Доступно с лицензией Spatial Analyst.
После определения типа модели, которую необходимо создать для решения поставленной задачи, вы должны определить набор концептуальных шагов, использование которых поможет построить эту модель.
Шаг 1: Постановка задачи
- Для выполнения задачи пространственного анализа, вначале необходимо четко обозначить задачу, которую вы пытаетесь решить, и цели, которых хотите добиться.
Шаг 2: Разбиение задачи на составные части
- Когда цель уже определена, задачу необходимо разбить на более мелкие этапы, определить необходимые для работы элементы и их взаимосвязи и создать соответствующие входные наборы данных для создания моделей представления.
- После определения этапов решения задачи, можно перейти к разработке шагов, необходимых для достижения цели. Упорядочив этапы решения, вы получаете более полное представление задачи, которую собираетесь решать.
- Например, если ваша задача - поиск наилучших мест для наблюдения за лосями, этапами ее решения могут быть обнаружение мест их недавнего появления, определение предпочтительных для питания типов растительности и т.д.
- После того, как вы определились с отдельными этапами, необходимо выяснить, какие элементы потребуются для каждого этапа и как они взаимосвязаны. Элементы можно собрать в модели представления, их взаимосвязи – в модели процессов.
- В примере с лосем, известные места их появления и типы растительности будут лишь частью элементов, необходимых для определения мест обитания этих животных. Поселения и существующие дороги будут также оказывать влияние на местонахождение лосей. Между элементами существуют следующие взаимосвязи: лоси предпочитают определенный тип растительности и избегают людей, использующих дороги для перемещения по ландшафту. Для нахождения мест, в которых с большой долей вероятности встретится лось, могут потребоваться серии моделей процессов.
- На этом этапе, следует также определить необходимые входные наборы данных. Далее эти наборы данных необходимо представить в виде набора слоев данных (модели представления). Для этого вы должны понимать, как растровые данные представляются в Spatial Analyst.
- Входные данные могут содержать информацию о местах встреч с лосями за прошедшую неделю, типах растительности, расположении поселений и дорог.
- Итоговая модель (состоящая из набора этапов, моделей процессов и входных наборов данных) представляет собой модель реальной ситуации, которая поможет вам при принятии решений.
Шаг 3: Изучение входных наборов данных
- Важно иметь представление о пространственных и атрибутивных свойствах отдельных элементов ландшафта и о взаимосвязях между ними (модель представления). Для понимания этих взаимоотношений данные необходимо изучить. Разнообразие инструментов и механизмов, доступных в ArcGIS Pro, включая отображение символами и создание диаграмм, позволяют исследовать ваши данные.
Шаг 4: Выполнение анализа
- На этом этапе вам необходимо решить, какие инструменты потребуются для построения окончательной модели. Spatial Analyst предоставляет широкий спектр инструментов для достижения этой цели.
- В примере с лосем, вам потребуется определить инструменты, подходящие для выбора и оценки типов растительности, для построения буферных зон вокруг домов и дорог, и присвоения этим данным соответствующего веса.
Шаг 5: Проверка результатов работы модели
- Проверьте результаты работы модели в полевых условиях. Следует ли изменить какие-либо параметры для получения наилучших результатов?
- Если вы создали несколько моделей, определите, какую из них следует использовать. Вам необходимо выбрать наиболее подходящую модель. Соответствует ли одна из моделей необходимым требованиям лучше, чем другие?
Шаг 6: Применение полученных результатов
- После того, как вы принципиально решили поставленную задачу и убедились, что результаты, полученные при использовании определенной модели, отвечают ожиданиям, можно перейти к применению полученных результатов на практике.
- Когда вы посещаете место с наибольшей вероятностью встречи с лосем, встречаете вы хоть одного?
- Очень часто существуют противоречия между теорией и реальностью, для достижения поставленной цели эти противоречия необходимо разрешить. См. GIS and Multicriteria Decision Analysis, Jacek Malczewski, чтобы получить более подробную информацию.
Применение концептуальной модели
Данный подход к решению задач имеет множество возможных применений. В следующем разделе приведен пример использования концептуальной модели для решения проблемы размещения:
Справочная информация
Malczewski, J, GIS and Multicriteria Decision Analysis, 1999, Wiley & Sons