Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Функции вариограммы и ковариации — это теоретические величины, которые не поддаются непосредственному наблюдению, поэтому они должны оцениваться на основании конкретных данных с использованием так называемых эмпирических функций вариограммы и эмпирических функций ковариации. Часто можно получить представление об этих величинах, рассматривая способ их оценки. Предположим, вы берете все пары в данных, которые находятся на одинаковом расстоянии и направлении друг от друга.
Для всех пар местоположений si и sj, которые находятся на одинаковом расстоянии и направлении друг от друга, вычисляется
average[(z(si) - z(sj))2]где z(si) — измеренное значение в положении si.
Если все пары в положениях si и sj близки друг к другу, то ожидается, что z(si) и z(sj) будут иметь аналогичное значение, поэтому после вычисления разниц и возведения их в квадрат среднее будет мало. По мере дальнейшего удаления si и sj друг от друга ожидается, что их значения будут в меньшей степени аналогичными, поэтому после вычисления разниц и возведения их в квадрат среднее увеличится.
В функции ковариации для всех пар местоположений si и sj, которые находятся на одинаковом расстоянии и направлении друг от друга, программа вычисляет
среднее [(Z(si)-
)(Z(s j)-)],
где z(si) является значением измерения в местоположении si и является средним от всех данных. Теперь, если все пары si и sj находятся близко друг к другу, ожидается, что либо и z(si), и z(sj) будут выше среднего или оба ниже среднего. Так или иначе, их произведение положительно, поэтому после получения среднего по всем произведениям ожидается получение положительного значения. Если si и sj находятся далеко друг от друга, то ожидается, что примерно в половине случаев произведения будут отрицательными и в половине случаев – положительными, поэтому предполагается получение значения среднего, близкого к нулю.