Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
При моделировании вариограммы автокорреляция может быть исследована и оценена количественно. В геостатистике это называется пространственным моделированием, также известным как структурный анализ или вариография. При пространственном моделировании вариограммы вы начинаете с построения графика эмпирической вариограммы, вычисленного следующим образом:
Вариограмма (расстояние h) = 0,5 * среднее [ (значение в точке i–значение в точке j)2]для всех пар местоположений, разделенных расстоянием h. Формула вовлекает вычисление половины разницы между квадратом значений парных местоположений. Расположение всех пар быстро становится неуправляемым. Вместо размещения каждой пары, они группируются в бины. Например, вычислите среднюю вариограмму для всех пар точек, расположенных друг от друга на расстоянии более 40 метров, но менее 50 метров. Эмпирическая вариограмма – это диаграмма средних значений вариограммы на оси y и расстояние (или лаг) на оси x (см. диаграмму ниже).
Опять же, именно внутреннее предположение о стационарности позволяет осуществлять репликацию. Таким образом, вы можете использовать усреднение в приведенной выше формуле вариограммы.
После того как вы создали эмпирическую вариограмму, вы можете подогнать модель к точкам, образующим эмпирическую вариограмму. Моделирование вариограммы аналогично построению линии наименьших квадратов в регрессионном анализе. Выберите функцию, которая будет служить вашей моделью, например, сферический тип, который сначала поднимается, а затем выравнивается на больших расстояниях, выходящих за пределы определенного диапазона.
Цель состоит в том, чтобы рассчитать параметры кривой, чтобы минимизировать отклонения от точек в соответствии с некоторыми критериями. Существует множество моделей вариограмм на выбор.