Временные ряды NetCDF в класс объектов (Геометрия дискретной выборки) (Многомерные данные)

Краткая информация

Создает класс пространственных объектов из временных рядов в файлах netCDF. В соглашении о метаданных климата и прогноза (CF), временные ряды - это тип геометрии дискретной выборки (DSG).

Более подробно о том, как работают инструменты NetCDF Геометрии дискретной выборки (DSG)

Использование

• В Соглашении о метаданных климата и прогноза (СА) временные ряды — это ряд точек данных в одном и том же пространственном местоположении с монотонно возрастающим временем.

• Наборы геометрии дискретной выборки (DSG) характеризуются меньшей размерностью, чем пространственно-временной регион, где выполняется выборка данных.

• Входные файлы netCDF должны быть совместимы со стандартом Climate and Forecast (CF 1.6 или позднее). Соглашения CF определяют метаданные для описания данных, представленных каждой переменной, а также пространственных и временных свойств данных.

• Если входные файлы netCDF не совместимы с CF, вы можете указать файл Входные метаданные прогноза и климата (in_cf_metadata вPython) с дополнительными или альтернативными атрибутами. Файл Входные метаданные прогноза и климата представляет собой файл XML с расширением .ncml. Атрибуты из этого файла метаданных будут дополнены или перезаписаны метаданными из файла netCDF. Файл Входные метаданные климата и прогноза также можно использовать для определения переменной заполнения грида, если его него у входного файла netCDF.

• Тип объекта DSG определяется по переменной ID экземпляра, помеченной атрибутом cf_role. Несколько файлов netCDF с одинаковой схемой можно конвертировать в один класс объектов с уникальным полем InstanceID. У каждого файла netCDF должна быть переменная, помеченная таким же атрибутом cf_role, который будет использоваться как поле идентификатора в нескольких файлах. Агрегация будет происходить строго по измерению экземпляра этой переменной.

• Как для переменных экземпляра, так и для переменных наблюдения сопоставление происходит по имени переменной. То есть, если две переменные в разных файлах netCDF имеют одно и то же имя, они будут интерпретироваться как представляющие одно и то же явление.

• Можно выбрать несколько переменных экземпляра и наблюдения (номер рейса, температура, соленость и т.д.) в параметрах Переменные экземпляра (instance_variables в Python) и Переменные наблюдения (observation_variables в Python) соответственно.

• Вы можете использовать параметр Экстент анализа (analysis_extent в Python), чтобы явно указать область выходного анализа для автономной операции инструмента или переопределить параметр среды как часть рабочего процесса. Вы можете задать экстент, указав значения, выбрав экстент отображения, выбрав слой или указав входной набор данных.

• Значение Экстента анализа по умолчанию вычисляется на основе объединенного экстента входных файлов netCDF.

• Если экстент не указан явно в качестве значения параметра, он будет получен из настроек среды анализа.

• Будет создан класс точечных 2D- или 3D-объектов, содержащий всю информацию о местоположении вместе с выбранными полями экземпляра, а также связанную таблицу, содержащую выбранные переменные наблюдения. Также можно создать дополнительный слой, через который будет присоединена таблица к классу объектов на основе поля InstanceID.

• Переменная данных в файле netCDF может использовать переменную grid_mapping для явного определения системы отсчета координат (CRS), используемой для значений пространственных координат. Атрибут параметра отображения сеткиepsg_code можно использовать для выбора ГСК или СКП. Также атрибуты esri_pe_string, crs_wkt и spatial_ref можно использовать для определения строк WKT 1 или WKT 2. Если какой-либо из этих атрибутов присутствует, никакие другие атрибуты для горизонтальной системы координат не используются. Дополнительные сведения о системах координат, а также о поддерживаемых WKID см. в разделе Системы координат, проекции и преобразования.

