| Подпись | Описание | Тип данных |
Входной источник геостатистической модели | Анализируемый источник геостатистической модели. | File; Geostatistical Layer |
Входные наборы данных | Имя входных наборов данных и имена полей, используемых при создании выходного слоя. | Geostatistical Value Table |
Местоположения входных точек наблюдения | Точки, для которых будут проинтерполированы значения. | Feature Layer |
Максимальное кол-во соседних для включения | Количество соседей для использования в движущемся окне. | Long |
Выходной класс объектов | Класс пространственных объектов, хранящий результаты. | Feature Class |
Размер выходной ячейки (Дополнительный) | Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение можно явно задать в Параметрах среды через Размер ячейки. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250. | Analysis Cell Size |
Выходная растровая поверхность (Дополнительный) | Проинтерполированные значения в выходном классе пространственных объектов вычисляются в растр на основе метода локальных полиномов. | Raster Dataset |
Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Краткая информация
Повторно вычисляет параметры вариограммы Диапазон, Самородок и Частичный порог на основании данных, полученных в пределах меньшей окрестности, перемещаясь по всем местоположениям.
Более подробно о работе инструмента Движущееся окно кригинга
Использование
Источником геостатистической модели может быть либо геостатистический слой, либо геостатистическая модель (XML), представляющая модель кригинга, отличающуюся от эмпирического байесовского кригинга.
Для работы инструмента необходимо чтобы набор входных данных содержал более 10 точек. Однако инструмент наиболее эффективен с большими наборами данных с нестационарными трендами.
В Python класс GeostatisticalDatasets ArcPy будет полезен для заполнения параметра Входные наборы данных.
Для форматов данных, которые поддерживают значения Null, например, классы объектов файловой базы геоданных, значение Null будет использоваться для указания того, что для данного местоположения невозможно сделать прогноз или, что значение следует игнорировать при использовании в качестве входных данных. Для форматов данных, не поддерживающих значения NULL, таких как шейп-файлы, используется значение -1.7976931348623158e+308 (это отрицательное значение константы DBL_MAX, определенной C++), чтобы указать, что для данного местоположения невозможно сделать прогноз.
Параметры
arcpy.ga.GAMovingWindowKriging(in_ga_model_source, in_datasets, in_locations, neighbors_max, out_featureclass, {cell_size}, {out_surface_grid})| Имя | Описание | Тип данных |
in_ga_model_source | Анализируемый источник геостатистической модели. | File; Geostatistical Layer |
in_datasets | Объект GeostatisticalDatasets. Или, это может быть строка элементов, разделенных точкой с запятой. Каждый элемент состоит из следующих компонентов:
| Geostatistical Value Table |
in_locations | Точки, для которых будут проинтерполированы значения. | Feature Layer |
neighbors_max | Количество соседей для использования в движущемся окне. | Long |
out_featureclass | Класс пространственных объектов, хранящий результаты. | Feature Class |
cell_size (Дополнительный) | Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение можно явно задать в Параметрах среды через Размер ячейки. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250. | Analysis Cell Size |
out_surface_grid (Дополнительный) | Проинтерполированные значения в выходном классе пространственных объектов вычисляются в растр на основе метода локальных полиномов. | Raster Dataset |
Пример кода
Прогнозирует значения в выбранных местоположениях точек.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ga.GAMovingWindowKriging(
"C:/gapyexamples/data/kriging.lyr", "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE",
"C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp", "10", "C:/gapyexamples/output/outMWK", "", "")Прогнозирует значения в выбранных местоположениях точек.
# Name: MovingWindowKriging_Example_02.py
# Description: The kriging model is automatically estimated for each neighborhood
# as the kriging interpolation moves through all the location points.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr"
inPoints = "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE"
obsPoints = "C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp"
maxNeighbors = 10
outPoints = "C:/gapyexamples/output/outMWK"
# Execute MovingWindowKriging
arcpy.ga.GAMovingWindowKriging(inLayer, inPoints, obsPoints, maxNeighbors,
outPoints)Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Обязательно Geostatistical Analyst
- Standard: Обязательно Geostatistical Analyst
- Advanced: Обязательно Geostatistical Analyst