Обзор группы инструментов Интерполяция

Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.

Группа инструментов, содержащая инструменты для прогнозирования значений в местоположениях, где измерения не выполнялись.

Инструменты группы Интерполяция

Инструмент	Описание
Интерполяция диффузии с барьерами	Интерполирует поверхность, используя ядро, основанное на уравнении теплопроводности, а также позволяет использовать растровые и векторные барьеры для переопределения расстояний между входными точками.
Прогнозирование регрессии ЭБК	Прогнозирование регрессии ЭБК – это метод геостатистической интерполяции, который использует Эмпирический байесовский кригинг с растрами независимых переменных, которые будут оказывать влияние на значения данных, которые вы интерполируете. В этом подходе объединены методы кригинга и регрессионного анализа для выполнения прогнозов, которые будут более точными, чем результаты регрессионного анализа или кригинга по отдельности.
Эмпирический байесовский кригинг	Эмпирический байесовский кригинг - это метод интерполяции, в котором учитывается ошибка при оценке базовой вариограммы путем повторной имитации.
Эмпирический байесовский кригинг 3D	Интерполирует 3D-точки с использованием методики Эмпирический байесовский кригинг. Каждая точка должна содержать координаты x-, y- и z- и измеренное значение, которое будет интерполироваться. Результирующим слоем будет 3D геостатистичский слой, который вычисляет поперечный 2D-разрез и отображает его на заданной высоте. Значение высоты слоя можно изменить с помощью бегунка диапазона, при этом слой обновляется и показывает интерполированное прогнозированное значение для новой высоты.
Интерполяция по методу глобального полинома	Подгоняет сглаженную поверхность, определенную математической функцией (полиномом) к входным опорным точкам.
ОВР	Применяет интерполяцию по методу обратных взвешенных расстояний для прогнозирования значения для любого невыбранного местоположения с использованием измеренных значений вокруг прогнозируемого местоположения. Инструмент предполагает, что объекты, которые находятся поблизости, более похожи, чем объекты, удаленные друг от друга.
ОВР 3D	Интерполирует значения 3D-точек с использованием обратно взвешенных расстояний (ОВР) и создает слой вокселов и файл-источник (.nc) прогнозируемых значений.
Интерполяция ядра с барьерами	Предиктор с движущимся окном, который использует самое короткое расстояние между точками, в результате чего связанными оказываются точки с любой из сторон барьеров.
Интерполяция по методу локальных полиномов	Подбирает полином указанного порядка (нулевого, первого, второго, третьего и т. д.), каждый в пределах определенных перекрывающихся окрестностей, чтобы получить результирующую поверхность.
Движущееся окно кригинга	Повторно вычисляет параметры вариограммы Диапазон, Самородок и Частичный порог на основании данных, полученных в пределах меньшей окрестности, перемещаясь по всем местоположениям.
Ближайшая окрестность 3D	Создает исходный файл (netCDF) для слоя вокселов из категорийных 3D-точек, путем назначения каждому вокселу категории в ближайшей окрестности 3D.
Радиальные базисные функции	Использует одну из пяти базовых функция для интерполяции поверхности, проходящей строго по входным точкам.