Инструменты группы Временные ряды прогнозирования позволяют вам предсказывать и оценивать значения в местоположениях куба пространство-время, а также оценивать и сравнивать прогнозные модели в каждом местоположении куба. Доступны разные модели временных рядов прогнозирования, в том числе простое вычерчивание кривой, экспоненциально сглаживание и метод на основе леса.
| Инструмент | Описание |
|---|---|
Прогнозирует значения каждого местоположения куба пространство-время с помощью вычерчивания кривой. | |
|
Выбирает наиболее точное значение между несколькими результатами прогноза для каждого местоположения в кубе пространство-время. Таким образом вы можете использовать несколько инструментов из группы Прогнозирование временных рядов для одних и тех же временных рядов и выбрать наилучший прогноз для каждого местоположения. | |
|
Прогнозирует значения каждого местоположения куба пространства-времени с помощью метода экспоненциального сглаживания Хольта-Винтерса путем разложения временного ряда в каждом кубе местоположения на сезонные компоненты и компоненты тренда. | |
Предсказывает значения в каждом местоположении куба пространство-время при помощи адаптированного алгоритма произвольного леса - метода контролируемого машинного обучения Лео Бреймана и Адели Катлер. Регрессионная модель леса обучается с использованием временных окон в каждом местоположении куба пространство-время. |
Дополнительные ресурсы
Страница Spatial Statistics Resources на https://www.esriurl.com/spatialstats содержит множество ресурсов, помогающих в использовании инструментов пространственной статистики и углубленного анализа пространственно-временных закономерностей, включая следующие:
- Практические руководства и уроки Learn
- Видео и презентации семинаров
- Обучение и веб-семинары
- Ссылки на книги, статьи и технические документы
- Примеры скриптов и разбор конкретных случаев