• Если значения пространственных координат являются трехмерными, переменная grid_mapping также должна указывать вертикальную систему координат (VCS). VCS представляет собой комбинацию вертикальной точки отсчета, линейной единицы измерения и направления (вверх или вниз), в котором увеличиваются вертикальные координаты. Датум обычно получают из атрибута переменной отображения сетки, а другие свойства получают из переменной вертикальной координаты. Произвольный вертикальный датум можно указать с помощью составной строки WKT в качестве значения одного из атрибутов WKT, перечисленных выше. Датум, основанный на гравитации, можно указать с помощью атрибута geoid_name или geopotential_datum_name. Кроме того, датум приливов и отливов можно указать неявно, используя одно из стандартных имен приливов и отливов для переменной вертикальной координаты. Если VCS не указана и присутствует переменная вертикальной координаты, по умолчанию будет выбрана мгновенная глубина или высота уровня воды (epsg:5831, epsg:5829).

Параметры

Диалог

Подпись	Описание	Тип данных
Входные файлы или папки NetCDF	Входные файлы netCDF, которые будут использоваться для создания класса объектов. Можно использовать как отдельные файлы netCDF, так и папки, содержащие несколько файлов netCDF. Входные файлы netCDF должны иметь один и тот же тип объекта DSG и схему.	Folder; File
Целевая рабочая область	Многопользовательская или файловая база геоданных, в которой будут созданы выходной класс пространственных объектов и таблица. Это должно быть существующее рабочее пространство.	Workspace
Имя выходной точки	Имя класса объектов, который будет содержать местоположения из переменных netCDF. Эти переменные будут добавлены как поля из параметра Переменные экземпляра.	String
Переменные наблюдений (Дополнительный)	Переменные netCDF, которые содержат все значения наблюдения в каждом местоположении и на каждом вертикальном уровне. Они будут добавлены как поля в выходную таблицу.	String
Имя выходной таблицы соединения (Дополнительный)	Имя выходной таблицы, которая будет содержать все записи из параметра Переменные наблюдения.	String
Переменные экземпляра (Дополнительный)	Переменные netCDF, которые различают отдельные объекты и представляют собой локации, где производятся наблюдения. Эти переменные будут добавлены в качестве полей в выходной класс пространственных объектов.	String
Включить поддиректории (Дополнительный)	Указывает, будут ли использоваться файлы, находящиеся в поддиректориях входной папки. Отмечено — будут использоваться все файлы netCDF во всех поддиректориях. Не отмечено — будут использоваться только файлы во входной папке. Используется по умолчанию.	Boolean
Входные метаданные климата и прогноза (Дополнительный)	Файл XML с расширением .ncml, в котором будет предоставлена отсутствующая или измененная информация CF для входных файлов netCDF.	File
Экстент анализа (Дополнительный)	Экстент, который определяет область выходного класса объектов.	Extent
Выходной слой соединения (Дополнительный)	Выходной слой, который будет создан посредством присоединения выходной таблицы к выходному классу объектов. Это дополнительный результат.	Feature Layer

Производные выходные данные

Подпись	Описание	Тип данных
Выходная точка	Выходной класс точечных объектов.	Feature Class
Выходная таблица соединения	Выходная таблица.	Table

Python

arcpy.md.NetCDFTimeSeriesToFeatureClass(in_files_or_folders, target_workspace, out_point_name, {observation_variables}, {out_table_name}, {instance_variables}, {include_subdirectories}, {in_cf_metadata}, {analysis_extent}, {out_join_layer})

