Набор инструментов GeoAI содержит инструменты для использования и обучения моделей AI, работающих с геопространственными и табличными данными. Эти инструменты используют современные методы машинного обучения и глубокого обучения и интегрируют их с ГИС.
Набор инструментов GeoAI содержит инструменты, позволяющие обучать и использовать модели для выполнения классификации и регрессии для наборов векторных данных и таблиц, а также классифицировать, преобразовывать и извлекать информацию из неструктурированного текста с помощью обработки информации на родном языке (NLP).
Инструменты в группе Анализ объектов и табличных данных используют автоматизированное машинное обучения для тренировки, точной настройки, а также создания ансамблей лучших моделей машинного обучения с учетом доступных данных и вычислительных ресурсов. Обученные модели можно использовать для прогнозирования как категорийных (классификация), так и непрерывных переменных (регрессия) в аналогичных наборах данных. Инструмента из группы Анализ текста позволяют использовать и тонко настраивает предварительно обученные модели NLP из ArcGIS Living Atlas of the World, либо создавать модели на основе помеченных текстовых данных. Инструменты в этой группе также работают с моделями, созданными с помощью модуля ArcGIS API for Python arcgis.learn. Модели, созданные этими инструментами, можно использовать и дополнительно настраивать с помощью ArcGIS API for Python.
Примечание:
Для всех инструментов в наборе GeoAI требуется установка библиотек сред глубокого обучения. Инструкции по установке пакетов глубокого обучения см. в разделе Deep Learning Libraries Installers для ArcGIS.
Шейп-файлы не могут хранить пустые значения. Инструменты или другие процедуры, создающие шейп-файлы из прочих входных данных, могут хранить значения NULL в виде 0 или оперировать ими как нулем. В некоторых случаях пустые значения в шейп-файлах хранятся как очень маленькие отрицательные числа, что может привести к непредсказуемым результатам. Дополнительные сведения см. в разделе Рекомендации по геообработке выходных данных шейп-файла.
| Группа инструментов | Описание |
|---|---|
Набор инструментов Анализ объектов и табличных данных содержит инструменты, предназначенные для применения алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения к объектам или табличным данным. | |
Группа инструментов Изображения ИИ содержит инструменты, которые применяют алгоритмы глубокого обучения для выявления объектов и классификации пикселов к данным снимков. | |
Группа инструментов Анализ текста, содержащая инструменты языковой обработки текстов. Тексты могут быть классифицированы или преобразованы, и в них можно распознать определенные элементы, в частности, адреса. | |
Группа инструментов Временные ряды ИИ содержит инструменты для прогнозирования и оценки будущих значений в местоположениях куба пространство-время. |