
out_point_or_polyline

Класс объектов выходных точек или полилиний.

Feature Class
out_table

Выходная таблица.

Table

Пример кода

NetCDFProfilesToFeatureClass, пример 1 (окно Python)

В этом примере создается класс пространственных объектов и таблица из файла профилей netCDF DSG от World Ocean Dataset.

import arcpy
arcpy.md.NetCDFProfilesToFeatureClass(r"C:\WOD\wod_ctd_2019.nc", r"C:\ArcGIS\Projects\output.gdb", 
									  "WOD_2019", "Salinity", None, "WOD_2019_table", 
									  "INSTANCE_AND_OBSERVATION", "INCLUDE_SUBDIRECTORIES",
									  None, "DEFAULT", "WOD_2019_layer")
NetCDFProfilesToFeatureClass, пример 2 (автономный скрипт)

В этом примере создается класс пространственных 3D-объектов из файла профилей netCDF DSG от Argo.

# Name: NetCDFProfilesToFeatureClass_Ex_02.py
# Description: Creates a 3D point feature class from a set of float data.

# Import system modules
Import arcpy  

# Set the local variables 
in_files_or_folders = r"C:\Argo" 
target_workspace = r"C:\outputs\argo.gdb" 
out_point_or_polyline_name = "argo_3d" 
observation_variables = "temperature;pressure" 
out_table_name = "" 
instance_variables = "" 
out_schema = "POINT_3D" 
include_subdirectories = "DO_NOT_INCLUDE_SUBDIRECTORIES" 
in_cf_metadata = "" 
analysis_extent = "" 
out_join_layer = "" 

# Execute NetCDFProfilesToFeatureClass
arcpy.md.NetCDFProfilesToFeatureClass(in_files_or_folders, target_workspace,
                                      out_point_or_polyline_name, observation_variables,
                                      out_table_name, instance_variables, out_schema,
                                      include_subdirectories, in_cf_metadata,
                                      analysis_extent, out_join_layer)

Информация о лицензиях

  • Basic: Да
  • Standard: Да
  • Advanced: Да

Связанные разделы