Запуск уравнивания набора данных участков по методу наименьших квадратов

Есть два типа уравнивания, которое можно запустить для набора данных участков: проверка согласованности и взвешенные наименьшие квадраты. Выбранный тип уравнения зависит от того, проверяете ли вы измерения на предмет ошибок или оцениваете и улучшаете пространственную точность набора данных участков.

В наборе данных участков уравнивание по методу наименьших квадратов можно запустить при помощи инструментов геообработки Анализировать участки при помощи уравнивания методом наименьших квадратов и Применить уравнивание участков методом наименьших квадратов.

Используйте инструмент Анализировать участки при помощи уравнивания методом наименьших квадратов, чтобы выполнить уравнивание методом наименьших квадратов и сохранить результаты в классах объектов уравнивания. Результаты уравнивания по методу наименьших квадратов хранятся в классах объектов уравнивания для визуализации и анализа. Этот инструмент не изменяет исходные объекты набора данных участков.

В случае взвешенного уравнивания методом наименьших квадратов, если результаты в классах уравнивающих объектов приемлемы, вы можете скорректировать исходные объекты набора данных участков, запустив инструмент Применить уравнивание участков методом наименьших квадратов, чтобы применить результаты уравнивания к линейным объектам набора данных участка линейные и точечным объектам.

Примечание:

Если в качестве входных данных для инструмента Анализировать участки при помощи уравнивания методом наименьших квадратов используется большое количество участков (более 10 000), потребуется большой объем дискового пространства, а обработка может занять длительное время. Когда инструмент запускается, во временном каталоге системы выделяется и используется дисковое пространство.

Более подробно о том, когда запускать уравнивание по методу наименьших квадратов

Запустить проверку согласованности

При проверке согласованности используется корректировка методом наименьших квадратов для проверки размеров линии участка на наличие ошибок и выбросов. Например, проверку согласованности можно запустить для подразделения, которое было добавлено из новой записи, чтобы проверить его на любые ошибки в линейных измерениях участка. Ограниченные или взвешенные точки (опорные точки) не требуются при проверке согласованности, и если точки ограничены или взвешены, они будут рассматриваться как свободные точки.

Проверку согласованности следует запускать для небольших поднаборов участков, например, для введенных из записи участков и выполнять ее только в целях анализа. Результаты проверки согласованности должны быть применены к наборам данных участков.

Чтобы запустить проверку согласованности, выполните следующие действия:

  1. Задайте точности априори для линейных измерений участков.

    Точности априори задаются в полях Direction Accuracy и Distance Accuracy в классах объектов линий участков или линий соединений. Если точность в этих полях не задано, то будут использоваться значения по умолчанию: 30 секунд для направлений и 0.15 метра (0.49 фута) для расстояний.

    Примечание:
    Более высокое значение (более низкая точность) в полях точности дает измерению больший допустимый диапазон и, следовательно, меньшее влияние на скорректированные положения координат по сравнению с измерением с более низким значением (более высокой точностью) в полях точности. Более высокое значение в полях точности означает более низкий вес в сети уравнивания, и, наоборот, более низкое значение в полях точности означает более высокий вес.

  2. Откройте инструмент геообработки Анализировать участки при помощи уравнивания по методу наименьших квадратов и выберите входные участки или линии.

    Вы должны выбрать соединительные линии, чтобы использовать их в качестве входных данных для корректировки методом наименьших квадратов.

    Подсказка:
    На входе могут использоваться и участки, и линии. Выбор только линий может привести к несколько более быстрому времени обработки, так как механизм уравнивания методом наименьших квадратов не должен извлекать линии из выбранных участков.

    Подсказка:

    Воспользуйтесь командой Объекты участков Выбрать объекты-участкив группе Выборка на вкладке Рабочие процессы записи участков, чтобы выбрать линии и точки выборки участков.

  3. Выберите Проверку согласованности для Типа анализа.
  4. Введите допуск схождения или оставьте значение по умолчанию.

    Механизм уравнивания методом наименьших квадратов выполняется многократно, итерациями, пока решение не сойдется. Для каждой итерации используются выровненные координаты точек из предыдущей итерации. Решение сходится, когда сдвиги (поправки) координат становятся меньше после каждой итерации. Решение будет считаться сошедшимся, когда максимальное обнаруженное смещение координат становится меньше указанного допуска сходимости.

  5. Запустите инструмент, чтобы выполнить проверку согласованности входных участков.

    Механизм уравнивания методом наименьших квадратов заполняет классы объектов уравнивания результатами уравнивания. Классы объектов уравнивания автоматически добавляются на карту, а слои группируются в разделе Анализ окна таблицы содержания.

    Примечание:
    Классы объектов уравнивания перезаписываются новым набором результатов каждый раз, когда выполняется уравнивание методом наименьших квадратов.

