Прогнозировать, используя растр тренда (Image Analyst)

ArcGIS Pro 3.2 | | Архив справки

Доступно с лицензией Image Analyst.

Краткая информация

Вычисляет прогнозируемый многомерный растр, используя выходной растр тренда из инструмента Создать растр тренда.

Использование

  • Этот инструмент использует выходные данные инструмента Создать растр тренда как входной многомерный растр.

  • Этот инструмент создает многомерный набор растровых данных в формате Cloud Raster Format (CRF). В настоящее время другие форматы выхода не поддерживаются.

  • По умолчанию выходной многомерный растр будет сжиматься с использованием типа сжатия LZ77. Однако рекомендуется изменить тип сжатия на LERC и настроить максимальное значение ошибки на основе данных. Например, если вы ожидаете, что результаты анализа будут иметь точность до трех десятичных знаков, используйте 0,001 для максимального значения ошибки. Избейте излишних требований к точности, поскольку они увеличивают время обработки и размер хранилища.

Параметры

ПодписьОписаниеТип данных
Входной растр тренда

Входной многомерный растр тренда из инструмента Создать растр тренда.

Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
Переменные [Dimension Info] (Описание)
(Дополнительный)

Переменная или переменные, по которым в ходе анализа будет выполнено прогнозирование. Если переменные не указаны, будут использоваться все переменные.

String
Определение измерения
(Дополнительный)

Определяет метод, используемый для указания значений прогнозируемых измерений.

  • По значениюПрогноз будет рассчитан для одного значения измерения или списка значений измерения, определенных параметром Значение (dimension_values в Python). Это значение по умолчаниюНапример, вы хотите спрогнозировать годовое количество осадков на 2050, 2100 и 2150 годы.
  • По интервалуПрогноз будет рассчитан для интервала измерений, заданного начальным и конечным значениями.Например, вы хотите спрогнозировать годовое количество осадков на каждый год в интервале с 2050 по 2150 годами.
String
Значения
(Дополнительный)

Значение или значения измерения, которые будут использоваться в прогнозе.

Формат значений времени, глубины и высоты должен соответствовать формату значений измерений, используемых для создания растра тренда. Если растр тренда был создан для измерений времени StdTime (Стандартное время), формат должен быть ГГГГ-ММ-ДДТЧЧ:ММ:СС, например, 2050-01-01T00:00:00. Несколько значений разделяются точкой с запятой.

Этот параметр необходим, если параметр Определение измерения установлен на По значению.

String
Начало
(Дополнительный)

Начальная дата, высота или глубина интервала измерений, который будет использоваться в прогнозе.

String
Окончание
(Дополнительный)

Конечная дата, высота или глубина интервала измерений, который будет использоваться в прогнозе.

String
Значение интервала
(Дополнительный)

Количество шагов между двумя значениями измерений, которые должны быть включены в прогноз. Значение по умолчанию равно 1.

Например, для прогноза значений температуры на каждые пять лет используйте значение 5.

Double
Единицы измерения
(Дополнительный)

Определяет единицы измерения, которые будут применены к значению интервала. Этот параметр применяется только в том случае, если измерение, используемое в анализе, является измерением времени.

  • ЧасыПрогноз будет рассчитываться для каждого часа в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
  • ДниПрогноз будет рассчитываться для каждого дня в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
  • НеделиПрогноз будет рассчитываться для каждой недели в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
  • МесяцыПрогноз будет рассчитываться для каждого месяца в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
  • ГодыПрогноз будет рассчитываться для каждого года в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
String

Возвращаемое значение

ПодписьОписаниеТип данных
Выходной многомерный растр

Выходной многомерный набор растровых данных Cloud Raster Format (CRF).

Raster

Информация о лицензиях

  • Basic: Обязательно Image Analyst
  • Standard: Обязательно Image Analyst
  • Advanced: Обязательно Image Analyst

Связанные разделы