Имя	Описание	Тип данных
in_files_or_folders [in_files_or_folders,...]	Входные файлы netCDF, которые будут использоваться для создания класса объектов. Можно использовать как отдельные файлы netCDF, так и папки, содержащие несколько файлов netCDF. Входные файлы netCDF должны иметь один и тот же тип объекта DSG и схему.	Folder; File
target_workspace	Многопользовательская или файловая база геоданных, в которой будут созданы выходной класс пространственных объектов и таблица. Это должно быть существующее рабочее пространство.	Workspace
out_point_name	Имя класса объектов, который будет содержать местоположения из переменных netCDF. Эти переменные будут добавлены как поля из параметра instance_variables.	String
observation_variables [observation_variables,...] (Дополнительный)	Переменные netCDF, которые содержат все значения наблюдения в каждом местоположении и на каждом вертикальном уровне. Они будут добавлены как поля в выходную таблицу.	String
out_table_name (Дополнительный)	Имя выходной таблицы, которая будет содержать все записи из параметра observation_variables.	String
instance_variables [instance_variables,...] (Дополнительный)	Переменные netCDF, которые различают отдельные объекты и представляют собой локации, где производятся наблюдения. Эти переменные будут добавлены в качестве полей в выходной класс пространственных объектов.	String
include_subdirectories (Дополнительный)	Указывает, будут ли использоваться файлы, находящиеся в поддиректориях входной папки. INCLUDE_SUBDIRECTORIES—Будут использоваться все файлы netCDF во всех поддиректориях. DO_NOT_INCLUDE_SUBDIRECTORIES—Будут использоваться только файлы во входной папке. Используется по умолчанию.	Boolean
in_cf_metadata (Дополнительный)	Файл XML с расширением .ncml, в котором будет предоставлена отсутствующая или измененная информация CF для входных файлов netCDF.	File
analysis_extent (Дополнительный)	Класс Extent определяет экстент выходного набора растровых данных. Класс Extent определяется следующим образом: Extent (XMin, YMin, XMax, YMax) , где: XMin—экстент значения XMin YMin—экстент значения YMin XMax—экстент значения XMax YMax—экстент значения YMax	Extent
out_join_layer (Дополнительный)	Выходной слой, который будет создан посредством присоединения выходной таблицы к выходному классу объектов. Это дополнительный результат.	Feature Layer

Производные выходные данные

Имя	Описание	Тип данных
out_point	Выходной класс точечных объектов.	Feature Class
out_table	Выходная таблица.	Table

Пример кода

NetCDFTimeSeriesToFeatureClass, пример 1 (окно Python)

В этом примере создается класс пространственных объектов и таблица из файла временных рядов netCDF DSG из набора данных метеостанции.

import arcpy
arcpy.md.NetCDFTimeseriesToFeatureClass(r"C:\WOD\station_Tmax.nc", r"C:\ArcGIS\Projects\output.gdb", 
										"Tmax_1990_2020", "Tmax", None, "Tmax_1990_2020_table", 
										"INCLUDE_SUBDIRECTORIES", None, "DEFAULT", “”)

NetCDFTimeSeriesToFeatureClass, пример 2 (автономный скрипт)

В этом примере создается класс пространственных объектов из файла временных рядов netCDF DSG из данных повторного анализа климата с файлом .ncml.

# Name: NetCDFTimeSeriesToFeatureClass_Ex_02.py
# Description: Creates a feature class from a netCDF DSG timeseries file from ARGO with a .ncml file. 

# Import system modules
Import arcpy  

# Set the local variables 
in_files_or_folders = r"C:\ARGO" 
target_workspace = r"C:\outputs\argo.gdb" 
out_point_name = "argo_point" 
observation_variables = "temperature;pressure" 
out_table_name = "" 
instance_variables = "" 
include_subdirectories = "DO_NOT_INCLUDE_SUBDIRECTORIES" 
in_cf_metadata = "ARGO_cf.ncml" 
analysis_extent = "" 
out_join_layer = "" 

# Execute NetCDFTimeSeriesToFeatureClass
arcpy.md.NetCDFTimeSeriesToFeatureClass(in_files_or_folders, target_workspace,
                                      out_point_name, observation_variables,
                                      out_table_name, instance_variables,
                                      include_subdirectories, in_cf_metadata,
                                      analysis_extent, out_join_layer)

Параметры среды

Выходная система координат, Экстент

Информация о лицензиях

• Basic: Да
• Standard: Да
• Advanced: Да