  6. Оцените значение Стандартной ошибки (Sigma) и при необходимости внесите изменения.
    1. После запуска инструмента щелкните Посмотреть детали в нижней части панели Геообработка, чтобы просмотреть сводный отчет по уравниванию методом наименьших квадратов.
    2. Разверните Сообщения, чтобы посмотреть результаты.

      Значение Стандартной ошибки (Sigma) - это широкий показатель, который обеспечивает статистическую оценку общей надежности поправки методом наименьших квадратов. Он часто используется в качестве руководства по определению того, насколько хорошо были оценены априорные значения точности. Ожидается, что для хорошо оцененных значений априорной точности значение Стандартной ошибки (Sigma) будет близко к значению 1.

    Если значение Стандартной ошибки (Sigma) значительно меньше 1, оценочные априорные точности (или веса) могут быть слишком низкими, что означает, что числовые значения точности могут быть слишком большими. Это также означает, что некоторым или всем измерениям могут быть присвоены более высокие веса на основе статистики. Для данных участка это часто может указывать на то, что размеры COGO были рассчитаны из геометрии формы линии, а не введены из исходной записи участка.

    Инструмент отображает предупреждающее сообщение, указывающее, что значения направления и расстояния необычно хороши для заданных значений точности расстояния и направления. Чтобы достичь значения Стандартной ошибки (Sigma) близкого к 1, увеличьте расчетную точность (дайте им больший вес), уменьшив числовые значения. Например, уменьшите оценку точности 30 секунд для направлений до 5 секунд, чтобы придать ей более высокий вес, и снова запустите настройку.

    Если значение Стандартной ошибки (Sigma) больше 1, оценочные априорные точности (или веса) могут быть слишком высокими, что означает, что числовые значения точности могут быть слишком маленькими. Чтобы улучшить результат, сначала используйте классы объектов уравнивания, чтобы определить и исправить любые измерения, отмеченные как выбросы. Затем снова запустите уравнивание. Если нет измерений, помеченных как выбросы, уменьшите расчетные точности (увеличьте числовые значения). Например, увеличьте расчетное значение 0.59 фута для расстояний до 0.8 фута.

  7. Проанализируйте результаты уравнивания по методу наименьших квадратов, используя классы объектов уравнивания, добавленные на карту.
  8. Для проверки согласованности вам нужно только проанализировать результаты, хранящиеся в слое Adjustment Lines.
  9. Если вы внесли изменения в линейные размеры, запустите проверку согласованности еще раз, чтобы убедиться, что нет других выбросов или ненадежных размеров.

Запуск уравнивания по методу наименьших квадратов

Уравнивание по методу наименьших квадратов использует линейные измерения участков и взвешенные опорные точки для вычисления обновленных и более точных координат для точек набора данных участков. Для взвешенного уравнивания методом наименьших квадратов требуется минимум две опорные точки (с известными координатами x, y). Опорные точки могут быть полностью ограничены (не перемещаться в процессе уравнивания) или взвешиваться (могут перемещаться в зависимости от точности).

Чтобы запустить взвешенное уравнивание по методу наименьших квадратов, выполните следующие действия:

  1. Задайте точности априори для линейных измерений участков.

    Точности априори задаются в полях Direction Accuracy и Distance Accuracy в классах объектов линий участков или линий соединений. Если точность в этих полях не задано, то будут использоваться значения по умолчанию: 30 секунд для направлений и 0.15 метра (0.49 фута) для расстояний.

    Примечание:
    Более большое значение (более низкая точность) в полях точности дает измерению больший допустимый диапазон и, следовательно, меньшее влияние на скорректированные положения координат по сравнению с измерением с более малым значением (более высокой точностью) в полях точности. Это означает, что более большое значение в полях точности коррелируется с меньшим весом в сети уравнивания и, наоборот, более малое значение в полях точности коррелируется с более высоким весом.

  2. Задайте взвешенные или ограниченные контрольные точки, которые будут использоваться при выполнении уравнивания методом наименьших квадратов.

    Контрольные точки могут быть полностью ограниченными или взвешенными по точности.

    • Чтобы задать ограниченную опорную точку, задайте для атрибута Adjustment Constraint класса объектов Точки набора данных участков XYZ ограничено. У ограниченных контрольных точек всегда будет точность 5 мм.
    • Чтобы задать взвешенную контрольную точку, задайте для атрибута Adjustment Constraint класса объектов Точки набора данных участков XY свободно, Z ограничено и добавьте априорную оценку точности в поле XY Accuracy.
  3. Откройте инструмент геообработки Анализировать участки при помощи уравнивания по методу наименьших квадратов и выберите входные участки или линии.

    Вы должны выбрать соединительные линии, чтобы использовать их в качестве входных данных для корректировки методом наименьших квадратов.

    Подсказка:
    На входе могут использоваться и участки, и линии. Выбор только линий может привести к несколько более быстрому времени обработки, так как механизм уравнивания методом наименьших квадратов не должен извлекать линии из выбранных участков.

  4. Выберите Взвешенное уравнивание по методу наименьших квадратов для Типа анализа.
  5. Введите допуск схождения или оставьте значение по умолчанию.

    Механизм уравнивания методом наименьших квадратов выполняется многократно, итерациями, пока решение не сойдется. Для каждой итерации используются выровненные координаты точек из предыдущей итерации. Решение сходится, когда сдвиги (поправки) координат становятся меньше после каждой итерации. Решение будет считаться сошедшимся, когда максимальное обнаруженное смещение координат становится меньше указанного допуска сходимости.

  6. Запустите инструмент, чтобы выполнить взвешенное уравнивание по методу наименьших квадратов для входных участков.

    Механизм уравнивания методом наименьших квадратов заполняет классы объектов уравнивания результатами уравнивания. Классы объектов уравнивания автоматически добавляются на карту, а слои группируются в разделе Анализ окна таблицы содержания.

  7. Оцените значение Стандартной ошибки (Sigma) и при необходимости внесите изменения.
    1. После окончания работы инструмента щелкните Посмотреть детали внизу панели Геообработка, чтобы просмотреть итоговый отчет об анализе по методу наименьших квадратов.
    2. Разверните Сообщения, чтобы посмотреть результаты.

      Значение Стандартной ошибки (Sigma) - это широкий показатель, который обеспечивает статистическую оценку общей надежности поправки методом наименьших квадратов. Он часто используется в качестве руководства по определению того, насколько хорошо были оценены априорные значения точности. Ожидается, что для хорошо оцененных значений априорной точности значение Стандартной ошибки (Sigma) будет близко к значению 1.

    Если значение Стандартной ошибки (Sigma) значительно меньше 1, оценочные априорные точности (или веса) могут быть слишком низкими, что означает, что числовые значения точности могут быть слишком большими. Это также означает, что некоторым или всем измерениям может быть присвоен более высокий вес на основе статистики. Для данных участка это часто может указывать на то, что размеры COGO были рассчитаны из геометрии формы линии, а не введены из исходной записи участка.

    Инструмент отображает предупреждающее сообщение, указывающее, что значения направления и расстояния необычно хороши для заданных значений точности расстояния и направления.

    Нет никаких практических преимуществ в изменении значений точности, повторном выполнении корректировки методом наименьших квадратов и применении результатов к изготовленным точкам. Однако, если вы хотите приблизить значение Стандартной ошибки (Sigma) к 1, увеличьте предполагаемую точность (обеспечьте более высокий вес), уменьшив числовые значения. Например, уменьшите оценку точности 30 секунд для направлений до 5 секунд, чтобы придать ей более высокий вес, и снова запустите настройку.

    Если значение Стандартной ошибки (Sigma) больше 1, оценочные априорные точности (или веса) могут быть слишком высокими, что означает, что числовые значения точности могут быть слишком маленькими. Чтобы улучшить результат, используйте классы объектов уравнивания, чтобы определить и исправить измерения, отмеченные как выбросы, и снова выполните уравнивание. Если нет измерений, помеченных как выбросы, уменьшите расчетные точности (увеличьте числовые значения). Например, увеличьте расчетное значение 0.59 фута для расстояний до 0.8 фута.

  8. Проанализируйте результаты анализа по методу наименьших квадратов, используя классы объектов уравнивания, добавленные на карту.

    При выполнении взвешенного уравнивания наименьших квадратов анализируйте результаты, хранящиеся в слоях Adjustment Lines и Adjustment Points.

  9. Если вы внесли изменения в линейные размеры или контрольные точки, запустите корректировку еще раз, чтобы убедиться, что нет других выбросов или ненадежных размеров.
  10. Если результаты уравнивания методом наименьших квадратов приемлемы, откройте инструмент геообработки Применить уравнивание участков методом наименьших квадратов.

    Выбранных участков или линий участков не требуется, поскольку набор данных участков будет обновлен, а результаты - сохранены в классах объектов уравнивания.

  11. Задайте допуск перемещения.

    Допуск перемещения используется для предотвращения ненужных небольших корректировок точек набора данных участков. Допуск по умолчанию составляет 0,05 метра (0,16 фута), что означает, что точки набора данных участков не будут обновлены скорректированными местоположениями точек, если смещение координат между двумя точками составляет менее 0,05 метра.

  12. При желании выберите Обновить атрибутивные поля, чтобы обновить класс точечных пространственных объектов набора данных участков статистическими метаданными из класса точечных пространственных объектов уравнивания.
  13. Запустите инструмент, чтобы применить результаты уравнивания к набору данных участков и обновить местоположения точек и линий набора данных участков.